37万奖金悬赏：数字中国创新大赛发布了哪两道能源大数据“硬核”赛题？时序大模型+微观气象功率预测、具身智能+电网高风险作业- 大数跨境

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37万奖金悬赏：数字中国创新大赛发布了哪两道能源大数据“硬核”赛题？时序大模型+微观气象功率预测、具身智能+电网高风险作业

新数字能源

2026-03-10

导读：2026年3月，数字中国创新大赛·人工智能赛道正式启动报名。由国网福建省电力有限公司发起的“能源大数据创新应用”领域赛题同步发布，总奖金37万元。

2026年3月，数字中国创新大赛·人工智能赛道正式启动报名。由国网福建省电力有限公司发起的“能源大数据创新应用”领域赛题同步发布，总奖金37万元。

这不是一场普通的比赛。两道赛题直指当前能源大数据领域最前沿的技术痛点，吸引了全国顶尖的算法团队和AI企业参与。

赛题一：基于时序大模型的新能源微观气象要素与功率预测

为什么这道题难？

新能源发电的波动性，是电网调度的最大挑战。风电场今天发多少电，明天发多少电，不仅取决于风机本身，更取决于“老天爷的脸色”。

传统的功率预测方法，主要依赖数值天气预报（NWP）和统计模型。但NWP的时空分辨率有限，难以捕捉局地的气象变化；统计模型则难以处理复杂的非线性关系。

时序大模型能做什么？

近年来，时序预测领域取得了突破性进展。基于Transformer架构的大模型，可以从海量历史数据中学习气象与功率的复杂映射关系，实现更高精度的预测。

具体来说，这道赛题要求参赛者：

融合多源数据：包括气象站数据、卫星云图、雷达资料、风机运行数据等

微观尺度建模：将预测空间分辨率提升到百米级，时间分辨率提升到分钟级

提升预测精度：重点攻关极端天气、快速变化等难点场景

为什么重要？

更精准的功率预测，意味着电网可以减少备用容量，提高新能源消纳率，降低运行成本。对于发电企业来说，预测越准，偏差考核越少，收益越高。

赛题二：具身智能在电网高风险作业环境下的自主作业设计

为什么是“具身智能”？

“具身智能”是AI领域的前沿方向，强调智能体不仅要“会思考”，还要“能行动”。在电网运维场景中，这意味着机器人不仅要识别设备故障，还要能够自主完成检修操作。

电网的高风险作业有哪些？

电网的高风险作业场景包括：

高空作业：输电线路上检修，坠落风险极高

带电作业：在不停电的情况下检修，触电风险极高

密闭空间：电缆隧道、变电站地下空间，存在有害气体风险

恶劣环境：台风、冰雪、高温等极端天气下的抢修

在这些场景中，用机器人替代人工作业，不仅是效率问题，更是安全问题。

这道题要求什么？

参赛者需要设计一套“具身智能”系统，实现：

环境感知：实时识别作业环境的危险因素

路径规划：在复杂空间中自主导航

操作执行：完成指定的检修、清障、测量等任务

人机协同：在必要时接受人工远程干预

万奖金怎么分？

本次赛事的奖金设置相当有吸引力：

每道赛题分别设立一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名、优胜奖3名

总获奖席位达18个

总奖金37万元

这意味着，即使不是第一名，也有很大机会拿到奖金。对于参赛团队来说，这既是一次技术竞技，也是一次展示实力的机会。

谁在组织？

能源大数据应用相关赛事已连续举办五届，积累了丰富的组织经验和行业影响力。

本届赛事由国网福建电力承办，国网福建信通公司、国网福建电科院、中国能源研究会信息通信专业委员会、电力系统通信与网络安全技术委员会（中国）大数据技术分委会、“焕新社区”联合协办。

这一阵容覆盖了电网公司、科研院所、行业协会，形成了多方协同、专业支撑、资源共享的赛事组织体系。

从比赛到落地

“以赛促创、以赛促用”是本届赛事的核心理念。

主办方表示，赛事将全程遵循专业化、规范化流程，严格把控赛事质量，全力保障各类创新成果的高质量呈现与高效转化，让更多优秀创新方案真正落地生根、发挥实效。

这意味着，获奖方案不仅有机会拿到奖金，更有可能被国网系统采纳应用，真正落地到实际的能源场景中。

【声明】内容源于网络

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