大数跨境

14个超级工程、总投资超500亿、绿电占比超80%:算电协同首次写入政府工作报告后,一张中国能源新版图正在被重绘

14个超级工程、总投资超500亿、绿电占比超80%:算电协同首次写入政府工作报告后,一张中国能源新版图正在被重绘 新数字能源
2026-05-07
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导读:2026年的政府工作报告,出现了很多能源人盯着的四个字——算电协同。这是“算电协同”首次被写入政府工作报告。
2026年的政府工作报告,出现了很多能源人盯着的四个字——算电协同。
这是“算电协同”首次被写入政府工作报告。
4月27日,国家能源局在一季度新闻发布会上进一步明确:将算电协同作为“十五五”规划的重点任务,完善绿电直连等政策举措,支持数据中心的绿色电力直供。
至此,算电协同从一个行业内部的前沿话题,正式升格为国家战略。
什么是算电协同?字面看很简单——计算和电力协同发展。但往深里挖,这是一个将深刻影响未来十年中国能源版图和生产关系的大命题。
我花了近两周时间梳理了国内已投运和在建的14个算电协同重大工程,试图从这些项目的共同特征中,描出这张“新版图”的轮廓。
01
为什么是“算电协同”?
先讲个基础问题:算力和电力,为什么要“协同”?
简单说——因为太能吃了。
根据2026年剑桥能源周公布的数据,全球数据中心2026年总用电量达到1050太瓦时。1050太瓦时是个什么概念?德国一年的全社会用电量大约也就是这个水平。换句话说,全球的数据中心,一年吃掉了一个德国的电。
更可怕的是增速。2024年全球数据中心用电量约700太瓦时,两年涨了50%。而随着大模型训练和推理需求的爆发,这个增速大概率还会加快。
AI的计算,本质上就是电力的转化。一次ChatGPT问答的耗电量是普通谷歌搜索的10倍以上。一个GPT-4级别的模型训练一次,耗电量相当于上千个家庭一年的用电量。
如果这股算力洪流只是一股脑儿地接入电网,对任何一个电力系统都是灾难性的冲击。但换一个角度看,数据中心又是一个“优质负荷”——24小时不间断运行、用电曲线平稳、对电能质量要求高、愿意为绿电支付溢价。
这就构成了算电协同的第一重逻辑:算力是电网的“优质大客户”,电网是算力的“可靠大后方”,二者天然具备深度协同的基础。
第二重逻辑更关键——算力不仅耗电,还能“优化电”。
AI技术在电网调度、负荷预测、故障诊断、新能源功率预测等场景中,可以发挥传统算法难以企及的精度和效率。换言之,算力是“吃电的”,但它吃进去的电,能帮电网省出更多电来。
第三重逻辑在宏观层面——中国的可再生能源资源分布和算力需求分布,存在天然的时空错配。西部风光资源丰富、电力充足却消纳不足;东部算力需求旺盛、用电紧张却土地稀缺。算电协同,就是要用特高压、绿电直供、源网荷储一体化等手段,把“西部的电”和“东部的算”重新“绑定”到一起。
02
六大投运标杆:谁在领跑?
截至目前,全国已投运的算电协同标杆项目有六个,每一个都值得拿出来说一说。
宁夏中卫——这是国内最早打出“算电协同”旗号的地区之一。中卫地处腾格里沙漠边缘,风光资源丰富,光伏利用小时数超过1600小时。亚马逊云、中国移动、中国联通等头部企业均在中卫部署了大型数据中心。截至2025年底,中卫数据中心集群用电量中绿电占比超过85%,PUE(电能利用效率)控制在1.15,均处于国内领先水平。
一个很有说服力的细节是:中卫数据中心的双回路供电中,有一路是直接从附近光伏电站拉过来的专线,不经过公共电网的调度节点。这在全国是首创,也是“绿电直供”模式的早期样本。
内蒙古和林格尔——这个项目的特殊之处在于,它不只是一个数据中心,而是一个“算电一体”的综合能源体。项目园区内配套建设了50万千瓦光伏电站、20万千瓦风电、5万千瓦储能。数据中心用的每一度电都来自园区自己的新能源发电,就地消纳,就地转化,不占用公网外送通道。
乌兰察布——苹果、阿里巴巴、华为在此落地数据中心。乌兰察布的风电全国闻名,年利用小时数可达2500小时以上。当地政府为数据中心配套了专门的新能源电站,并铺设了直连的输电线路。2025年,乌兰察布数据中心集群总用电量超过60亿千瓦时,其中绿电占比78%。
此外还有新疆克拉玛依、贵州贵安、河北张家口三个项目,各有各的路径和特色。六个项目汇总起来看,有几个共同点:
1.全部布局在可再生能源富集区
2.绿电占比全部超过75%
3.PUE全部压到了1.2以下,部分做到了1.1左右
4.都采用了“源网荷储”一体化的模式
03
八个在建超级工程:2026—2028的增量
如果说已投运的六个项目是“先遣队”,那在建和规划中的八个项目,就是真正的主力部队了。
根据国家能源局披露的信息以及各地政府公开的规划,目前在建和规划中的算电协同重大工程还有八个,覆盖青海、甘肃、山西、四川、广西、黑龙江、吉林、云南八省区。
其中体量最大的,是青海共和算电协同示范项目。规划装机200万千瓦光伏、50万千瓦风电、100万千瓦时储能,配套30万台服务器的算力中心,总投资超过120亿元。项目建成后,每年可消纳绿电约40亿千瓦时,将青海的清洁能源优势就地转化为算力优势。
另一个值得关注的是甘肃庆阳“东数西算”算电协同项目。作为“东数西算”工程十大国家数据中心集群之一,庆阳在2025年下半年正式上马了算电协同配套工程,规划建设80万千瓦光伏、12万千瓦储能,专门为数据中心集群供电。这个项目有一个创新点:允许数据中心在电网调度指令下参与需求侧响应,也就是说,它在特定时段可以“下调”用电功率,换取经济补偿。
这八个项目的总投资合计超过500亿元,配套新能源装机逼近1500万千瓦。等这些项目全部投运,中国的算电协同版图将从“点状示范”走向“带状布局”。
04
技术攻坚十大方向
写到这里,必须补上一笔:算电协同不是把数据中心往电厂旁边一放就完事了。它涉及一系列技术难题。
中国信通院在2026年4月发布的算电协同公共服务平台上,列出了十大技术攻坚方向,包括:
算力-电力联合优化调度
源网荷储协同控制
绿电直供与本地消纳
柔性直流输电
数据中心余热回收
多能互补综合能源管理
宽温域液冷
半固态/固态电池储能
长时储能
碳流追踪与绿证对接
每一个方向背后,都有不小的技术复杂度。比如算-电联合调度,需要AI在毫秒到分钟级的时间尺度上同时优化算力任务的分配和电力的调配,这对算法、通信、控制系统都是巨大考验。
但这些难题一旦攻克,中国在算电协同领域的全球竞争力将是独特的。全球没有任何其他国家,同时具备“世界第一的电网规模+世界第一规模的AI产业+全球领先的新能源渗透率”这三个条件。算电协同,注定是一个“中国命题”,也可能是一个“中国方案”。
05
2026年为什么是关键节点?
回到政策层面。2026年之所以成为算电协同的关键节点,原因是多重的。
第一,政策窗口打开。首次写入政府工作报告,意味着顶层设计正式开始。国家能源局紧接着把算电协同列入“十五五”规划重点,政策框架正在快速搭建。
第二,产业条件成熟。国内新能源装机已经逼近19亿千瓦,部分地区弃风弃光率开始抬头。数据中心作为一个“就近消纳”的优质出口,需求非常刚性。供需匹配的窗口已经打开。
第三,技术成本下降。光伏组件价格、储能电芯价格持续走低,液冷技术、绿电直供技术逐步成熟,经济上的可行性在提高。
第四,AI大模型爆发。2025—2026年,国产大模型密集发布,算力需求呈指数级增长。大厂在一线城市之外寻找低电价、高可靠性的数据中心资源,客观上加速了“东数西算”和算电协同的推进。
对于能源行业的人来说,算电协同不只是一个“别人家的事”——它正在变成电力系统规划、电网调度、新能源消纳、电力交易、绿证核发等几乎每一个环节都绕不开的变量。读懂算电协同,才能读懂未来十年的中国电力格局。

【声明】内容源于网络
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