精细化巡检识别片状亮斑，200MW分布式光伏电站发电效率回升- 大数跨境

奇航信息科技

2026-05-14

山西太原200MW分布式光伏电站成功落地全自动无人化巡检系统。通过精细化筛查，系统发现大量片状热斑、电流异常及草木遮挡隐患，并借助可视化看板与智能工单，构建起“发现即处置”的闭环业务流，让电站运维迈入高效、智能的新阶段。

电站巡检成果可视化

月均完成两轮次底图建模

全电站双光二维模型

电站月均完成两轮次高精度底图建模——从航线规划到二维重建，全部自动执行。采集大量的图片数据自动生成二维双光模型，帮助运维人员一屏查看全电站组件运营情况，传统人工巡检记录用时需要约27天，效率提升8倍。

全电站精细化巡检

双光监测治理片状热斑

筛查组件片状亮斑

运维治理前后比对

该电站组件数量多、分布广，传统抽检极易漏掉关键隐患。系统上线后，全自动无人机对其中一个分布式电站的阵列进行逐串、逐板的精细化巡检。同时，可见光与红外热成像双光融合，智能识别大量片状过亮区域。基于高频次的精准数据，电站针对性更换了一批高效组件，成功消除“发电短板”，整体发电效率明显回升。

AI智能算法识别异常

提升发电效率

精准定位隐患位置

人工看图费时费力，对小电流异常、组件边缘杂草遮挡极易忽略。洞察云AI算法可自动识别隐患，同时精准定位组件位置，辅助运维人员定点维修：对组串电流异常（对比其他组件有明显高亮成像）的条状、点状亮斑、肆意生长的草木、树枝遮挡进行自动标注预警。运维团队据此及时清理遮挡、排查线路故障。

自动推送智能工单

构建发现到处置的闭环业务流

智能手机工单自动推送

检测到问题只是第一步，快速闭环才是关键。系统将隐患识别成果生成智能工单，从收到工单、现场处理到上传反馈，全程无纸化、可追溯。电站管理者可视化查看工单流转进度，真正实现“问题不隔夜，整改有回音”。这套闭环流程将巡检到消缺的平均耗时从原来的数天缩短到几个小时，极大保障了电站的持续收益与发电量。

【声明】内容源于网络

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