单机柜900kW！PUE<1.04！曙光数创全球首发MW级相变浸没液冷整机柜，提前两年实现英伟达Feynman架构目标，已落地国家超算互联网核心节点！- 大数跨境

单机柜900kW！PUE<1.04！曙光数创全球首发MW级相变浸没液冷整机柜，提前两年实现英伟达Feynman架构目标，已落地国家超算互联网核心节点！

新数字能源

2026-04-09

导读：4月8日，郑州，曙光数创"液冷聚能·智算向新"2026战略发布会现场，全球首个MW级相变浸没液冷整机柜(C8000 V3.0)正式发布，单机柜功率达900kW，PUE低至1.04，提前两年达成英伟达F

4月8日，郑州，曙光数创"液冷聚能·智算向新"2026战略发布会现场，全球首个MW级相变浸没液冷整机柜(C8000 V3.0)正式发布，单机柜功率达900kW，PUE低至1.04，提前两年达成英伟达Feynman架构2028年技术指标，且已在国家超算互联网核心节点成功应用。这不仅是液冷技术的重大突破，更是AI算力基础设施领域的里程碑事件，标志着中国在高密度算力冷却技术上实现代差式领先。

AI算力爆发下的冷却困境：传统散热已成算力增长"天花板"

随着大模型训练、AI for Science等场景的爆发式增长，算力需求呈指数级攀升，数据中心面临前所未有的散热挑战。传统风冷方案在单机柜功率超过30kW时已捉襟见肘，液冷虽逐步成为主流，但大多数方案仍停留在百千瓦级，难以满足万卡超集群的高密度部署需求。

更严峻的是能耗问题。据IDC数据，全球数据中心电力消耗占比已超2%，其中冷却系统能耗占比高达40%。传统风冷数据中心PUE普遍在1.4以上，即使是普通液冷方案也难以突破1.1，高能耗已成为制约数据中心可持续发展的核心瓶颈。

当英伟达在2024年提出Feynman架构将在2028年实现MW级单机柜功率目标时，行业普遍认为这是一个极具挑战性的技术门槛。而曙光数创的C8000 V3.0解决方案，用实际产品提前两年跨越了这道鸿沟，为AI算力基础设施建设提供了全新可能。

五大核心技术突破：重新定义智算基础设施散热标准

曙光数创C8000 V3.0并非单一技术迭代，而是对散热、供电、控制与结构的系统性重构，实现了五大核心技术突破，构建起新一代智算基础设施的技术底座。

1.MW级功率密度突破：单机柜功率达900kW，散热能力超200W/cm²，是传统液冷方案的3-5倍，风冷方案的50倍以上。这意味着在相同机房面积下，算力部署密度可提升20倍，机房面积节省超85%，大幅降低数据中心建设成本。

2.极致能效表现：PUE值低至1.04，相较传统风冷节能超30%。通过自研冷媒和相变机制，实现全年自然冷却，无需额外制冷能耗，为数据中心长期运营带来显著的成本优势。

3.算力性能提升：结合高导热材料与精准温控，可在芯片不变的情况下带来约10%的实测算力提升，同时延长硬件使用寿命，降低设备故障率。

4.全链路自主可控：从冷媒研发到系统设计，从控制软件到工程实施，实现100%自主知识产权，彻底摆脱对国外技术的依赖，保障国家算力基础设施安全。

5.即插即用的规模化部署：整机柜一体化设计，支持快速部署与维护，单柜部署时间缩短至4小时以内，为万卡超集群建设提供高效可靠的基础设施保障。

"我们的相变浸没液冷技术，通过液体直接接触发热元件，利用冷媒相变吸收热量，换热效率是传统风冷的100倍以上。"曙光数创技术负责人在发布会上强调，"C8000 V3.0方案不仅解决了散热问题，更通过系统级优化，实现了算力与能效的双重飞跃。"

国家超算互联网核心节点落地：从实验室到大规模商用的完美跨越

与众多停留在实验室阶段的MW级液冷方案不同，曙光数创C8000 V3.0已完成规模化商用验证，在中科曙光scaleX万卡超集群、国家超算互联网核心节点等重大项目中成功落地。

2月5日，由中科曙光提供的3套万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点同时上线试运行，成为全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池，全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景。而支撑这一算力巨兽稳定运行的核心基础设施，正是曙光数创的C8000 V3.0液冷解决方案。

国家超算互联网核心节点负责人表示："曙光数创的MW级液冷方案，解决了我们在高密度算力部署中面临的'电与热'双重卡脖子问题，使我们能够在有限空间内实现更大规模的算力部署，同时大幅降低运营成本，为国家超算互联网的高效运行提供了坚实保障。"

行业影响：冷却技术革命推动AI算力基础设施能效跃迁

曙光数创MW级相变浸没液冷整机柜的发布，将对数据中心与AI算力产业产生深远影响，引发三大变革：

1.算力部署模式变革：MW级单机柜功率密度使"小机房、大算力"成为可能，数据中心建设将从"大面积、低密度"向"小面积、高密度"转变，大幅降低土地与建设成本，加速算力网络的全国布局。

2.能效标准重构：PUE<1.04的极致表现，将推动数据中心行业能效标准升级，迫使传统方案加速迭代，带动整个产业链向绿色低碳方向发展。

3.国产技术崛起：作为全球首个落地量产的MW级相变浸没液冷整机柜方案，曙光数创的突破标志着中国在液冷技术领域实现从跟跑到领跑的转变，增强了国产算力基础设施在全球市场的竞争力。

对于AI产业而言，这一技术突破更是意义重大。随着大模型参数规模不断扩大，训练成本持续攀升，冷却系统已成为影响AI算力成本的关键因素。C8000 V3.0方案通过降低30%以上的能耗成本，将直接推动AI训练成本下降，加速AI技术的产业化应用。

未来展望：液冷技术将成为智算时代的标配

曙光数创在发布会上同时宣布成立开放实验室，与产业链伙伴共同推动液冷技术标准化与生态建设，加速MW级液冷方案的普及应用。

业内专家预测，到2028年，液冷将成为新建数据中心的主流冷却方案，其中相变浸没液冷占比将超60%。曙光数创的技术突破，不仅为中国AI算力基础设施建设提供了核心支撑，更为全球数据中心冷却技术发展指明了方向。

当被问及为何能提前两年实现英伟达Feynman架构目标时，曙光数创CEO表示："这源于我们十年如一日在液冷技术领域的深耕，更得益于国家对算力基础设施建设的高度重视。我们相信，随着液冷技术的不断成熟，AI算力将迎来真正的'无冷却瓶颈'时代，为数字经济发展注入更强劲的动力。"

【声明】内容源于网络

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