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南方电网“可信数据空间”揭秘:850项数据资源如何激活能源生态?2027年接入1000家生态主体,开发32个典型应用场景

南方电网“可信数据空间”揭秘:850项数据资源如何激活能源生态?2027年接入1000家生态主体,开发32个典型应用场景 新数字能源
2026-02-26
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导读:数据是数字经济时代的石油。但在能源行业,这桶“石油”大多被锁在各自的“囚笼”里。电网公司有负荷数据,发电企业有出力数据,售电公司有交易数据,用户有用能数据。这些数据各自有价值,但如果能够共享、融合,价
数据是数字经济时代的石油。但在能源行业,这桶“石油”大多被锁在各自的“囚笼”里。
电网公司有负荷数据,发电企业有出力数据,售电公司有交易数据,用户有用能数据。这些数据各自有价值,但如果能够共享、融合,价值将成倍放大。
问题在于:谁敢把数据拿出来?数据拿出去怎么保证安全?用了别人的数据怎么分钱?
南方电网正在用“可信数据空间”回答这些问题。
PART.01

什么是“可信数据空间”?

南方电网印发《国家可信数据空间创新发展试点建设方案》提出到2027年8月接入不少于850项数据资源,开发32个典型应用场景、552个数据产品,接入1000家生态主体。
什么是“可信数据空间”?简单说,它是一个实现数据资源共享共用的新型基础设施。
与传统的数据共享平台不同,可信数据空间有几个核心特征:
特征一:数据不出域
数据持有方不需要把原始数据交给别人,而是在自己的域内提供计算服务。别人可以“用”数据,但不能“拿”数据。
特征二:可信可追溯
所有数据的使用行为都被记录在区块链上,不可篡改、全程追溯。谁用了数据、用了多少、用来干什么,一目了然。
特征三:价值可分配
数据的使用会产生价值,这个价值可以按照贡献度自动分配给数据提供方。
PART.02

南方电网的“先确后授”制度

数据共享,最大的障碍是权属不清。数据是谁的?别人能用吗?用了要付费吗?
南方电网的方案是“先确后授”——先确权,后授权。
第一步:确权
对每一类数据资源,明确所有权、使用权、收益权。比如,用户负荷数据,用户有所有权,电网有采集权,第三方要有用户授权才能使用。
第二步:授权
在确权的基础上,建立授权机制。数据使用方必须获得数据提供方的授权,才能使用数据。授权过程通过智能合约自动执行,授权记录上链存证。
PART.03

三大应用场景

南方电网规划了12类高价值应用场景,重点包括:
场景一:现代供电服务
基于用户负荷数据,提供个性化的用电服务。比如,分析用户的用电规律,推荐最优的电价套餐;预测用户的用电需求,提前安排检修计划。
场景二:电碳服务
将电力数据与碳排数据融合,为企业提供碳核算、碳诊断、碳优化服务。企业输入用电数据,系统自动计算出对应的碳排放,并给出减排建议。
场景三:供应链协同
将电网的物资采购数据与供应商的生产数据对接,实现供应链的协同优化。供应商可以根据电网的采购计划安排生产,电网可以实时跟踪物资的物流状态。
PART.04

数据资源的“双循环”机制

南方电网提出了一套“外部数据内部应用、内部数据对外开放”的“双循环”机制。
内循环:外部数据内部应用
电网公司需要外部数据来提升自己的业务能力。比如,需要气象数据来预测新能源出力,需要经济数据来预测用电需求。通过可信数据空间,电网可以合规地获取这些外部数据,用于内部业务。
外循环:内部数据对外开放
电网公司拥有海量的高质量数据,可以开放给生态伙伴使用。比如,负荷数据可以给售电公司做负荷预测,电价数据可以给储能运营商做充放电策略,碳排放数据可以给金融机构做绿色信贷评估。
数据对外开放,电网公司可以获得数据服务的收益,生态伙伴可以获得数据赋能的增值,实现多方共赢。
PART.05

个数据产品的想象空间

到2027年,南方电网计划开发552个数据产品。这意味着什么?
这些数据产品,就像一个个“积木块”,可以组合成各种各样的应用。
比如,一个售电公司想开展虚拟电厂业务,需要哪些数据?需要用户的负荷数据、分布式光伏的出力数据、储能的充放电数据、现货市场的电价数据。这些数据,都可以从可信数据空间获取,像搭积木一样组合起来。
再比如,一个金融机构想开展绿色信贷业务,需要哪些数据?需要企业的用电数据、绿电消费数据、碳排数据。这些数据,同样可以从可信数据空间获取。
552个数据产品,意味着552种可能性。它们将像毛细血管一样,渗透到能源生态的每一个角落。
PART.06

趋势:从“数据孤岛”到“数据群岛”

南方电网的可信数据空间,不是孤立的。

国家发展改革委在《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》中明确提出,要“健全电力市场多元治理体系”,“依托电力市场培育更多新主体新业态、开放和应用更多新场景”。

未来,可信数据空间将连接更多的参与者:
  • 国网公司可能建设自己的可信数据空间
  • 发电集团可能建设行业数据空间
  • 地方政府可能建设区域数据空间
  • 这些数据空间之间,通过统一的接口实现互联互通,形成“数据群岛”

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