企业发展战略
为积极响应中国制造2025制造强国发展战略的号召,企业也应作出相应的能源产业结构和管理的调整.
2017年5月17日国务院召开常务会议,指出下一步深入实施《中国制造2025》,把发展智能制造作为主攻方向。它提出,坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,坚持“市场主导、政府引导,立足当前、着眼长远,整体推进、重点突破,自主发展、开放合作”的基本原则,通过“三步走”实现制造强国的战略目标:第一步,到2025年迈入制造强国行列;第二步,到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,综合实力进入世界制造强国前列。

落子智能制造,紧跟全球发展竞争形势。前三次工业革命都有明显的标志,如蒸汽、电力、可编程计算机,第四次工业革命已经到来,以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表. 我国为了适应全球经济发展新形势,也适时提出了中国制造2025、互联网+等一系列战略计划,因为智能制造可能成为我国在此次技术创新竞争中实现弯道超车的契机。
云计算、Ai人工智能、工业4.0等等,随着5G时代的到来,使得万物互联的世界成为可能,人们的生活更加美好的愿望也能得到实现,中国正向着第四次工业革命前进,抓住时代机遇就能实现弯道超越,随着中国在制造业研发科研投入法人力度加大,企业发展运营方式也应即使适时合理优化的作出调整规划。

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。工业4.0有一个关键点,就是"原材料(物质)"="信息"。具体来讲,就是工厂内采购来的原材料,被"贴上"一个标签:这是给A客户生产的XX产品,XX项工艺中的原材料。准确来说,是智能工厂中使用了含有信息的"原材料",实现了"原材料(物质)"="信息",制造业终将成为信息产业的一部分,所以工业4.0将成为最后一次工业革命。
企业的发展应于国家时代相结合,为实现万物互联的美好社会而努力蓬勃发展, 第四次工业革命的核心就在于智能制造的创新发展,而我国企业应积极抓住时代机遇.
一.5G与工业:企业的制造业作为国民经济的主体,是立国之本,兴国之器,强国之基。
随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正得到广泛应用, "智能物流",通过互联网、物联网、物流网,整合物流资源,充分发挥现有物流资源供应方的效率,而需求方,则能够快速获得服务匹配,得到物流支持。5G与物联网是相辅相成的关系,物联网应用落地依赖于5G提供不同场景的无线连接方案,而5G技术标准的成熟也需要物联网应用需求的刺激和推动。相比我们正在使用的4G,5G技术最大的特点是,它的理想速度比4G快一百倍。这也就是说,未来令我们头痛的网络速度问题将永远不复存在。未来,用户可能仅需几十秒就可以将一部几十个GB的文件下载至他们的设备里。然而,5G真正的亮点并不在于此。毕竟,在如今的应用场景下,4G网速其实已经可以满足大多数用户的需求。5G真正的作用在于万物互联。

二. 控制器的发展: 控制系统是智能制造的核心
嵌入式系统:是一种"完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统",根据英国电气工程师协会的定义,嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。与个人计算机这样的通用计算机系统不同,嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。由于嵌入式系统只针对一项特殊的任务,设计人员能够对它进行优化,减小尺寸降低成本。嵌入式系统通常进行大量生产,所以单个的成本节约,能够随着产量进行成百上千的放大。嵌入式系统是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。国内普遍认同的嵌入式系统定义为:以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统的核心是由一个或几个预先编程好以用来执行少数几项任务的微处理器或者单片机组成。与通用计算机能够运行用户选择的软件不同,嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的;所以经常称为"固件"。
三,.企业战略任务和重点: 纵观历次工业革命
第一次工业革命是钢铁(+蒸汽)机器,蒸汽机的诞生与廉价报纸的发行促成了第一次工业革命,制造业开始由工厂和手工业过渡到大机器生产。第二次工业革命是钢铁(+电力)机器,电话、电报的发明与电力工业交汇引发了第二次工业革命。
第二次工业革命从19世纪70年代开始,机械技术的高速发展,特别是20世纪中叶由美国发明的数字化机床技术的诞生,使得制造业发展一日千里。它与石油大量的开采、核能的应用等交相碰撞,使得第二次工业革命的发展来势汹汹。 第三次工业革命是新材料(+电力+软件)机器,兴起于20世纪四五十年代,以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志,涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。而新一轮工业革命于本世纪初首先由德国引发,意大利、日本、美国等国也非常关注。估计从目前开始,经过25至35年的储备期,新一轮工业革命将喷薄而出。 第四次工业革命的特点是新材料(+网络+大数据+人工智能)智能物理系统。其核心是智能化与信息化,进而形成一个高度灵活、人性化、数字化的产品生产与服务模式。人工智能、物联网、无人驾驶汽车、3D打印、能源储存和量子计算等都是这次工业革命的标志性技术。 工业革命造就了不同的制造模式。所谓制造模式,是在一定时期,在特定基础条件下对制造业价值观、方法论、发展方式和运行规律的认知框架,是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形态和运作的模式。从更广义的角度看,制造模式就是一种有关制造过程和制造系统建立和运行的哲学和指导思想。制造模式的转型,将导致制造流程从串行转向并行,进而转向一体化。当前智能制造需解决两大难题 1.智能制造是制造要素演进和模式创新的必然结果。工业化制造追求的是确定性,包括市场需求和产品性能的确定性,技术状态和质量状态的确定性,以及工艺流程、生产设备、生产环境的确定性。制造要素的演进和制造模式的创新,则不断加剧产品自身的复杂性和制造过程的不确定性。这些不确定性不仅来自于产品本身的复杂性,还有定制化生产的复杂性、供应链的复杂性等带来的不确定性。而智能制造要面对和解决产品日趋复杂和制造过程日趋不确定两大难题。
2.智能制造是一种由智能机器人和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。它在制造过程中能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。智能制造要解决差异性更大的定制化服务、更小的生产批量,以及不可预知的供应链变更和中断等问题。它将通过持续的“软件定义”来不断优化制造资源配置,实现自我感知、自主决策与自我适应。(2017年7月8日,国务院正式发布了新一代人工智能发展规划,确立了发展智能制造很重要的一个新的技术源头——人工智能。“发展智能制造没有人工智能的要素,就不能称之为真正的智能制造。到2017年实际上我们已经迈入了数字化、网络化制造的阶段,可以称为智能制造的2.0。预计在2025年前后我们就可能迈入数字化、网络化、智能化,我们暂且可以称为智能制造的3.0,这个才是真正意义上的智能制造。(产品的智能化是智能制造的引领。要避免一个误区,即重制造过程而忽略产品自身的智能化,不要制造能力智能化了,产品却被淘汰了。还有一个误区是,产品很智能化,制造能力也高度自动化,但研发过程还保持传统模式,结果产品却因为不能实现用户体验,不能及时响应用户的需求变更而不被接受。所以产品研发过程的智能化是满足市场需求的前提。产品研发和工艺设计是中国企业迈向智能制造的第一道闸口,要尽快实现产品设计的三维建模、数字样机、虚拟仿真MBD、PLM等能力,否则不可能做到快速响应用户的需求变化。企业经营者重视甚至炫耀制造能力的高度自动化、数字化,但往往忽略对产品技术状态、工艺参数、物料流转、市场信息的掌控,重视硬件忽略软件,结果导致能力高大上,效率和质量上不去。企业制造过程的智能化是制造质量和效率的保障。对于制造而言,“数据建模”和“软件定义”绝非仅仅针对硬件,如产品和设备等。技术状态数据、制造过程数据都是重要的数据,缺乏对于这些数据的感知,建模和软件化都是不能实现“自适应”的关键所在。)

企业和企业经营者要做到:
一是理念的转型。软件定义、人工智能、智能制造是人类进化的必然,必须与时俱进。
二是能力的转型,要重视软的能力。人工智能首先来自于人类的智能,人是第一位的。
三是管理的转型。切记日常管理数据是一切建模和算法的源头,千万不要忽略。
四是生态的转型,从现在起就要为人工智能留下“绿色生态”的基因。企业家要关注新工业革命的趋势和可能的影响,新工业革命及其技术发展促使企业转型。
转型需要从理念、能力、管理、生态等方面去综合考虑,要依靠数字化、网络化、智能化技术的支撑,也要对企业的战略管理有新的认识,要逐步、及时转型,要全面数据驱动,重新定义行业边界,注意硬能力和软能力的提升,注意企业新的生态。“不要以为智能制造离我们很远,这个时代就在我们面前。”
最后企业要提高制造业创新能力。推进信息化与工业化深度融合。强化工业基础能力。加强质量品牌建设。全面推行绿色制造。大力推动重点领域突破发展深入推进制造业结构调整,积极发展服务型制造和生产性服务业。提高制造业国际化发展水平.
最终要立足于以软件为先驱,以硬件为根本来发展,联合传统企业,走自主独立创新驱动可持续发展路线,建立一个万物互联的人们幸福生活的美好世界.

