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华为iCooling再升级：河南联通中原数据基地PUE直降15%，AI制冷比液冷还聪明？
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华为iCooling再升级：河南联通中原数据基地PUE直降15%，AI制冷比液冷还聪明？

华为iCooling再升级：河南联通中原数据基地PUE直降15%，AI制冷比液冷还聪明？ 新数字能源
2026-03-20
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导读：数据中心制冷，正在经历一场“换脑”革命。传统制冷是“手脚并用”——冷了开，热了关，全靠人工经验。
数据中心制冷，正在经历一场“换脑”革命。
传统制冷是“手脚并用”——冷了开，热了关，全靠人工经验。新的制冷方式，叫iCooling。
01
数据中心的“电费黑洞”
先看一组数据：全球数据中心每年消耗约200TWh的电能，约占全球用电量的1% 。
这些电都耗在哪儿了？分两类：
IT设备：服务器、存储、网络设备，占大头。
基础设施：制冷系统、供配电系统等。
在基础设施里，制冷系统又是耗电最多的 。为什么？因为服务器发热量巨大，必须24小时不间断降温。
传统的制冷方式，主要靠人工调节。值班师傅看着温度计，觉得热了就开大冷冻水阀门，觉得冷了关小一点。但数据中心负载随时在变，外部气温也在变，人工根本跟不上。
结果就是：要么制冷不够，服务器过热宕机；要么制冷过度，白白浪费电。
02
iCooling是什么？
iCooling是华为推出的一套AI能效优化解决方案。它的核心逻辑是：用AI学会怎么省电。
怎么学？三步走 ：
1.采集数据： 把数据中心里所有和能效相关的数据都采集上来：IT负载、室外温湿度、冷冻水温度、冷却塔风机转速、冷水机组功率……几百个数据点，实时采集。
2.建模学习： 用深度神经网络对这些数据建模，找出负载、环境、制冷参数和总能耗之间的复杂关系。这相当于给数据中心建了一个“数字孪生”——在电脑里跑一个一模一样的数据中心。
3.寻优控制： AI模型会不断“试错”：如果冷冻水温度调高1度，能耗降多少？如果冷却塔多开一台，能耗增多少？在无数次虚拟试错中，找到最优运行参数，然后下发给真实设备执行。
这个过程是持续的。随着数据积累，AI模型越来越聪明，节能效果也越来越好 。
03
河南联通的实战效果
河南联通中原数据基地，是中国联通集团在全国规划的十二个超大型数据基地之一，也是中部地区唯一按照T3+/T4标准建设的五星级核心数据基地 。
这么重要的基地，对能耗指标要求极其严格。他们引进了华为的iCooling解决方案。
改造前，制冷系统主要靠人工调节，效果不理想。改造后，iCooling实现了能效的全局优化——数据中心制冷系统的各部件智能协同，高效运营 。
结果呢？数据中心PUE（电能利用效率）有效降低约8%~15% 。
按一个10MW的数据中心算，PUE从1.5降到1.35，一年省电约1300万度，按0.7元/度算，就是900多万元。
04
iCooling vs 液冷：谁更聪明？
最近液冷很火，很多人问：iCooling和液冷是什么关系？
答案是：两者不是竞争关系，而是互补关系。
液冷是“硬件革命”——把风冷换成液冷，换热效率更高，可以支持更高的机柜功率密度。
iCooling是“软件革命”——不管用风冷还是液冷，都可以通过AI把制冷系统调到最优状态。
一个形象的比喻：液冷是把风扇换成空调，iCooling是给空调装一个会思考的“智能温控器”。
最新消息显示，Google正在接触多家中国制冷企业，包括华为、Envicool、Lingyi iTech等，寻求AI数据中心制冷解决方案 。这说明，无论是硬件厂商还是软件厂商，都在围绕AI制冷这个赛道发力。
05
从iCooling到全栈智能
iCooling只是华为数字能源版图中的一块。在数据中心节能领域，华为还有更多布局。
比如高效氮化镓电源模块，可以让服务器电源效率提升到98%以上；比如智能锂电UPS，比传统铅酸电池更小、更轻、寿命更长；比如预制模块化数据中心，建设周期缩短50%以上。
南方电网在贵安数据中心应用的服务器能耗优化技术，也采用了类似思路——通过CPU动态调频调压、高效氮化镓电源模块、风速智能调节，使服务器能耗降低13% 。
这些技术叠加起来，数据中心的节能效果就不是8%-15%，而是30%甚至更高。
06
未来：每个数据中心都有一个“AI空调师”
未来，每个数据中心都会有一个“AI空调师”。
它不是人，是一套软件系统。它实时盯着负载变化、天气变化、电价变化，自动调节每一台风机的转速、每一台冷机的出水温度、每一个阀门的开度。
它知道，下午2点电价贵，提前把冷水池蓄满；晚上8点负载低，把冷却塔多开几台；明天要降温，今天先少开点空调。
它比人更勤快——24小时不休息；它比人更聪明——每天在虚拟环境里“试错”几万次；它比人更省钱——算出来的能耗，永远接近理论最优值。
这就是iCooling的未来。

【声明】内容源于网络
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