这两天看完马斯克的发布会演讲之后呢，我的一个感想就是：上一个时代，大家比拼的是人力和马力，未来比拼的是电力和算力。
人力和马力时代：强调的是劳动密集型和实体重资产投入
电力/算力时代：强调的是能源获取能力，和算法芯片的迭代速度。
马斯克这两天开了一场Terafab发布会上，把“电力与算力”的逻辑推到了极致，宣布了有史以来规模最大的芯片制造计划，用 Space X 的 Starship 把太瓦级的算力工厂送入太空轨道，直接在天上用太阳能供电。
Tesla 和 SpaceX 将在德克萨斯州超级工厂（Giga Texas）建造一座先进技术晶圆厂。主要生产两种芯片——用于地球上的人工智能芯片和用于太空中的人工智能芯片。
地球用的芯片主要用在擎天柱机器人和自动驾驶汽车。Elon 预测：人形机器人的年产量将达到 10 亿到 100 亿台——是汽车年产量（1 亿台）的 10-100 倍。
太空算力芯片：专为太空恶劣环境设计，需耐受高能粒子、电子积累、极端温差
预计太空芯片算力约 1 TW/年——远超地面。太空太阳能比地面高 5 倍以上（无大气衰减、无昼夜周期、无季节性）。
而且太空太阳能板不需要保护玻璃和抗风框架，成本反而更低。Elon 的预测：2-3 年内，在太空部署 AI 芯片的成本将低于地面。
马斯克的Terafab计划本质上是在赌一件事：人类未来对智能的需求是无穷无尽的。电力和算力就是新时代的石油。
目前 AI 的发展正撞上一堵墙：算力和电力的瓶颈，以及散热。如何突破：把算力搬到太空，直接利用太阳辐射（24小时不间断的高能光照），从第一性原理来说，绝对是解决电力瓶颈的绝佳方案。
当然尽管逻辑通顺，但挑战绝对不小，首先物流运输成本，其次散热的难度，1TW 的功耗意味着 1TW 的热量，在太空散掉这些热量需要极其庞大的散热鳍片阵列，这不是一个小工程。
最后就是延迟，算力在天上，数据在地上。信号从地面传输到高轨道再回来，存在不可避免的物理延迟（毫秒级）。这对于需要极高实时性的应用来说，挑战很大。势必要设计一套协同计算系统，简单的计算在地面终端，复杂的逻辑在天上。
下篇内容，和大家分析一下，马斯克要在月球上就地取材，建立电磁质量驱动器，这事到底靠不靠谱。