如果AI想要证明自己不是泡沫，那么下一步必须走出对话框，在物理世界落地。
可以是机器人，也可以是自动驾驶汽车，哪怕是能够操控手机、电脑的AI助理也行。但继续做生成式文本这种大模型，现在真的是看腻了，而且我怀疑，这些科技公司一直这么玩也撑不下去。
大模型刚出来的时候，还有些新鲜感，但到了2026年，各家大模型已经陷入了同质化竞争，比得无非是谁的跑分更高，推理速度更快，上下文解析能力更强。
最近爆火的OpenClaw小龙虾的创始人彼得·斯坦伯格前些天就在吐槽：各家科技公司每年更新的大模型，其实本质上没太大进步，就和车企发布新车一样，加个氛围灯，换个大电池，提升零百加速，也叫更新换代了。
我认为今年会有越来越多的人反应过来，其实生成式文本这种AI，无非是预测下一个字，它并没有真正理解你，走进你的生活。大语言模型的本质，就是海量学习，然后结合线性代数和概率论。互联网上的文本数据快被这些模型“吃光”了，AI想要进化，必须去感知真实的重力、摩擦力还有空间感，在物理世界落地，解决实际问题。
真正的智能，是能帮我开车躲避危险，能帮我洗衣做饭、打扫房屋。自动驾驶汽车节省的是人类的生命时间，机器人替代的是重复性的体力劳动。这些价值都是实打实的，不是生成文本这种对话框能比的。
而且我们会发现，再不推进物理AI，还是靠生成式文本这种AI的话，这些科技企业根本解决不了亏损的问题。Sam Altman之前那么排斥广告，今年还是让OpenAI在ChatGPT里加入广告投放了，马斯克让xAI和Space X合并，摆明了就是给前者找个现金奶牛，他们其实都在面临巨大的盈利压力。
别看英伟达靠着卖GPU赚了这么多钱，但黄仁勋自己很清楚，AI要是真的只有对话框，那泡沫到底有多大。所以他在这两年的发布会上，才反复强调：AI 的下一波浪潮将是物理 AI（Physical AI），持续向外界展示英伟达在机器人和自动驾驶上的技术平台布局。
目前的 LLM （大语言模型）掌握了语言，但物理世界遵循的是物理定律而不是语法。2026年，对于AI的发展，我认为大家要把目光往机器人领域适当转移了，马斯克自己的擎天柱机器人、英伟达用于训练机器人的物理仿真平台Omniverse和人形机器人通用基础模型，包括OpenAI自己也投资了具身机器人Figure。
AI 必须走出屏幕对话框，要有自己的身体，能感知物理世界，才能产生真正的价值。