4月11日中央气象台发布沙尘暴蓝色预警、暴雪黄色预警，此次恶劣天气将影响内蒙古中部、山西北部、河北北部、北京西部和北部等地区，其中内蒙古等地局地阵风可达12~13级。
来源：中央气象台网站
内蒙古地形复杂多样，自西向东分布着众多沙漠戈壁、高原和山地，大风来临之际，各地区出现沙尘暴和暴风雪。严重之时局部地区风速级别甚至高达14级，不仅影响居民出行和正常生活，对农作物、光伏电站、建筑工地等户外资产造成一定影响。
包头市4月11日15时大风沙尘天气
来源 内蒙古天气公众号
大风过后的光伏电站存有大量积雪
乌兰浩特光伏电站位于内蒙古东北部，装机容量为30MW，占地面积约1329亩。由于该地区风速风量过大，且电站四周空旷无遮挡物，有光伏板被大风吹落，组件表面积雪覆盖的风险。这不仅对光伏板造成破坏，还会影响发电效率。因此，急需及时排查隐患发生的具体位置，并开展相应的维修和安装工作。但由于当地气温较低，气候不稳定，加之电站面积过大，给运维人员带来较大工作难度与压力。
无人机巡查到电站有组件掉落
通过洞察云管平台，在气候有所好转，具备安全飞行条件后，部署在乌兰浩特的无人值守机场4月14日开启光伏板掉落专项巡检，全程用时30分钟。而后在1小时内，陆续加工完成二维正摄底图，形成光伏电站可视化场景。
无人机自动巡检
全电站数字二维正摄底图
经系统算法识别发现有多处光伏板掉落情况，并在可视化平台进行预警标识。项目人员在平台查看可视化场景时，及时筛查到组件掉落情况，并联系相关工作人员，于4月16日将掉落的光伏板重新安装正常运作。
光伏板掉落-安装恢复前后对比
除此之外，无人机搭载热成像摄像头，对全站发电情况进行全局筛查。根据热成像图层呈现出组件的温度差异，识别判断是否出现条状热班、点状热班等电流异常情况。
双光双屏比对下 热成像图层识别条状热班
在平台上选择组件异常名称的图层，可自动精准定位到其所在到区块及对应位置。帮助项目人员直观查看电站损坏程度，根据隐患分布的数字底图，快速到达相应隐患位置进行维修处置。
点击图层快速定位隐患位置
在极端天气条件下，洞察云管平台凭借其强大的智能化功能，为一线工作人员提供了高效、精准的筛查支持，极大地提升了工作效率，助力光伏电站在短时间内迅速恢复至正常运行状态。洞察云管平台将精准发现更多潜在问题。为新能源行业的智能化发展开辟新的道路，迈向一个更加高效、安全、可持续的未来。
