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云南700家企业用能成本降了1.8亿，背后是一张“会算账”的数据网：“电-能分析算法模型”精准研判区域能耗，每年减碳10万吨
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云南700家企业用能成本降了1.8亿，背后是一张“会算账”的数据网：“电-能分析算法模型”精准研判区域能耗，每年减碳10万吨

云南700家企业用能成本降了1.8亿，背后是一张“会算账”的数据网：“电-能分析算法模型”精准研判区域能耗，每年减碳10万吨 新数字能源
2026-03-03
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导读：云南，一个能源资源大省。水电资源丰富，风光资源可期，西电东送的重要基地。
云南，一个能源资源大省。
水电资源丰富，风光资源可期，西电东送的重要基地。但长期以来，云南的能源管理一直面临一个难题：数据分散、分析粗放、决策滞后。
2024年，南方电网云南公司启动了一项雄心勃勃的计划：建立能源公共数据要素管理体系，汇聚全口径能源数据，用AI大模型进行治理分析，为政府和企业提供精准的能效服务。
一年后，成效超出了所有人的预期。

01

一张“会算账”的数据网
这套系统的核心，是一张覆盖全云南的“能源数据网”。
网的一端，是16个州市的能源数据。包括发电数据（火电、水电、风电、光伏）、电网数据（变电站、线路、变压器）、用电数据（工业、商业、居民）。
网的另一端，是气象数据、宏观经济数据、产业政策数据。通过AI大模型进行融合治理，形成“能源数据底座”。
在这个底座之上，南方电网开发了一套核心算法——“电-能分析算法模型”。
这套模型的核心能力是：通过用电数据，反推能耗数据和碳排放数据。
为什么需要反推？因为能耗数据统计周期长、颗粒度粗，往往要等几个月才能拿到。而用电数据是实时的、精准的。通过“电-能”关系模型，可以实现能耗的实时监测、精准研判。

02

三个层面的精准诊断
“电-能分析算法模型”的能力，体现在三个层面：
  1. 区域层面。可以实时分析各州市、各园区的能耗总量、能耗强度、能耗结构。哪些区域能耗偏高？哪些区域节能潜力大？一目了然。
  2. 行业层面。可以实时分析制造业、采矿业、建筑业等重点行业的能耗趋势。哪些行业单位产值能耗在上升？哪些行业有异常波动？系统自动预警。
  3. 企业层面。可以实时分析重点用能企业的能耗数据。哪家企业单位产品能耗高于行业平均水平？哪家企业有节能改造空间？系统自动生成诊断报告。
这套“三级诊断”能力，让能源管理从“事后统计”变成了“实时监测”，从“宏观分析”变成了“精准画像”。

03

家企业，省下1.8亿元
精准诊断的价值，最终体现在真金白银上。
2025年，云南全省有700家重点用能企业，通过这套系统获得了精准的能效服务。
服务内容包括：
  • 能效诊断。系统自动分析企业用电数据，找出能耗异常点，给出优化建议。
  • 节能改造。针对诊断发现的问题，推荐合适的节能技术和改造方案。
  • 电力交易。结合现货市场价格信号，优化企业用电策略，降低购电成本。
  • 绿电采购。根据企业碳减排需求，匹配绿电资源和绿证交易。
一年下来，这700家企业累计节约用能成本1.8亿元。
以一家电解铝企业为例：系统发现该企业夜间的功率因数偏低，导致力调电费偏高。建议企业调整无功补偿装置参数，一年省下电费300多万元。
再以一家钢铁企业为例：系统发现该企业在电价高峰时段用电量偏高，建议企业优化生产排班，将部分高耗能工序调整到低谷时段，一年省下电费500多万元。

04

减碳10万吨的“绿色账”
除了经济效益，还有环境效益。
通过精准用能管理，这700家企业2025年累计减少碳排放超过10万吨。
10万吨碳是什么概念？相当于5万辆小汽车一年的碳排放，相当于种植500万棵树一年的碳汇量。
减碳的来源，主要有三个：
  1. 能效提升。同样的产出，用了更少的电，自然减少了碳排放。
  2. 负荷优化。将用电负荷从高峰时段转移到低谷时段，减少了火电调峰的需求，间接降低了碳排放。
  3. 绿电替代。系统为企业匹配绿电资源，2025年累计促成绿电交易超过10亿千瓦时，相当于减碳80万吨（含这部分）。

05

从“企业服务”到“政府决策”
这套系统的价值，不止于服务企业，还为政府决策提供了有力支撑。
2025年，云南省发改委基于这套系统，开展了“重点行业能效对标”专项行动。系统自动识别出各行业的“能效领跑者”和“能效落后者”，为政策制定提供了精准依据。
针对能效领先的企业，给予用电优惠、绿色金融等支持政策；针对能效落后的企业，开展专项节能诊断，推动技术改造。
同时，系统还能实时监测“两高”项目的能耗情况。一旦发现能耗异常增长，立即预警，防止“两高”项目盲目扩张。

06

可复制的“云南经验”
云南的成功实践，正在被更多省份复制。
南方电网公司已经明确，将在全网范围内推广“能源公共数据要素管理体系”。广东、广西、贵州、海南等省份，都在参照云南模式，建设本地的能源大数据平台。
国家能源局2025年发布的《关于推进能源大数据发展的指导意见》中，专门提到“支持各地探索能源数据要素市场化配置改革”，云南经验被作为典型案例写入文件。

【声明】内容源于网络
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