分享是最大的支持，关注是最好的鼓励
识别二维码可阅读全文
论文创新点
创新点1：概述了矿井“一通三防”智能化体系，分析了矿井“一通三防”智能化建设存在的问题。
创新点2：探讨了DeepSeek特性及其与矿井“一通三防”智能化体系建设中“感知-分析-决策-执行”技术链的适配性。
创新点3：分析了DeepSeek辅助矿井“一通三防”“人-机-环-管”机制建设的优越性。
创新点4：剖析了DeepSeek在应用与推广过程中面临的核心挑战。
摘要
矿井“一通三防”智能化建设在“人−机−环−管”4 个方面存在专业门槛高、专家经验难以数字化、多场耦合灾害链预警滞后、多源异构数据导致“数据孤岛”等问题。在分析煤矿智能化发展与人工智能在煤矿智能化建设应用的必要性基础上，探究了 DeepSeek 在矿井“一通三防”智能化体系建设的适配性、潜在优势及未来发展方向。DeepSeek 凭借多模态感知、动态数据建模、复杂推理与预警决策、长上下文与知识管理等特性与矿井“一通三防”智能化体系建设中的“感知−分析−决策−执行”深度适配，且在“人−机−环−管”机制智能一体化建设中表现出极佳的契合优势，如赋能人员从经验依赖转向数据驱动，优化机电高效低耗运维机制，实现“井下技术−市场−政策”多元环境从静态监控到动态预警，最终辅助构建矿井“一通三防”“智能感知−数据融合−平战研判−自主决策−精准执行−反馈优化”的主动闭环智慧管理体系，如已接入DeepSeek−R1大模型的山能集团等煤矿企业的安全生产信息获取、协作与决策效率分别提升超80%和20%。剖析了DeepSeek在应用与推广过程中面临的人工智能幻觉、轻量化本土部署与信息安全三大核心挑战，旨在为矿井“一通三防”智能化建设提供一种理论参考和解决途径。
主要图片
图1 智能化采煤与人工智能大模型发展交汇
图2 人工智能在矿井“六大系统”与“人−机−环−管”中的应用
图 3 矿井“一通三防”框架与通防灾害链
图4 矿井“一通三防”智能化体系
图5 DeepSeek动态数据建模过程（以矿井通风风量预测为例）
图6 DeepSeek 在“人−机−环−管”机制中的潜在优势
图7 DeepSeek对矿井“一通三防”灾害划分思考流程
图8 基于DeepSeek大模型实现人员个性化培训教育
图9 矿井“一通三防”系统能耗优化
图10 DeepSeek赋能矿井“一通三防”体系中的“技术−市场−政策”从静态监控到动态预警
图 11 深度融合DeepSeek后的矿井“一通三防”主动闭环智慧管理体系
作者介绍
闫振国，教授，博导，西安科技大学安全工程系副主任，安全技术研究所所长，西部矿井智能通风与瓦斯抽采技术协同创新中心副主任，西部矿井瓦斯智能控制工程研究中心副主任，国家级黄大年式教师团队核心成员。主要从事矿井通防灾害综合防治、工矿灾害演化机制等方面的智能化技术研究与工程创新。长期扎根于煤矿通防管理与服务一线，研发了具有100%自主知识产权的智能通风管控平台，建立了智能导引的通风管理新模式，在陕煤、山能、中煤等多个集团形成典型示范应用。授权发明专利7项、著作权30余项；获煤炭相关行业协会一等奖5项、陕西科技工作者创新创业大赛一等奖2项；指导学生获“互联网+”各类竞赛省部级及以上奖项30余项，多次荣获省部级优秀指导老师称号。发表论文30余篇，SCI、EI等收录20余篇。
引用格式
闫振国，李志强，王延平，等. 人工智能在矿井“一通三防”智能化建设领域的应用探索——以DeepSeek为例[J]. 工矿自动化，2025，51（11）：12-25.
YAN Zhenguo, LI Zhiqiang, WANG Yanping, et al. Application of artificial intelligence in intelligent construction of "one ventilation and three prevention" in mines—a case study of DeepSeek[J]. Journal of Mine Automation，2025，51（11）：12-25.
