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所谓“新基建”，就是“新型基础设施建设”，主要包括七大领域：5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。
这四个领域，更符合“新基建”的属性，更能体现数字经济特征，和中国目前紧迫的经济转型任务密切相关。
我们一个个来看。首先是5G。
Part 1：5G
一直以来，我都在呼吁大家理性客观地看待5G的发展。
虽然5G名为第五代移动通信技术标准，但是在我个人看来，它应该是“第三代”。
5G，从技术上来说，我个人认为，还是在给3G/4G打补丁，并没有革命性升级，并不足以称为一代。但是，从网络性质来说，5G的连接对象，从人变成了物，它70%以上的服务场景，是物联网场景。站在这个角度来说，它被定性为“新一代移动通信技术”，又是当之无愧的。
物联网场景对5G的需求没有想象中强烈，移动互联网场景也是如此。
在移动互联网方面，5G毕竟相比4G有速率提升，少部分用户会先行使用，但短期内不可能掀起大规模换机潮。普通用户没有更换5G手机的迫切需求，大部分都是正常手机老旧淘汰才会更换。现在手机普遍性能过剩，使用寿命也比以前更长，淘汰换机会更慢。
目前运营商公布的5G套餐用户数并不能说明问题。很多用户是4G手机用5G套餐，比如我。
（数据截止2020年4月底）
最下面的是加挂的5G AAU有源天线
这几个月，运营商又砸了几千亿，主要是5G SA独立组网核心网的建设，还有承载网改造的钱。想必运营商也是比较肉疼的。
不久前，工信部25号文件对蜂窝物联网发展方向的指引，非常及时。我们不能盲目追捧5G，不能独宠5G。整个物联网技术格局需要认真规划。每一项技术都有自己的特点，物尽其用、协调发展，优势互补，才是王道。
Part 2： 大数据中心
再来说说大数据中心。
建设数据中心，其实就是建设算力中心。这个东西就像发电站一样，通过5G、光纤等通信网络，源源不断地将算力输送到需求端。大数据中心，其实就是核电站，它有庞大的算力，可以给更多的用户提供服务。
其实我一直觉得，新基建战略中的“大数据中心”应该删掉这个“大”字。现在单点算力越来越强大，边缘计算也在快速发展，算力可以变得更灵活，完全没有必要追求“大”。
5G、物联网、云计算、大数据、人工智能，全部都是术。它们是工具，它们的目的，是在工业互联网、智慧城市、智慧农业、智慧物流、智慧医疗等场景中给传统产业赋能，帮助传统产业进行数字化转型。
扯远了，我们回到数据中心。
数据中心，我觉得有几个方面的问题需要考虑清楚。
首先，是寿命问题。
数据中心就是一台大电脑。电脑的能力主要取决于硬件。
第二个问题，谁来建？
是运营商来建？还是华为、阿里、腾讯来建？
数据中心既像核电站，也像银行。企业关键的数据，都在数据中心。按理来说，数据放在自己手里最安全，但是，如果企业自己没有能力，那还是需要找一个信任的对象。一方面道德上值得信任，另一方面能力上值得信任（技术要足够强）。
数据中心的投资完全可以社会化，因为它有清晰的商业模式，也有回报率。
第三个问题，能耗。
和刚才5G一样，数据中心也是一个电老虎。虽然现在云计算都是基于虚拟化和容器技术，能够根据需求进行弹性伸缩，动态调整性能，但不管怎么调，它总归是有能耗的。
降低能耗，一方面寄希望于芯片工艺、AI控能等技术手段，另一方面就是将数据中心建在能源价格较低的中西部地区，或者纬度较高的北方寒冷地区。环境温度每低1℃，一个数据中心的空调电费一年下来，都能节省几百甚至上千万。
为了节能，甚至有厂商将数据中心建设在海底。
所以说，数据中心也不是可以随便想建就建的。选址、技术方案，都需要提前考虑清楚。
Part 3：人工智能
第三个要说的新基建领域，是人工智能。
算法这块，也是需要长期积累和投入的，还需要根据场景进行不断优化，没有耐心和资源支持是搞不定的。
数据呢，我觉得隐私和伦理是最关键的问题。中国算是这方面环境最宽松的了，到底是优势，还是隐患，我也说不清，大家自己掂量吧。
总而言之，人工智能的投入是一个长期的过程。如何挤掉泡沫，如何鼓励和保护创新，如何建立健全的法制环境，是我认为最值得关注的点。
仔细想来，我觉得人工智能就不像一个基础设施，这是一个生态，更多是人才培养，还有平台支撑和环境维护。
Part 4：工业互联网
最后一个，工业互联网。
买硬件设备，买软件功能，买平台服务，都是一次性资金投入，如果真的能带来效率提升，买了就买了，反正回报大于产出。
最大的问题是，IT/CT/OT系统替代了人，关键岗位是否有能力驱动这些技术？自己的流程制度设计，能不能发挥数字化的效力？
结 语
这次机会如果错过，下一次真的不知道要等到哪一年了。
来源：鲜枣课堂
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