2026年用电量达11万亿度，“电博士”AI双碳智能体+实时气象推演，能源大数据让电力系统“未卜先知”- 大数跨境

2026年用电量达11万亿度，“电博士”AI双碳智能体+实时气象推演，能源大数据让电力系统“未卜先知”

新数字能源

2026-05-11

导读：2026年5月6日，苏州。国网苏州供电公司“电博士”青年团队正围在SDG创新实验室里，对自主研发的“AI双碳服务”智能体进行专项测试。

2026年5月6日，苏州。国网苏州供电公司“电博士”青年团队正围在SDG创新实验室里，对自主研发的“AI双碳服务”智能体进行专项测试。大屏幕上，一组组企业用户的电碳数据实时跳动、自动分析。与此同时，国网上海电力的“超大城市智慧能源管理大师”正对各种进行虚拟电厂管理；内蒙自治区最新的风光功率预测与源网荷储协同优化项目获得重点研发立项。

能源大数据已经从“记录过去”走向了“推演未来”。

PART 01

从“记录用电”到“主动智控”，数据在能源系统中的新角色

2026年，能源大数据发生了一个根本性的转变——所有实时数据不再是事后统计报表的素材，而是毫秒级动态协同决策的输入。据报道，2026年边缘侧产生的实时遥测数据占比预计超过70%。能源大数据系统的竞争焦点正从单机性能转向实时计算能力。

5月7日中国电力科学研究院公布的电力人工智能关键技术突破，被评价为从“电力物联网”向“电力智联网”的跨越式升级。国网甘肃电力紧扣“东数西算”和国家级零碳园区建设，精准破解园区源荷供需脱节、网荷互动机制不完善等痛点难题。

PART 02

“电博士”AI双碳智能体：首批企业级碳智脑

苏州供电的“电博士”团队开发的“AI双碳服务”智能体，可实时读取接入工商业用户的智能表计采集数据，经过内置多级碳因子数据库分析和算法推演，分钟级输出碳排放报告。这个“AI双碳智能体”正在各地不断扩大试点范围。

PART 03

超大城市智慧能源管理大师：源网荷储协同的实战者

国网上海电力依托“超大城市智慧能源管理大师”的智能预测、交易、调控、结算功能，聚合工商业负荷、储能、分布式光伏等资源，构建起源网荷储协同互动的能源生态体系，支撑虚拟电厂参与削峰填谷、调峰调频、备用等调控任务。该系统在同一平台上统一汇集各类资源的实时状态、响应能力和执行效果。

按照最新的数据流向，芜湖虚拟电厂累计代理响应负荷已超480万千瓦时。

PART 04

批公共数据“跑起来”典型：气象×能源数据融合

5月9日，国家数据局公布了第二批公共数据“跑起来”典型案例，入选项目包含“能源气象数据支撑新能源开发利用产业全链条” 。该项目从资源量、波动性、间歇性、风光资源互补性、高影响天气、气候变化相互关系六个方面，构建适应新型电力系统的风光资源禀赋评估技术体系。

典型应用案例是5月2日我国首个大规模“算电协同”绿电供应项目——中卫云基地数据中心绿电直供50万千瓦光伏电站投运，支撑着AI预测和实时能效管理系统。

PART 05

数据+AI正在成为电力系统的“总设计师”

2026年全社会用电量预计达到10.9万亿—11万亿千瓦时，面对海量数据，人工调用已无法满足运营需求。能源大数据的核心趋势是“数字孪生+AI双碳智能体+实时气象推演”三合一，“电博士”和“智慧能源管理大师”构成虚实互动的能源AI矩阵。数据驱动的电力系统将拥有更强大的源网荷储协同计算能力，引领从“电为主”到“数据为主”的历史性迁移。

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