大数据带来的信息风暴正在改变着我们的生活、工作和思维…同样，电力行业也正面临着一次重大的时代转型！
能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。
能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。
电力大数据具有四个特点：
（1）数据体量大：PB级；常规的调度自动化系统包含数十万个采集点；配用电、数据中心将达到千万级；
（2）数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据；
（3）价值密度低：所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据是状态检修的最重要依据；
（4）处理速度快：在几分之一秒内对大量数据进行分析，以支持决策制定。
电力大数据应用展望
对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，从而为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。并且在大数据及云计算技术的支撑下，电能双向传输才能更有针对性，形成供需的动态平衡。
可以根据数据来源，将电力大数据管理系统分成用户管理系统、电网运行管理系统、企业管理系统；相应地，电力大数据也有三种商业模式可以挖掘，即智能化节能产品、电力大数据服务平台和优化需求侧响应。
以上介绍的案例，Opower侧重于用户端管理，AutoGrid侧重于企业级管理。
在能源互联网+新电力体制改革的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据的电网将迈进全景实时电网的时代。大数据必然会助力电力工业的发展，成为电力工业发展的驱动器。
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