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e5eAi:一看就懂!本周全球Ai前沿大事件!

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2024-06-07
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本周热点Ai资讯






内容提
  • 英伟达公布新一代Rubin GPU和Vera CPU

  • 马斯克:预计花费90亿美元,购买约30万块英伟达AI芯片

  • 0penAI CE0山姆·奥特曼投资 400 多家公司,持股价值 28 亿美元

  • AI模型新架构 Mamba2发布,训练效率大幅提升

  • 自研才是王道:Siri联合创始人称苹果与0penAI合作只是权宜之计

  • StabilityAI发布Stable Audio 0pen 开源 AI 模型,可生成 47 秒音频样本











NVIDIA官宣全新Rubin GPU、Vera CPU:3nm工艺配下代HBM4内存























AI教父、英伟达创始人、CEO黄仁勋(Jensen Huang)宣布,英伟达打算每年都升级AI加速器/AI芯片,去年发布Blackwell芯片现在开始投产,2025年将推出BlackwellUltra,而下一代 AI芯片架构平台名为 Rubin,采用 HBM4芯片,预计将于2026年推出。同时,黄仁勋还宣布推出推理模型微服NVIDIA NIM,以部署在云、数据中心或工作站上,并且开发者能够轻松地为Copilot、ChatGPT等构建生成式AI应用。黄仁勋调,未来,全球AI产业规模将高达100万亿美金,比之前 IT 时代的 3万亿美元高出 33 万倍以上,具有强大的市场前景。











90亿美元买30万颗芯片,马斯克要为xAI囤算力























埃隆·马斯克近日透露,xAI计划在明年夏天购买约30万块英伟达配备CX8网络的B200芯片,预计花费至少90亿美元。xAI最近已完成 60 亿美元融资,公司估值达到180亿美元。马斯克表示,考虑到技术进步速度,投资H100GPU并不值得,而是计划采用B200GPU。如果按照英伟达CEO黄仁勋透露的B200GPU 售价区间,xAI将可能投入其现有估值的至少一半资金来购买这些芯片,以大幅扩展其 AI产品组合。马斯克还提到,特斯拉在正确测量的情况下,将是GPU拥有量第二大的公司,而X/xAI将是第三大。











报道称OpenAI CEO奥特曼投资了400多家公司 持股28亿美元























OpenAI的CEO山姆·奥特曼(SamAltman)被报道投资了超过 400家公司,其持股价值至少达到28亿美元。尽管奥特曼在OpenAI没有股份,年薪为6.5万美元,但他的净资产已超过20亿美元。奥特曼是硅谷极为多产的个人投资者之一,他的投资湖盖了多家知名公司,包括Stripe、Airbnb.Reddit以及 Neuralink等。他的资产主要由对风险投资基金的12亿美元投资、被投企业上市项目和预估的投资回报组成。此外,奥特曼已加入“捐赠誓言”倡议,承诺将大部分财富用于慈善事业。











AI模型新架构 Mamba2发布,训练效率大幅提升























新一代序列建模架构 Mamba-2 正式发布,并已入选ICML2024。

这一架构由 Albert Gu 和Tri Dao 共同研发,通过提出结构化状态空间二元性(SSD)理论框架,成功将Transformer 和状态空间模型(SSM)两大主流序列建模架构统-。Mamba-2在状态空间扩大8倍的同时,训练速度提升了50%。此外,3B参数规模的Mamba-2在30oBtokens训练中超越了同等规模的 Mamba-1和Transformer,显示出在需要更大状态容量的任务上的显著改进。












自研才是王道:Siri联合创始人称苹果与0penAI合作只是权宜之计























苹果公司目前正与 OpenAI合作,计划将生成式 AI功能引入Siri,但Siri的联合创始人Dag Kittlaus认为这可能只是权宜之计。苹果与 0penAl 的合作是为了在i0s 18 更新中快速提升 siri的智能水平,但苹果也在研发自家的聊天机器人技术,代号“Apple GPT”,且已内部使用超过一年。Kittlaus表示,苹果公司自有的聊天机器人技术简未成熟,但他们将努力在AI领域建立自己的优势。苹果倾向于控制整个生态系统,长远来看,预计将使用自家的AI聊天机器人技术。此外,苹果研究论文表明,公司旨在让聊天机器人在设备上运行,进行本地处理以保护隐私。











StabilityAI发布Stable Audio 0pen 开源 AI 模型,可生成 47 秒音频样本























Stability Al拓展至音频领域,推出了Stable Audio Open。该模型能够基于用戶输入的提示词生成高质量音频样本,最长可创建 47 秒的音乐片段,适合生成鼓点、乐器旋律、环境音和拟声音效。Stable Audio Open基于transforms扩散模型(DiT),在自动码器的潜在空间中操作,提升了音频生成的质量和多样性。目前,该模型已经开源,使用了来自FreeSound和Free Music Archive等音乐库的 48.6 万种采样进行训练。StableAudio Open专注于短音频片段和音效,而Stable Audio 2.0能够生成最长3分钟的完整音频。





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