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同一天、两地同时热议:北京发政策“定盘星”、深圳180名代表聚首,算力与电力融合的“技术攻坚十大试验”正式启动

同一天、两地同时热议:北京发政策“定盘星”、深圳180名代表聚首,算力与电力融合的“技术攻坚十大试验”正式启动 新数字能源
2026-04-29
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导读:2026年4月27日,国家能源局在季度新闻发布会上明确表态:将“算电协同”作为促进电力与相关产业协同融合发展的重点任务,同时完善绿电直连等促进算电协同的政策举措。
2026年4月27日,国家能源局在季度新闻发布会上明确表态:将“算电协同”作为促进电力与相关产业协同融合发展的重点任务,同时完善绿电直连等促进算电协同的政策举措。同一天,广东省人工智能应用对接大会算电协同专题对接会在深圳举办,约180名代表围绕“算力与电力深度融合”展开闭门交流。此前一周,中国信通院于4月21日正式启动“算电协同十大技术攻坚试验场”,聚焦直流供电、绿电直连、协同调度、储能技术、未来能源等核心技术方向,以“软报告引领方向、硬示范验证成效”的双轮驱动模式,推动算电协同从概念走向“真场景验证”。同步启动的还有“算电织网2026‘六个一’行动”,标志着我国正式迈入算力、存力、网络、电力、能源、碳多要素协同发展的新阶段。“算电协同”已被列入2026年政府工作报告新基建工程,其战略能级正疾速抬升。
01
同一天的“双城记”:北京与深圳的同时发声
4月27日,是2026年迄今“算电协同”密度最高的一天。
早上,国家能源局在北京举行季度新闻发布会,明确释放了三重信号:第一,将“算电协同”作为促进电力与相关产业协同融合发展的重点任务,这是方向性的定调;第二,完善绿电直连等促进算电协同的政策举措,依托算力设施发展新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的绿电聚合供应模式;第三,支持发展绿电直连、源网荷储一体化、智能微电网等新业态,进一步完善技术经济规范,优化政策机制,提升算力设施绿电消费占比,同步促进新能源就近就地消纳。
下午,广东省人工智能应用对接大会算电协同专题对接会在深圳召开,约180名代表参会。一位在场人士描述:
“场内的讨论温度很高——与会者不只在谈政策方向,更在讨论直流供电拓扑怎么设计、液冷系统的PUE能做到多少、绿电直连的结算模式怎么打通这些实操问题。”
同一天、两地同时热议同一主题,这本身就是产业进入“快车道”的强烈信号。
02
信通院“十大技术攻坚”:真场景、真数据、真应用
如果说政策是方向指引,那中国信通院启动的“算电协同十大技术攻坚试验场”则是要让方向落地为可验证的工程实践。
这十大技术方向覆盖了直流供电、绿电直连、协同调度、储能技术、未来能源等核心领域。信通院的逻辑是“软报告引领方向、硬示范验证成效”“真场景、真数据、真应用”成为三大关键词。这与传统“课题研究—写报告—出标准”的风格完全不同,它将计算与电力交叉领域的核心技术直接推进到可运行的试验验证阶段。
同步启动的“算电织网2026‘六个一’行动”,则进一步构建了从算力、存力、网络到电力、能源、碳的多要素协同框架。这一框架的独特之处在于,它首次把“碳”作为一个独立维度纳入算力基础设施规划。这意味着,未来数据中心的选址、建设、运营将全面对标碳排放约束。
03
绿电直连破题:84个项目已审批
算电协同落地的关键抓手之一,是绿电直连。
绿电直连是指新能源发电项目通过专线直接供应给算力设施,无需经过大电网的多级传输和交易环节。这种模式能够解决两个核心问题:一是降低数据中心的用能成本(专线供电的电价通常低于市电);二是确保数据中心的绿电消费“可追溯、可核算”,为碳管理提供法定凭证。
截至2026年2月,全国已有84个绿电直连项目完成审批,新能源总装机规模达3259万千瓦。2026年全年预计落地超过200个,总规模超过15GW。国家能源局4月27日发布会上还透露,“多用户绿电直连相关政策将于近期发布”。这意味着,绿电直连将从“大用户独家模式”扩展到“多个算力用户共享模式”,大幅降低了参与门槛。对于中小型数据中心和AI创业公司来说,这无疑是重大利好。
04
南瑞与国电南自的算电协同布局
头部电力设备企业已经敏锐地捕捉到了算电协同的机遇。
国电南瑞在2026春季发布会上发布了数据中心算电协同技术方案白皮书,明确提出将“ICT+OT+AI”三者融合创新,构建从核心器件到系统解决方案的全链条产品和服务能力。南瑞的切入点是“配电网级”——数据中心的电力接入和管理本质上是配电网问题,而南瑞在智能配电领域有深厚积累。
国电南自同样在积极布局数据中心供配电领域,推出面向AI数据中心的整体供配电解决方案,覆盖高压进线、变压器、中低压配电、UPS/HVDC到末端配电柜的全链路产品。两家“国网系”企业不约而同地杀入数据中心配电市场,深刻反映了电网企业对“算力负荷”的战略性重视——在未来的负荷结构中,AIDC将是增长速度最快、功率密度最高、供电可靠性要求最严苛的负荷类型之一。
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算电协同的历史坐标
从更大的历史视角来看,算电协同不是一个行业话题,而是一个文明量级的基础设施问题。
全球数据中心用电量占全社会用电量的比例正在快速攀升。IEA预计,到2030年全球数据中心电力需求可能翻倍,主要驱动力来自AI大模型的训练和推理。中国作为全球第二大AI市场,数据中心用电量增速同样惊人。如果AI算力的增长继续沿着目前的轨道前进,未来十年中国数据中心用电量可能占到全社会用电量的5%—8%甚至更高,这对电力系统的规划和调度将构成前所未有的挑战。
算电协同的本质,是以系统性思维解决算力与电力之间的矛盾——不是让电力系统“硬扛”算力增长,而是让算力基础设施成为电力系统的“友好型负荷”:主动参与调峰、优先消纳绿电、为电网提供灵活调节能力。这才是“算电协同”真正的战略内涵。

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