好的坏的，实在的滑头的，大方的小气的，风流的呆板的，这个那个林林总总，千奇百怪。
“刚和朋友聊过的产品就出现在了推荐里”，“明明没有打开定位权限却一直被App推送当地资讯”，“刚刚在某宝上搜过的内容转眼就出现在另一款App上”。
你是不是常有这样的困惑？在这个大数据时代里，相信没有谁能逃得过这五花八门的精准推送。
业内专家表示，直接或间接获取用户数据、完善用户画像的方式有很多。最常见的用户数据来源依然是用户的个人资料和浏览数据，包括搜索记录、在各个页面的停留时长、从哪个页面进入哪个页面等，从而为用户建立起一套包含多个标签的画像，比如“男性、本科毕业、25岁、收入偏上、未婚、养宠物，摄影”等等。
这套标签体系的形成极为复杂，多个用户每晚同一时段连接的Wi-Fi是同一个，他们之间就天然形成了数据共享。用户甲的搜索记录和使用习惯有可能就会被反映在用户乙上。那么系统判断大概率他们是一家人，推送的内容很可能会交叉共享。
另外，即便用户没有开放自己的定位权限，通过Wi-Fi也可以判断出他所在地的大致位置，从而匹配当地的广告。
就拿微信来说，通过“我——设置——关于微信——《微信隐私保护指引》——腾讯《隐私政策》——广告——关于广告——如何管理您看到的广告——管理——个性化推荐广告——登录”等足足10多个页面，才关闭了微信朋友圈个性化广告推荐功能。
但微信同时提醒，关闭该功能后“您仍然会看到广告，但相关性会降低”，而且用户主动选择关闭个性化广告推荐的有效期只有6个月。
而实际上，不用你等上6个月，你朋友圈收到广告推送的概率也没有下降多少。
而且，相信不少朋友们已经发现，每个人朋友圈收到的广告和自己朋友收到的广告还略有不同。通过观察可以看出，这是基于大数据的智能匹配，明显针对用户的定向投放。
你看到被推荐广告，这叫曝光(impression)；如果有兴趣，会点击(click)推荐广告进去看看，术语称之为到达落地页，也就是可以让你花钱的地方；你在了解了商品或者服务后，产生了购买欲望，下单购买，完成订单，这时的专业术语叫产生转化(conversion)，综上，就是一次成功的推荐广告。
可是有那么多信息，怎么知道看到的信息一定是你感兴趣的？这个不用担心，如果你的用户信息被别人掌握的越全面，恭喜你越容易被广告惦记。
自从有了信息推送，在找你需要的信息的同时，被预测为你感兴趣的广告，也在积极地找你。
数据本身没有价值倾向，用得好，可以让服务更加精准，用户体验更加。
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