上面这些话题，都是我们在直播中经常涉及到的，看似散乱，其实不然。
把最近的几个貌似不相干的现象放在一起，看看有哪些关联：
一是年底在忙着几家公司2023年度的战略拆解会，要做到先自上而下，再自下而上。这几年我的老客户们也慢慢体会到战略绝不是从上往下抛一个财务指标就行的，一定要更多回归客户现场和基层数据去洞察问题。
二是上周直播“问题的分析与解决”，其中一个学员课后发给我她自己梳理的分析逻辑，想解决的问题是“领导总认为她的工作扣不上战略”。相信这是不少职场人的真实体感，老板的战略蓝图讲得很热闹，但也不知道跟自己有啥关系？同时，这一年我观察到身边持续有朋友在失去工作，企业那一边却也招不到合适的具备期望中认知和思维能力的人。
三是不管是战略拆解会，还是最近朋友找我帮着看的项目，都已经往数字化走深了一大步，不但在营销端、供应链端，或者中台流程改造有了更聚焦的应用场景和目标，也更务实的用数字化思维拆解和设计商业模式闭环，希望用数据指标体系指导日常运营。
四是不知道你们有没有发现抖音上各个类目虽然自己能做成大号的不见得有几个，但是教授如何起号和做直播营销的课程已然遍地开花；我这两天刷抖音总是向我推荐数字虚拟人；我几个做教育培训的朋友都在忙着转线上课……全民数字化焦虑正在被收割。
你看，把这些看似离散的现象关联在一起，背后其实有个逻辑：
2. 人的思维能力和认知水平，当下最核心需要提升的是乌卡时代的数字化生存底层能力；
3. 最核心的底层能力决定了个人能不能在不确定时代提供更大价值；
4. 企业的成长取决于员工提供的价值，又反向决定了员工个人的发展和财富积累。
在乌卡时代，市场和客户瞬息万变，我这一年关于战略最重要的体感是企业战略的弹性和健壮性已经不仅取决于高层的预判能力，基层的快反速度和自适应能力会越来越重要。
回望2022年，市场形式很不好预判，我身边不管是大企业的高管，还是创业公司的老板，即使在开年的时候已经充分做好紧缩的心理准备并调低预期，但这一年下来，也大多比已经调低的预期还要低。甚至于一个城市比如重庆，谁能料到几个月来战完高温斗山火，现在又在战疫情…...这个月我自己的五六个项目，也因为各个城市变幻莫测的出行限制永远在改期当中。
于是创业公司不敢拿钱，大公司不敢扩张成为主旋律，连双11都选择了“静默”，今年双11全网的成交额相加仅为天猫一家平台去年的五分之三。在这个前所未有的时代，企业面临的最大难题，已经从“如何发展”变成“如何活下去”。
其实，对于不确定时代需要极大灵活性和强壮性的战略，学界是早有研究的，并且已经有些成型的框架和工具。比如情景规划（Scenario Planning）、蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo Simulation）等。即便早在十几年前，我们在阿里践行的战略方法论，也是讲究及时复盘和快速调整的。但是，这些工具能落地起效的真实卡点，却是需要的数据难以收集，和组织内缺乏相应的分析和解读数据的能力。
因此，大多数企业做战略，实际上还是非常传统的方法，运用传统的战略画布，通过传统的战略规划模型，试图预测市场演化方向和竞争对手的应对方式，制定出为期数年的计划。高层往下传递的是从财务预测推算的指标，并以此进行组织的调整和大幅变化，按照季度甚至半年的节奏进行监控，希望按照这个预测取得未来的胜利。
这样的方法在当前的时代，只能做到表面上看似乎所有人都在沿着正确的轨道行进，但实质已经不能应对多变的客户和市场。
乌卡时代的战略更需要“灵活性”和“自适应”才能更强壮，这时候考验的是组织的变革能力：一是自上而下的变革领导力，一是自下而上的变革创造力。
战略制定，也不再能只是年底的一个会议，而变成了一个全年延绵不断的敏捷的“过程”：
1. 寻找并时刻关注关键用户场景，既包括合情合理的场景，也包括极端的场景；
支撑这一战略能力升级背后最核心的能力，就是企业和组织中的人的基于“数据思维”的问题定位和创新能力。
企业中的人，特别是包括高中基层在内的各级干部，是否有能力使用数据这个利器，做好如下几项工作，在这个时代至关重要：
1. 市场和客户端的“全域连接”：在包括线上和线下，跨平台的各种用户触点，“能不能利用数据做到统一用户的识别，保证一盘棋，服务好一群人，做好全域经营”，已经成为各行各业的决战局。
2. 产品和供应链端的“快速响应”：包括基于用户需求的产品快速设计与迭代、供应商快速组织、智能制造、库存预测和物流规划。这条从用户端发起，最终再回到用户端的全链路效能优化，数字化也是最核心的引擎。
3. 科学管理和精细化运营：如何将战略顶层的财务指标，科学分解到每个一线员工的绩效目标，再通过精细化的业务目标监控体系指导日常运营，在合适的权限范围内授权甚至激励一线员工自调节，加速整个业务系统的快反。
在我的培训和咨询项目实践中，看到有的企业期望上述工作由“系统”来完成，这其实就是一个认知上的大误区。
系统是人设计出来的，能够在一个企业自体内运转良好，和企业自身业务与客户场景高度融合的系统，必须是企业里的员工设计出来的，外购的系统最多提供的是一个框架。企业内的员工不但要能基于自身行业属性、业务特点和用户场景自行设计系统，或者能对外购系统做出必要修正，更要能在日常运营中不断和系统交互，反哺和优化系统，才能造就真正融为一体的数字化工作流程。
这背后当然对员工的数据化意识和能力有要求，否则就会出现线上系统购置了一堆，员工却抱怨没有用，业务还是离线跑，甚至为了应付检查，往系统上攒数据的“假性数字化改造”。
如今的商业驱动早已从“产品驱动”过渡到了“用户驱动”，从单纯的线上或线下生意，演化成了线上线下跨平台的生意，数字化工具成为生产的水电煤，数据成为了最核心的企业资产。而与之对应的是金字塔型的组织架构日渐失效，学习型的自适应的组织呼之欲出，自然对员工的能力模型也提出了新的挑战。
现状是我所见大部分企业的中基层干部，还是处在“高执行力”的惯性里面。
中国经济过去30年的高速发展，遍地是红利，在巨大的城镇化红利、人口红利、互联网红利、资本红利等等大浪潮面前，以一种相对简单的商业模式快速发展，这也无可厚非，只是当红利消退之前，要意识到在野蛮生长期养成的“强执行力心智”，已经无法面对高度不确定的时代，甚至是适应新时代的严重阻碍。
其中越早觉醒并做出调整的企业和个人，就会是下一波决战中的佼佼者。实际上，早十几年前的互联网大厂人，早就已经通过数字化的认知和应用能力，在互联网上半场掘到了第一桶金。他们身上的创新精神和创业能力及方法论，依然是可以被借鉴的。
其中有几个关键的个人核心能力，即使对基层员工也是需要被关注的：
1. 问题的定位能力：世间呈现出来的大多只是表面现象，不管是最近没有订单，还是孩子成绩下滑，都只是个表面现象，普通人忙于应付现象，而高手知道从纷繁复杂的表象背后抽丝剥茧定位真正的待解决的问题。
2. 用事实说话的能力：理性，有洞察能力，能做好情绪控制，能用详实的数据支撑自己的观点而不是主观表达。具备相应的收集数据和访谈事实的能力。
3. 分析和决策能力：有科学方法论指导决策过程，逻辑严密。在关键问题上有取舍，能下判断。
4. 创造力和创新力：能带着突破性思维看问题，大胆创新小心求证，以解决问题为目标，拿结果能力强。
请注意，我这里完全没有提到所谓编程能力或者算法能力，这些只是计算机科学相关的专业能力，并不是数字化时代的底层能力。认为“数字化是码农的事情，是那些学计算机的或者学数学学算法的人的领域，我自己参与不了”，这也是常见的一种认知误区，这种狭隘的认知，就已经把一个人挡在了时代大潮和最大的确定性红利的外面。
就拿我从事的培训这么一个简单的业务来说，一线PM有没有意识对服务的客户做简单的打标签、做分类，将售前中后各个环节的数据做统计和分析，都可以极大程度影响课程设计的精准度和服务的满意度。更不要说想要做好在线课、直播和短视频，哪一项不是要根据数据反馈做细致的策略调整呢？
可现实确实很困难，因为底层的认知和能力转变并不容易，通常做到企业中高层管理的人，已经是35岁左右的年纪，对于以前“强执行”的心智模式已然形成了很强的路径依赖，要打开心智转换思路相当不简单。这对组织的选人用人育人能力，提出了很高的要求，甚至有时候真是“可遇而不可求”。
个人的觉醒，可能是数字化转型中最难的部分，“时代粗放增长的红利消退后，个人能力决不能仅限于执行力”，但如何将员工能力从执行的泥沼中拉出来，有时候组织和主管都会感觉力不从心，甚至更流行的说法是“成年人不能被教育，只能被筛选”。在我的学员群里，也大肆讨论过“成年人的自主学习和成长”是不是个伪命题。
企业的觉醒，归根结底还是个人的觉醒，我现在接触的企业一把手们，大多已经有了相当高的数字化觉悟，当下的卡点，是如何帮助中基层干部扭转思路，将“等靠要”和“强执行”，转向“用户思维”、“数据思维”和“创新思维”。甚至是在扭转不利的时候敢于大局为重，启用新人。
但不管个体怎么想，他的个人能力怎样，时代的车轮终将滚滚向前，年轻的数字化原住民的一代正在涌入职场，也终将茁壮成长。直至“所有的不可想象终将化为平常，所有的看似平常终将不可想象”，那里才是与每个人息息相关的“诗与远方”。
