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3分钟算力跨城搬家！安徽跑通全国首例算电协同填谷调度，2030年智算中心用电量将达全社会10%
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3分钟算力跨城搬家！安徽跑通全国首例算电协同填谷调度，2030年智算中心用电量将达全社会10%

3分钟算力跨城搬家！安徽跑通全国首例算电协同填谷调度，2030年智算中心用电量将达全社会10% 新数字能源
2026-04-17
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导读：2026年4月3日，安徽合肥。下午3点30分，国网安徽电力营销服务中心的调度室里，一项前所未有的测试正在启动。
2026年4月3日，安徽合肥。下午3点30分，国网安徽电力营销服务中心的调度室里，一项前所未有的测试正在启动。
一道调度指令从电力系统发出，通过中国电信安徽公司的数字化调度平台，精准下达至位于合肥高新区的中国电信（安徽）智算中心南岗园区。园区内正在运行的一批算力任务被实时识别为可迁移的柔性负荷，随即平稳转移至淮北电信云计算中心。
从指令发出到算力任务完全转移，仅用了3分钟。淮北中心接手任务的瞬间，其单机用电负荷迅速上升了50%，有效提升了当地绿电消纳能力。
这是安徽省首次完成“算电协同”填谷调度测试，也是全国首例不依赖储能、纯靠算力调度实现电力填谷的成功实践。算力“搬家”、电力“填谷”——一个全新的电力调控模式，就这样在江淮大地上跑通了第一公里。
而就在一个月前，2026年《政府工作报告》首次将“算电协同”写入其中，明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。从写入报告到落地实测，算电协同正以前所未有的速度从“概念”走向“施工图”。

PART 01
一个悄然逼近的“电力黑洞”

为什么要搞算电协同？答案可以从一个正在加速膨胀的数字中找到。
随着AI与数字经济高速发展，智算中心的算力规模与用电量持续攀升。据行业预测，2030年我国智算中心用电量将达到全社会总用电量的5%至10%。这不再是某个边缘行业的波动，而是足以影响整个电力系统平衡的巨大变量。
与此同时，新能源的波动性也让电网调峰压力与日俱增。一边是“算力饥渴”带来的用电尖峰，一边是“风光无常”带来的消纳困境——这两股力量在电网中相遇，产生了深刻的矛盾。
传统的解决方案是建设大规模储能设施，用电池把多余的电存起来，需要的时候再放出来。但储能的投资成本高、建设周期长，难以快速响应各地日益紧迫的调峰需求。
算电协同提供了一条新思路：把算力任务本身变成一个“可搬运的负荷”。哪里电力富余、需要消纳，就把算力任务搬到哪里去；哪里电力紧张、需要削峰，就暂停或延迟那里的计算任务。算力本身就是一个巨大的柔性调节资源，不需要额外建设储能设施，只需要一套智能调度系统。
这听起来简单，但做起来需要跨领域的技术融合——电力系统的实时调度能力，加上算力网络的任务迁移能力，再加上通信网络的毫秒级响应能力，三者缺一不可。

PART 02
安徽首测：3分钟跑通的技术逻辑

回到安徽的这次测试，我们来拆解一下背后的技术逻辑。
测试的核心目标是将算力任务转化为可迁移、可调节的柔性电力负荷，验证算力调度促进新能源消纳的协同作用。通俗地说，就是让算力“跟着电走”——哪里绿电充足、需要多用电，就把算力任务搬过去；哪里电力紧张、需要减轻负荷，就把算力任务搬走。
安徽这次选择的是“填谷”场景——利用算力迁移增加某地的用电负荷，帮助消纳富余的新能源电力。在淮北，风电和光伏资源较为丰富，有时会出现新能源发电量大于本地负荷的情况，造成弃风弃光。通过把合肥的算力任务迁移到淮北，不仅不需要为合肥增加额外的电力供应，还能帮淮北把“用不掉”的绿电消化掉。
测试成功验证了几个关键能力：
1.算力任务的实时识别和分类——什么样的任务可以迁移、迁移的窗口有多长，需要在极短时间内做出判断；
2.跨区域的算力任务调度——从合肥到淮北，跨地市的算力迁移需要稳定的通信链路和调度平台；
3.算力负荷与电力负荷的精准匹配——迁移过去后增加的用电量能否精准对应消纳需求，这需要电力系统和算力系统之间的数据贯通。
据了解，此次测试在安徽省能源局指导下，由国网安徽电力营销服务中心联合中国电信安徽公司完成。省数据资源管理局已率先完成算力资源自动化监测试点，实现了多元异构算力资源的自动采集、数据校验、监测上报和智能分析。这为算电协同的常态化运行打下了基础。

PART 03
多省竞速：算电协同的政策地图

安徽并不是唯一在算电协同上发力的省份。近一个月来，多地政策高频落地，算电协同正在成为各省争相布局的新赛道。
吉林是最早响应的省份之一。2026年《政府工作报告》将算电协同写入新基建后，吉林迅速推出配套政策，依托其丰富的风电资源和正在建设的智算中心集群，推动算力与新能源的深度融合。
内蒙古则发挥了“风光无限”的天然优势。在和林格尔，全国首个“点对点”数据中心集群绿电直供项目已经落地，以源网荷储一体化为抓手，实现风电、光伏、储能和算力负荷的毫秒级联动，绿电占比超过85%。
山东在2026年新能源高水平消纳行动方案中明确提出，加快培育源网荷储、绿电直连等新模式新业态，积极拓展虚拟电厂、农村微电网等应用场景。
江苏则把算电协同与先进制造深度融合，在太仓市大数据产业园，智算中心、分布式光伏和储能系统构成虚拟电厂，让算力中心从“刚性用电大户”变为“可调节的智慧伙伴”。江苏的目标是立足数字经济与新能源消纳，破解“高算力需求”与“新能源波动”的核心矛盾。
国网浙江也在积极布局，规划提出15项算电协同相关国家标准的制定工作；国网宁夏则更进一步，牵头申报的IEEE国际标准《算力中心可信数字用能记录架构标准》已获批立项，中国方案正在走向全球。

PART 04
标准化进行时：从“各自为战”到“一盘棋”

随着算电协同从试点走向规模化应用，标准化问题变得日益紧迫。算力系统和电力系统分属两个不同的行业，有各自的通信协议、数据格式和调度规则。要让算力“跟着电走”，必须先让两个系统“说同一种语言”。
国网宁夏获批的IEEE国际标准，正是要解决这一核心问题。该标准将构建一套通用的“能源语言”，统一设备间、系统间以及数据中心与电网之间的电气与通信接口，为绿电消纳提供可信溯源基础。这不仅是一个技术标准，更是构建算电协同产业生态的基础设施。
在国网浙江的规划中，算电协同相关国家标准的制定涵盖了从调度规则到数据接口、从安全规范到效果评价的完整体系。这意味着中国的算电协同实践不仅走在了工程应用的前列，也在标准制定上抢占先机。
在国际层面，中国的主动布局同样引人注目。当一些国家还在讨论算电协同的概念时，中国已经从工程实践走向了标准输出。这不仅是技术话语权的争夺，更是未来产业规则制定权的博弈。

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