维科网机器人直击华南工博会
6 月 10 日至 12 日，2026 华南国际工业博览会在深圳国际会展中心（宝安）举办。作为华南地区智能制造领域的重要风向标，本届展会汇聚近千家产业链企业，围绕工业自动化、机器视觉、机器人及数字工厂等板块，集中展示最新技术成果与产业实践。
现场观察发现，相比往年单纯展示产品参数，今年展会氛围更加务实。企业关注点从技术参数转向订单交付、场景落地及新增长曲线，AI 技术正加速渗透至制造业的真实生产环节。
01 人形机器人：热闹之下，成色几何？
人形机器人仍是本届展会焦点，但关注逻辑已发生显著变化。行业重心从“能否行走奔跑”的拟人化展示，转向搬运、装配、巡检等真实工业场景的应用能力验证。
整机厂商聚焦规模化应用
乐聚智能重点展示了面向工业规模化应用的夸父 5 及夸父 5-W 两款人形机器人。其中，夸父 5 拥有 41 个自由度，最大负载约 20kg，可胜任料箱搬运及转子冲片组装任务；夸父 5-W 作为轮式双臂机器人，采用工业级电气接口，腰部支持 180 度旋转，作业范围覆盖 0-2600mm。目前该系列已批量交付一汽红旗、蔚来汽车等企业。
天链机器人展出了 W2 轮式双臂升降机器人及轻量化协作机械臂等产品。W2 机器人单臂额定负载约 5kg，具备自主导航与柔性抓取能力，可快速部署于科研、商用及服务场景。
核心部件筑牢技术底座
雷赛智能带来了五指灵巧手 DH2015 及 FM3 无框力矩电机等硬核产品。其灵巧手拥有 20 个自由度，可选配多模态传感器感知物体信息；无框电机采用全新磁环方案，扭矩输出更大且运动更平滑。据悉，雷赛无框电机产能预计今年将达到百万台级别。
鸣志电器展示了 S/M/L 三大系列无框电机、JCR 系列关节模组及空心杯电机。其无框电机采用轻量化无外壳结构，深度适配机器人关节与精密驱动场景。
国内人形机器人产业已形成“整机应用牵引、核心部件支撑”的良性格局。企业谈论客户、订单和场景验证的频率显著增加，标志着具身智能正加速渗透工业制造与物流分拣等多元场景。
02 老赛道，新故事：需求扩容
除人形机器人外，传统工业机器人及运动控制赛道也迎来新的驱动力。多家企业表示，来自产业链的新需求正在快速释放，部分订单甚至已排期至明年。
运动控制与核心零部件升级
德国倍福（BECKHOFF）指出，受半导体等行业扩产影响，相关产品订单持续增长。展会现场，其 MX-System 模块化控制系统打破传统控制柜结构，AX8000 多轴伺服系统则以紧凑体积满足精密制造的复杂需求。
长广溪智造聚焦多品种小批量切换场景，推出移动式焊接机器人与免编程喷涂机器人。后者通过 VR 示教与光栅识别，已获中国 PCEC 与欧盟 ATEX 双重防爆认证。
高创传动展出的 smartPX 多轴驱控一体机及系列伺服驱动器，EtherCAT 同步周期达 1ms，配合高精度编码器可实现±0.01mm 重复定位精度，广泛覆盖机器人及 3C 电子行业。
本体企业与出海战略
埃斯顿、新松持续深耕焊接、搬运等核心工业场景；普渡机器人推进服务机器人在餐饮商业场景的规模化落地；华沿机器人则加速海外市场布局，将国际市场视为重要增量方向。
面对国内竞争加剧，“出海”成为展会高频关键词。从人形机器人带来的增量，到 AI 对工业软件的渗透，成熟赛道正被新需求重新激活。
03 从机器人到工厂：AI 如何重构未来制造现场？
本届展会"AI 含量”显著提升，特别是在工厂控制层，AI 正沿着“感知→决策→执行”链条深入核心环节。
数据互联与控制层智能化
在工业物联层面，海为科技等厂商提供的小型化模块化智联 PLC 及网关，有效打通新旧设备数据互联，其智慧工厂解决方案已落地比亚迪、零跑等主机厂。
汇辰自动化带来基于 H7-1200 中型 PLC 的国产 PROFINET 整体解决方案，支持 16 个从站及 4096 个 I/O 点实时交互，为产线全国产化组网提供选项。
AI 赋能决策与交互
控制器开始具备“理解”意图的能力。安川电机展示的半导体智能生产线及机器人智能折弯系统，嵌入 AI 算法后可实现不良检测、寿命预判及自动路径规划，无需人工反复示教。
工业软件交互层面也被 AI 改写。亚控科技的 KingFusion 平台联合大模型开发的监控系统，允许用户直接通过自然语言查询产线效率低的原因，系统自动分析并给出判断，将操作界面升级为可对话的智能终端。
欧德神思（CODESYS）的 MCP 平台深度集成 DeepSeek 等大模型，工程师可通过自然语言描述需求快速生成工控程序，大幅提升调试效率。
感知与执行的即时响应
在感知层，海康威视展示 X-Ray 缺陷检测及物质成分分析方案，服务于新能源与材料行业；施迈赛带来超薄电磁安全锁及长距离安全光幕，强化现场安全防护。
米思米的视控一体上料方案将摄像头、AI 判断与机械手控制整合，实现“感知即判断，判断即执行”，大幅压缩决策等待时间。
AI 正从工业场景的“顾问”转变为“操作员”，逐步接管设备磨损、来料差异等不确定性变量的处理，推动智能工厂向全自主模式演进。
04 结语
从人形机器人进入真实场景，到传统产业链寻找新增长曲线，再到 AI 深度重构工厂决策链路，2026 华南工博会释放出一个清晰信号：智能制造正从“数字化建设”迈向“智能化应用”阶段。
尽管部分技术仍处于验证期，但企业关注点已从概念愿景转向订单、客户与效率提升。这种务实的变化，或许标志着制造业新周期的正式开始。
文章配图：维科网摄