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从“能量搬运”到“智慧管家”！远景发布全球首个能源大模型，AI让储能IRR最高提升8%
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从“能量搬运”到“智慧管家”！远景发布全球首个能源大模型，AI让储能IRR最高提升8%

从“能量搬运”到“智慧管家”！远景发布全球首个能源大模型，AI让储能IRR最高提升8% 新数字能源
2026-04-27
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导读：远景在能源领域的野心，在4月的第十四届储能国际峰会暨展览会上露出冰山之下庞大的身躯。
远景在能源领域的野心，在4月的第十四届储能国际峰会暨展览会上露出冰山之下庞大的身躯。以“开创AI能源系统”为主题，远景一口气发布了全球首款12.5MWh AI储能系统和全球最大方壳卷绕电芯790Ah。但真正在会场上引起持续讨论的，是远景构建的“ 远景天机 ”气象大模型+“ 远景天枢 ”能源大模型双轮驱动的物理人工智能底座。
“ 远景天枢 ”能源大模型的特别之处在于，它真正让储能从过去笨重的“能量搬运工”角色，华丽蜕变为一个懂能源调度、懂电力市场交易的“能源智慧管家”。
01
“天机”+“天枢”：双大模型架构让储能看懂“天做决定”
根据远景储能产品总工程师徐中华的公开解读，以风电和光伏为代表的新能源具有高度依赖天气条件的间歇性特征。过去储能系统面临的尴尬局面就是“发多少储多少”，完全是被动式的刚性配置。
“远景天机”气象大模型基于远景长达16年气象数据的专业积淀，深度融合了AI算法与物理模型的技术成果，实现了分钟级60天的全球天气预测。预测精度比欧洲中期天气预报中心还要高出20%。而“远景天枢”能源大模型则以“数据—模型—业务”三层架构，打通全域数据，集成AI模型，能够精准计算储能充放的最佳时机与最优化功率曲线，既能及时辅助电网调频调压保障稳定性，又能最大化利用峰谷价差参与电力市场交易，“天枢”与“天机”协同配合，最终达成储能的经济性最优化。
远景发布的数据证实， 这一全栈自研的AI储能系统可使场站全生命周期IRR提升4%-8% 。
02
让储能“读秒”：从被动的调峰填补到主动的市场预判
在传统的电力调度模式下，储能系统遵循电力调度机构的一纸指令“什么时候充”“什么时候放”。但有了AI能源大模型后，储能系统可以利用AI进行丰富的电力现货市场复盘，找到售电的黄金窗口。当一场大风过后风光瞬时出力大增时，储能系统可以选择在电价低谷段充电；而在傍晚工商业电价高峰期，AI将高效地释放储能中的电量获取最大收益。
能源大模型的双大模型架构让储能系统提早预判天气和电价走势，将“计划”与“交易”的能力合二为一，这在新型储能的商业模式趋于“自我造血”的新阶段尤其关键。
03
大幅扩容不再“单打独斗”：储能必须与算力协同发展
远景的能源大模型还特别注意到了 “算电协同” 的大趋势。远景方面表示，算电协同的本质是从算力特征与电力供给两方面动态匹配资源。在AI大模型的辅助下，算力中心可分为数据存储类（能耗较低可布局在城市）和数据运算类（耗电巨大适合放在绿电区）；模型训练可以安排在夜间电价低谷或风光大发时段集中完成，而高实时性的推理服务则需要稳定供电保障。
在某种程度上，远景用AI能源系统将“算”和“电”两个以往不直接相关的变量深度关联并动态优化配置，使电力系统在应对AI时代急剧增长的算力耗电需求时，具备了大模型智能化的调控能力。
04
零碳产业园随AI进阶：从“产随能动”走向“电产协同”
远景此前在内蒙古鄂尔多斯打造的零碳产业园也在AI能源大模型的加持下找到了新的突破口和复制路径。其核心逻辑是“energy to x”——将不可见的风光绿能转化为高附加值的产品，构建起“产以源动、荷随源动”的电产协同模式。
当一套AI能源系统能够凭借天气预测、电价预测、储能调控和工业生产调度这四个维度的整合能力，向工业生产发出“最佳启动时刻建议”的时候，零碳产业园的“智能灵活度”和“绿电利用率”将达到前所未有的高度。
05
能源大模型的商业化拐点：成本下降与普遍化部署即将到来
随着远景天枢大模型、国能日新的“旷冥AI”智能体系及京能“擎睿”燃机大模型的先后落地，能源大模型正从单一的行业概念变为可落地、可量化运营的产业应用。可以相信，能源大模型的普及将像十年前的云计算一样，逐渐降低进入门槛形成新的行业生态。
在未来的新型电力系统当中，头部的能源企业可能未必拥有最多的储能装机量，但一定拥有市面上能力最强的AI操盘手——也就是能源大模型。

【声明】内容源于网络
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新数字能源
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