联想（ThinkStation）P920图形工作站

前言

母亲节活动圆满完成，共送出500份口罩，奖品正在陆续发货中，请中奖用户持续关注。感谢北京鼎泰隆科技有限公司赞助“母亲节”活动奖品。

有不少参与用户问小编关于赞助商的情况，下面小编统一为大家介绍下他们的产品联想（ThinkStation）P920图形工作站。感兴趣的用户可以往下看。

联想（ThinkStation）P920图形工作站是款高性能的超级深度学习工作站，采用全新英特尔至强银牌、金牌、铂金系列多核处理器，能够提供部门级的处理性能,能够让您处理诸如Web,数据库和CRM等工作负载。最多支持三块顶尖NVIDIA GV100或两块RTX 8000专业显卡，专业的绘图工作卡,让您体验到真正的交互表达。P920支持2个板载M.2 SSD以及4个M.2 SSD阵列卡，可支持M2 SSD的RAID 0/1/5/10，有16个内存插槽+最大10块传统硬盘,轻松帮助您完成不同的任务工作,轻松提高工作效率。

 

英特尔处理器专业只为品质

链接：

https://www.casmart.com.cn/product-details/page/300019650/356060717    

 

借助Thinkstation工作站构建出色愿景,丰富的产品组合和出色性能，将GPU、系统软件、算法、系统和方案结合起来，为我们所服务的市场创造独特的价值，挥洒无限创意。

 

塔式紧凑设计扩展强大

联想P920图形工作站紧凑的内部设计,可以得到较大的空间扩展

(按需定制满足您的需求客户可以根据自己的需求加装内存和固态硬盘等)

 

视频后期特效渲染计算特点：

1. CPU计算:影视后期制作的各个环节(如视频剪辑、特效合成、视频调色、视频输出等)，需具备超高速计算的视频渲染输出能力。
   
   
2. 存储1O:若无压缩，则会增加存储系统的带宽压力，若经过压缩的视频，带宽降低，但解码编码计算量提升，同时多层同步实时编辑，又增大存储带宽压力，因此工作站存储系统的读写带宽要提高。
   
   
3. GPU计算:为了解决多层视频码流并行计算，通过GPU超算能力(主要在渲染计算上) ,帮助提升解码、编码、渲染等计算能力。

 

深度学习算法:

深度学习有两个主要过程:训练(Training) 和推理(Inference)其中:

训练:是将大量数据加载到机器中并分析数据以建立用于分类，识别，预测等的模式的过程(已建立的模式称为训练后的模型) , 训练需要高速密集并行计算--“高性能计算。”

推理:是将未知数据输入到通过学习过程创建的训练模型中，然后根据已建立的模式对数据进行实际分类，识别和预测的过程，推理需要快速将推理结果转化为行动一“边缘计算"、实时要求高。

深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本、语音等各种问题的算法集合。

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