在使用 AI 模型处理复杂任务时,Token 消耗往往巨大。例如询问桌面内容或进行数据分析,短时间内可能消耗数十万 Token。
虽然耗费 Token,但直接舍弃高性能模型又有些可惜。以本地客户端为例,配置后可轻松处理 Excel 数据并生成可视化图表:
此类图表若不使用高效工具,在普通网页端可能需要多轮提问耗时一小时未必能得到。如何在节省 Token 成本的同时继续使用高性能模型?近期发现一个免费、高效且可持续使用的平台,以下是详细教程。
提供免费访问大模型的平台名为 Agnes AI,如下图所示:
提供免费访问大模型的平台名字叫:Agnes AI,如下图所示:
该平台不仅提供免费文本大模型,生图模型也可免费使用:
数据显示,上周文本调用超 1 万亿 Token,生图和视频超 200 万:
目前已有不少用户利用该平台进行业务跑通。以下是具体的配置和使用教程。
https://platform.agnes-ai.com/
找到 create new secret key 按钮:
依次点击上方配置按钮,选择云端大模型下的 API 自定义,点击自定义按钮,出现以下对话框:
将 API Key 填入 API 秘钥,API 地址务必填写为:
https://apihub.agnes-ai.com/v1
API 地址请勿填写其他内容,直接复制即可。保存配置后,可以看到 Agnes AI 提供的 5 个模型:
接下来实测 RAG 回答效果,选择 agnes-2.0-flash 模型:
使用 Gemini-3.1-Pro 对回答进行打分:
agnes-2.0-flash 的 RAG 回答得分为 95 分,免费模型的文本回答能力表现优秀。
根据公告,本周内将升级原生 1M 超长上下文,支持整本书分析总结。
此次 Agnes AI 不仅文本免费,生图功能也免费开放。接下来实测生图和视频能力。
https://deeplocals.com/myclaw
按照下图接入 API,接口地址同上,模型 ID 必须准确填写:
模型 ID 请准确复制:agnes-image-2.1-flash(注意 images 后缀)。
交给 Gemini-Pro-3.1 打分,结果为 95 分:
发到 Gemini-3.1-Pro 得分 90 分:
配置视频模型,必须准确填写 agnes-video-v2.0:
以往一分钟视频成本较高,Agnes 现支持零成本生成。
自媒体创作者可参考以下 Python 脚本,批量产出短视频分镜素材:
当前市面上 AI 工具成本各异,Agnes AI 全模态 API 免费开放,体现了技术普惠的价值。
实测表明,其免费大模型能力优秀,符合“让世界级 AI 属于每一个人”的愿景。
建议趁本周内 1M 超长上下文和 4K 超高清图片能力上线前,前往官网注册 Key 体验。