— 导读 —
随着新一代信息技术向制造领域的加快渗透，现代工业信息化发展已迈入发展智能制造的历史新阶段。为了紧抓这一发展机遇，在制造强国战略的指导下，各领域企业间加快融合创新，推动生产管理方式、商业模式等方面发生重大变革。
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进入2016年，智能制造技术创新应用将加快向系统集成应用迈进，以物联网为代表的“互联网 ”与制造业的深度融合将加快催生智能制造系统平台，现代工业信息化发展已迈入发展智能制造的历史新阶段。
趋势一：重塑现有工业体系
信息时代制造业创新特点正在发生显著变化，一是科研工具日益数字化、智能化;二是创新模式向异地化、协同化方向发展;三是用户参与创新过程更容易，众创模式逐步普及;四是技术更新周期缩短，创新速度加快;五是研发(包括设计、研究、试验)手段虚拟化、网络化。
趋势二：规模庞大、层次多样的需求
中国制造业具有规模体量大、结构体系完备、发展水平参差不齐的显著特点，中国制造业在整体转型升级的过程中，处于不同发展水平的领域和行业也将成波次地动态推进。
中国仍处于工业化中期阶段，与先进国家还有较大差距，面临着各产业部门新的装备需求、普通民众新的消费需求、社会治理服务新的能力需求、国际竞争和国防建设新的安全需求等。
趋势三：全球制造行业的一个缩微版本
从全球看，门类齐全、发展水平参差不齐的中国制造业，恰如全球制造行业的一个缩微版本，基于中国市场中发展的技术、产品和业务模式，具有全球应用前景。因此，从某种意义上讲，中国就是全球市场竞争的前哨战，“胜了中国，赢得全球”，如通讯设备领域的华为、中兴。
趋势四：催生大量以服务型制造为代表的新兴业态
产业升级的本质是生产要素成本攀升与产业价值链提升之间的一场马拉松式的竞赛，这场竞赛决定了一个国家能否迈过中等收入陷阱、能否冲破高收入之墙。
发达国家制造业服务化水平明显高于工业化进程中的国家。美国的制造业服务型制造大概占到了60%，而中国的制造业服务型制造只占了不到2%。
产业互联网时代，企业成功的核心是能否从观念、技术、商业模式上进行改造，使每个企业不再只是产品生产者、服务提供者，而是通过产品与服务，与客户建立了“强关系”，能成为24小时在线，了解、预测客户需求的“客户运营”(CustomerOperator)。
趋势五：竞争焦点从价值链提升转向价值网络构建
互联网使信息搜寻、沟通、协商谈判、支付等交易环节变得更加容易，显著降低了企业各种交易成本。同时，互联网聚合了群体创造的力量，用户、供应商、合作伙伴等越来越多地参与到企业的价值创造活动中，显著降低了企业的管理成本。
于是，在市场机制和企业机制之间，出现了“第三只手”——价值网络机制，即通过整合资源而不是一体化或简单交易，以开放、共享、互利、对等、协作的方式，与合作伙伴形成利益共享的价值共同体，共同创造和分享价值。
趋势六：创新模式从组织内部转向开放性众包平台
工业革命以来，社会生产方式经历了三个阶段。
第一个阶段是1910年代开始的大规模制造阶段。得益于标准化作业流程和流水线，福特T型车得以大规模生产。
第二个阶段是始于1980年代的大规模定制阶段。在大规模定制环节，用户开始有更多的选择余地和更多的满足感。在企业与用户之间，也开始出现了互动。
第三个阶段，可以称作个性化定制阶段。消费者更加追求个性化，大众市场被打碎，重新分化组合，呈现多品种、少批量、碎片化，消费者甚至开始进行DIY。
纵观生产方式转变的三个阶段，生产者和消费者的互动关系在悄然变化，消费者开始一步一步参与到产品价值创造的环节，出现了“产消合一”。
趋势七：云制造平台不断涌现
云制造是一种新型的网络化制造服务模式，融合了先进的制造技术，以及互联网、云计算、物联网、大数据等信息技术，以公共服务平台为载体，通过虚拟化、服务化和协同化，汇聚分布异构的制造资源和制造能力，在制造全生命周期的各个阶段，根据用户的需求，实现及时低成本的服务，实现自动化的资源的高质高效的对接。
从云制造的内涵和特征可以看出，云制造的运营其实包含了四大要素，一是需要服务平台，二是要有广大的用户需求方，三是要有制造资源和服务的提供方，四要有平台运营商，且平台上承载了各种各样的制造资源和服务。
趋势八：产融互动集中爆发
可以预见，未来几年中国制造领域将产生大量并购和整合，在这一进程中，产业集中、结构优化、规模经济和范围经济的效率提升等产业效应日益彰显。
未来，大量企业将以战略为牵引，充分借力资本市场，并将资本市场的优势转化为产业方面的竞争优势，以资本驱动产业，以产业支撑资本，实现产业和资本的协同发展。
趋势九：共享经济模式为制造业提供了新方向
从产业组织方式来看，互联网价值发现，资源聚合，大众协同的一些特性使得以层级制组织线性分工为特征的传统的组织方式，向网络化、平台化、扁平化为特征的新型组织转变。
与此同时，传统制造业的以产品和生产为核心的商业模式已经在向以消费者为核心，以生产加服务为本转变，产业竞争也从单一环节向产业的生态竞争转变，以共享经济模式为代表的无工厂的制造商和微型跨国公司也正在逐步崛起。
趋势十：“数据工程师”加速取代传统“熟练工种”
智能制造的快速推进带来了对人才的巨大需求。
一些传统岗位在生产中的作用将逐渐弱化，甚至消失，例如：晒图员岗位逐渐退出历史舞台，而数字化建模、精益专员、逆向造型、3D打印、精密测量与检验岗位越来越重要。
这一背景下，企业发展趋势、岗位及人才需求的变化对人才教育培训供给模式产生冲击，人才培养标准与企业岗位需求迫切需要加速对接。智能制造实现了制造工艺仿真优化、制造过程数字化控制、状态信息实时监测，企业“熟练工种”将减少，人将更多地从事产品设计、工艺优化、生产系统管理等工作。
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