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在功能性放射外科的计划过程中，Brainlab Elements的卓越表现广受认可。尤其是在三叉神经痛、运动障碍、癫痫及慢性疼痛等领域，Brainlab提供的影像增强和靶区精准定位技术成为专家们讨论的核心。
关键模块全面展示
在RSS会议的功能性放射外科工作坊中，Brainlab的多项功能计划模块得到了充分展示和实践，包括：
颅骨畸变校正（Distortion Correction Cranial）：解决患者影像中因解剖结构变化引发的误差。
神经纤维束追踪（Fibertracking RT）：精确识别神经纤维束，辅助制定个性化治疗方案。
基底节图谱（Basal Ganglia Atlas）：提供详尽的解剖定位，辅助运动障碍等功能性疾病的治疗。
自动化锥形束计划（Automated Cone Planning）：优化放射治疗方案，实现高效精准的治疗。
智能算法驱动个性化靶点识别
多个已发表的伽马刀治疗研究显示，约有10%至25%的患者对治疗反应不足，其中一个主要原因正是靶点定位不准确[1]。由于VIM（丘脑腹中间核）在常规脑部MRI上难以清晰可视，仅依赖自动分割、纤维束追踪或AC/PC坐标系方法，往往难以准确确定理想的治疗靶点[1]。
Brainlab Elements平台通过将基底节图谱与纤维束追踪、颅骨畸变校正及放射治疗路径计划模块整合，构建出一整套多维度靶点识别策略。Brainlab起初采用确定性算法，并已在临床中与院内开发的概率性算法进行过比较[3]。如今，Brainlab也正式推出自身的概率性追踪算法版本，进一步提升在复杂区域内的个体化定位能力[3]。
2024年发表于《NeuroImage: Clinical》的一项研究也证实：相比确定性方法，概率性纤维束追踪在VIM定位的重复性和预测性方面更具优势，可提升靶点可重复性与疗效一致性，而确定性追踪则更高效、便于临床实施[2]。研究建议结合两者优势共同指导治疗策略。Brainlab在Elements中集成两类算法，正契合该研究建议，在兼顾效率的同时提供更精准的靶向定位能力[2]。
专家视角下的临床价值重塑
在2025年RSS会议上，美国德州大学西南医学中心（UT Southwestern）的Dr. Nader Pouratian 分享了其在非侵入性神经消融方面的丰富临床经验。他指出，放射外科（如伽马刀、射波刀、直线加速器）正在迎来回归与再认知，成为DBS之外，治疗震颤与运动障碍的有效替代方案[3]。
他强调，传统基于坐标或解剖结构的“标准化”靶点设计，难以应对患者间的解剖差异。而结合纤维束追踪与脑网络连接图谱的成像方式，正成为个体化治疗的关键工具[3]。
在他展示的真实病例中，借助Brainlab无框架平台结合纤维束追踪精确计划VIM靶点，患者在术后10–16个月实现震颤显著缓解，功能改善明显[3]。Dr. Pouratian同时指出，Brainlab工作流的优势在于可实现从轨迹计划、靶点评估到等剂量线设置的一体化操作，进一步提升治疗的可视化、安全性与疗效[3]。
他还指出，类似技术也被广泛应用于三叉神经痛、视神经保护等放射外科方案中，尤其在影像受病灶干扰的情况下，纤维束追踪能够显著提升靶区识别与功能保护能力[3]。
全流程、一体化方案赢得广泛临床认可
Brainlab为功能性放射外科提供了当前市场上独特完整的端到端解决方案，覆盖从影像采集、靶点识别、轨迹规划、剂量控制到治疗执行的全过程，帮助放疗和神经外科医生在这一日益增长的临床专科中开展更加专业化、精准化的治疗。不依赖任何特定治疗设备，Brainlab平台具备真正的平台独立性，可灵活部署于伽马刀、射波刀或各种直线加速器系统上，兼顾兼容性与扩展性，带来显著的投资回报。
这一高度集成的系统性设计也在临床端赢得了广泛认可。Brainlab Elements系统凭借功能模块的完整性与操作流程的一体化，在神经功能区域的识别与靶区勾画方面表现尤为出色。
在国内多个放疗中心，医生们一致认为Elements在功能定位与影像引导方面的表现更加细致精确，能够显著提升功能性放射外科的治疗流程效率和质量。无论在何种治疗设备下，Brainlab平台都能灵活接入、快速部署，为放疗和神经外科医生提供更高的操作便利与临床价值。
以临床合作推动创新
Brainlab的临床事务团队与全球顶尖机构紧密合作，推动功能性放射外科的临床研究和实践应用。在中国，我们同样积极推动Elements在功能性放射外科中的应用。通过提供覆盖伽马刀、射波刀以及直线加速器的解决方案，我们助力放疗和神经外科医生为患者提供更精确、更高效的治疗。
参考文献
[1] Luo et al. (2021).Targeting for stereotactic radiosurgical thalamotomy based on tremor treatment response. Journal of Neurosurgery.
https://doi.org/10.3171/2021.7.JNS21160
[2] Tsolaki et al. (2024).Connectivity-based segmentation of the thalamic motor egion for deep brain stimulation in essential tremor. NeuroImage: Clinical.
https://doi.org/10.1016/j.nicl.2024.103587
[3] Pouratian, N. (2025).RSS 2025 Presentation: Safe Neuroablation using Advanced Image Processing Tools
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