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多工序高效协同实现智能掘进

多工序高效协同实现智能掘进 矿山安全天地
2022-06-24
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导读:煤层埋深大、地质构造复杂、围岩富水、溶洞多发……地质条件复杂多变、

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煤层埋深大、地质构造复杂、
围岩富水、溶洞多发……
地质条件复杂多变、
掘进装备集成度较低、
施工组织管理水平薄弱、
掘进工艺复杂、配套设备协同性低下
当前
煤矿巷道开拓面临严峻挑战
煤炭资源开采工作难度不断增加

深耕煤矿行业十余年

明创慧远

通过技术创新和产品创新

以智能化高效的软件解决方案

为煤矿井下掘进难题提供了新思路


智能掘进协同管理系统

为实现掘进作业过程管理数字化,智能掘进协同管理系统通过对掘进生产作业过程的进尺、人员工效、设备运行、物料消耗等数据进行综合分析,优化掘进各工序衔接设计和班组建设,减少辅助用工、非正常停机以及工序衔接的时间浪费,提高掘进作业正规循环率,提升采掘衔接水平。

层层递进
多方位管控掘进作业全流程
01
制定掘进计划
依据各煤矿年度生产经营目标,制定掘进进尺年度计划并分解到各队组,系统支持将年度计划进一步分解到季度、月、天、班。
02
掘进规程管理
依据各工作面情况,对掘进工作面的长度、宽、高、断面、岩性、工期计划等基础信息进行设计,包括作业规程设计、支护设计、经济技术指标设定以及工序等数据的管理。
03
下发掘进任务
班组长或跟班队长在班前会通过签到点名将每一项作业任务按照排程要求分发到具体作业人员,井下作业时可临时添加下发任务。
04
掘进任务执行

通过矿用手机查看并记录各工序的执行,系统通过语音广播提醒作业执行;系统实现矿用手机与矿用广播的融合通讯功能,辅助班组长现场指挥。

05
作业过程管控

运用AI、IoT、红外热成像等技术智能感知人员作业情况、设备运行状态,通过对感知数据的关联分析,实现对截割作业智能管控、支护作业智能管控、运输等的作业过程的检修管控。

06
掘进现场验收

各工作面作业完成后,班组验收员手持设备发起对作业结果进行验收,通过人工智能的工序识别、设备数据的采集分析以及验收员的现场确认等手段进行结果确认。

07
掘进综合分析

通过对生产作业进度分析、设备故障停机分析、生产运营绩效分析、现场安全管理分析、井下地质状况分析等其他矿井各生产系统数据进行融合分析,深度挖掘影响进尺的关键因素,及时对生产计划进行调整优化。

08
掘进作业优化分析

通过掘进综合分析,对每个工序作业耗时、工序衔接耗时以及综掘机、皮带开停机运行状态等进行优化,不断完善工艺流程、合理工序排程、科学班组建设。

09
掘进装备集控
通过接入智能化掘进机的导航、电气、液压、行走等机构已有的传感器和控制器,以及AI摄像机等设备,可实现掘进装备远程控制、位姿监测、截割路线控制、工况监测、遥控操作、设备联动、违规操作预警、环境因素和危险区域预警、远程集控等功能,将掘进作业纳入到整个掘进工序进行整体管理。此外,通过接入胶带运输机和自移机尾等后配套装备,根据掘进作业工序完成运输装备的自动启停,实现掘——运良好衔接的同时,减少运输装备管理人员,避免胶带运输机长时间空转,节约能源。实现提高掘进运输效率和降低人员劳动强度的目的。

煤矿生产,采掘并举,掘进先行。为真正解决采掘接续问题,明创慧远将始终坚持技术先行,结合煤矿现场实际生产需要,不断优化智能采掘生产系统,夯实技术保障基础,助力煤矿建设信息化、自动化、数字化智能掘进工作面,实现安全高效快速掘进。

来源:煤矿大脑

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