全球首个全景式碳核算大模型“磐石·禹衡”在上海发布生成式AI重构碳核算领域范式：我国碳排放核算话语权能否就此改写！- 大数跨境

全球首个全景式碳核算大模型“磐石·禹衡”在上海发布生成式AI重构碳核算领域范式：我国碳排放核算话语权能否就此改写！

新数字能源

2026-04-29

导读：生成式AI重构碳核算领域范式：我国碳排放核算话语权能否就此改写！2026年4月8日，“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版在上海正式发布。

生成式AI重构碳核算领域范式：我国碳排放核算话语权能否就此改写！

2026年4月8日，“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版在上海正式发布。这是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，由中国科学院上海高等研究院牵头打造。该模型旨在破解传统碳核算面临的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题，通过生成式人工智能重构碳核算领域范式，动态刻画全球碳流动与碳溯源，全面提升我国在全球气候治理中的科技话语权。同期，国家能源局宣布浙江绿色电力数据服务中心已累计出具绿色电力消费核算单超15万张，绿电核算成果被纳入3个省级“双碳”政策文件采信。能源大数据正在从根本上改变“碳怎么算”这个决定气候治理成败的底层问题。

为什么要做“全景式”碳核算

传统的碳排放核算方法存在一个结构性的缺陷：各自算各自的账。生产端的碳排放（比如工厂和电厂的烟囱排放）、消费端的碳排放（比如家庭用电和开车的间接排放）以及自然源的碳收支（森林吸收、土壤排放等），通常用不同的方法和数据口径分别核算，很难拼成一张完整的“全球碳地图”。

“磐石·禹衡”的突破在于首次将生产端、消费端与自然源纳入统一的全景框架，实现多口径、可协同的系统性核算。“全景式”的意义不仅是技术上的打通，更是治理上的破局——当全球碳核算有了统一、可信、科学的“基准图”，有利于建立一个更加公平科学的全球碳核算秩序，也能更好地服务国家应对气候变化战略需求。

生成式AI如何重构碳核算

“磐石·禹衡”的技术内核是生成式人工智能。这里的核心突破在于将生成式AI应用于大规模、多源异构的环境数据处理与碳核算建模。

传统碳核算需要大量人力进行数据采集、清洗、校准和计算，一个省级的碳排放清单编制周期可能长达半年到一年。“磐石·禹衡”通过大模型技术自动处理海量数据，动态刻画全球碳流动与碳溯源。它不仅解决了“算得慢”的效率问题，更重要的是解决了“算不全”的覆盖度问题。

模型发布后，有望为我国参与全球气候治理提供实质性支撑。在当前国际气候谈判日趋复杂的背景下，拥有自主可控的全景式碳核算模型，意味着中国可以基于自身的高质量数据独立评估全球碳排放格局，不必完全依赖西方机构提供的碳数据。这关乎工具能力，更关乎数据主权和谈判话语权。

浙江核算单纳入省级双碳政策：数据的“最后闭环”

大模型解决的是“宏观核算”问题，而浙江的绿电消费核算单解决的是“微观核算”问题，两者形成了一个完整的数据闭环。

浙江绿色电力数据服务中心已累计出具绿电消费核算单超15万张，覆盖绿电消费超130亿千瓦时。更重要的是，绿电核算成果已被纳入3个省级“双碳”政策文件采信。这意味着从企业层面的每一度绿电消费到省级层面的双碳考核，数据都是打通的。

可以设想，“磐石·禹衡”提供的全球/国家/区域层面碳核算数据与浙江提供的企业/项目层面绿电核算数据，未来有望形成一条完整的“全球—国家—区域—园区—企业”碳数据链。届时碳排放管理将不再是“估算为主、报告为辅”的松散模式，而是“数据驱动、实时核算、全链溯源”的精确体系。

能源大数据的本质

能源大数据的本质不在于“大数据”三个字，而在于它将“说不清”变成了“算得清”。无论是“磐石·禹衡”让全球碳排放全景可算，还是浙江15万张核算单让企业绿电消费有据可查，本质上都是在做同一件事——用数据消除不确定性。

新型电力系统和新型碳管理体系的建设，归根结底是建设一套能够准确测量、实时分析、智能决策的数据基础设施。谁掌握了能源数据的主导权，谁就掌握了能源转型的话语权。

【声明】内容源于网络

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