体育生1和高颜值0 住在上下铺

“同学你好，麻烦在这里签个名。”

辅导员将后来才想明白原因。返回地址数组被设计成Ring Buffer，因此其中的内容可能被循环覆盖。如果将marker的序号存在Block中，则它可能取到完全不属于自己的调用栈。而采用hash值就可以规避这个问题。拿到marker后去比对下Block中的hash值和marker中的hash值是否一致，不一致则表明自己原来的调用栈已经被覆盖了。预判 LeakCanary 中对 Activity 的预判是在 onDestroy 生命周期中通过弱引用队列来持有当前 Activity 引用，如果在主动触发 gc 之后，泄漏对象集合中仍然能找到该引用实例，则说明发生了内存泄漏，就开始 2、Service 的检测预判 LeakCanary 对 Service 的内存泄漏检测时机，是 hook 监听 ActivityThread 的 stopService，然后记录这个 binder 到弱引用集合中，然后代理 AMS 的 serviceDoneExecuting 方法，通过 binder 在弱引用集合中去移除，移除成功的话，说明发生了内存泄漏，就开始 3、Bitmap 大图检测预判 Bitmap 不像 Activity、Service 这种，能够通过生命周期主动监测当前是否有内存泄漏的可能，他一般是在 Activity、Service 发生泄漏 dump 的时候，顺便检测一下 Bitmap 。在 Koom 中，Bitmap 大图检测是分析 hprof 中是否有超过 Bitmap 设置的阈值 size (width * height) Glide加载图片的时候默认使用缓存机制，第一次加载之后，会在内存和磁盘中进行缓存，第二次加载图片时根据地址先从内存中取出图片，内存中不存在时，就去磁盘中取，当内存和磁盘中都不存在时，才会真正的访问真实地址的图片。很清楚，看到别人的开源项目有万颗 Star，一声巨佬不过分！因此，开发视频和音频编解码器的一个持续的挑战是提供更高的质量，使用更少的数据，并最小化实时通信的延迟。尽管视频似乎比音频更需要带宽，但现代视频编解码器可以达到比今天使用的一些高质量语音编解码器更低的比特率。结合低比特率视频和语音编解码器，即使在低带宽网络中也能提供高质量的视频通话体验。然而，从历史上看，音频编解码器的比特率越低，语音信号就越难理解，也就越机械。此外，虽然一些人可以访问到一致的高质量、高速的网络，但这种级别的连接并不是通用的，即使是那些连接良好的地区，有时也会遇到质量差、带宽低和网络连接拥塞的情况。不是介绍如何获取万颗 Star，而是如何让你的 Github Profile 更专业一点，如果你还不了解 Github Profile，没关系，简单来说，Github Profile 就是我们在 Github 上的个人简介。如果说 Github 是一个程序员的门面，那么 Github Profile 妥妥就是 Github 的门面，一个好的 Profile 会将一个 Github 账户逼格拉满～ RfFlutter 具有看起来不错的基本警报，并且可以轻松使用。我们将设置一个带有 HomeView 无状态小部件的基本应用程序。我将使用功能性小部件，这样我就不会编写太多代码。您可以通过定义整个类来使用普通的无状态小部件。我们将让我们的应用程序带有一个简单的 HomeView 小部件。我们将在整个教程中使用的中心有一个按钮。旋转手机修改偏移量，为前景和背景层设置相反的偏移量，便可达到两个图层反向运动的效果。所以我们一开始进入时，看到的肯定只是图片的部分区域。我的想法是给每一个图层设置 scale，将图片进行放大。显示窗口是固定的，那么一开始只能看到图片的正中位置。（中层可以不用，因为中层本身是不移动的，所以也不必放大) k不同灵敏度的采集时间不同，sensors_plus 默认是 SENSOR_DELAY_NORMAL 即 0.2S ，实际使用感应延迟非常高，不太适合这种需要及时响应的场景。所以我直接 fork 项目下来，将 SENSOR_DELAY_NORMAL 改为了 SENSOR_DELAY_GAME ，即每次采集时间为 20000微秒（0.02秒）。（如果你有类似需求可以通过 nayuta_sensors: 1.0.0 使用） 汇编、C和C++本质上都是内存不安全的语言，因此开发者的无心之过可能会导致非法访问、内存踩踏等多种问题。这些内存问题一方面会影响用户的使用体验（进程崩溃、系统重启等）；另一方面也会被黑客利用，增加入侵的机会。所以内存问题不仅是稳定性的问题，也是安全性的问题。当然，如果考虑到后期安全补丁带来的升级影响，它或许也能算得上是一个经济问题。让我们再来思考一下，所谓的是否合规到底在判断什么？其实它真正想判断的是内存的所有权问题。一块内存到底属于谁？我们以最容易发生内存问题的堆为例，当我们调用malloc时，系统会返回一个地址，而后续所有的内存操作都基于该地址。那么这时，虚拟意义上的“属于谁”就变成了实际意义上的“属于哪个指针”。指针和所指向的内存之间如何判断所有权？最直接的想法有点类似于“虎符”，指针和内存各持有一个tag，根据二者是否一致来判断所有权。在32位进程中，指针值的每一个比特都被用于寻址，因此没有多余的比特来记录所有权相关的信息（tag），当然也就无法通过对比来判断所有权。而在64位进程中，地址只有低48位用于寻址，因此高比特可以用来存储tag。HWASan和MTE都采用了这种方式，这也限定了它们只能用于64位进程，不过由于tag的可选范围有限，因此检测具有一定的漏检率(false-negatives)。32位进程中没办法判断所有权，只能退而求其次，给每块内存标记状态，只要访问特定状态的内存就不会出错，这也是ASan所采用的策略。处。设计工作速率为3kbps，听力测试表明，在该比特率下，Lyra的性能优于任何其他编解码器，并优于Opus的8kbps，因此实现了60%以上的带宽分隔。这个用于分隔的元素称为"stack trace marker"。那么如何区分一个marker和一个正常的返回地址呢？让我们把目光投向marker的最后一位。由于PC值在64位的机器上都是按4字节对齐的，所以其最后一位必然为0。这样我们就可以人为地将marker的最后一位设为1，以区分它和返回地址。marker的具体含义如下所示。签到本和碳素笔递过来。

桌对面的男生热得直冒汗，把短袖捋到肩膀上，才伸手接下，签好字又还回去。

辅导员先注意到他的手，修长细腻，又低头看一眼表格，笑了：“叶伦是吧，字写得不错。”

男生摸摸鼻子，笑得露出一口白牙：“谢谢。”

中元节之后，H大进入开学季，随之而来的还有势头凶猛的秋老虎。

办理完入学手续，拿上寝室钥匙，叶伦拖着两个行李箱往宿舍区走。

一路上羡慕地看着女孩们打阳伞——他不怕晒黑，只是怕热，也最不耐热。哪怕在本市土生土长，也依然无法适应这种反人类的气候。

今天是新生报到的最后一天，叶伦算来得晚的。

父母忙于工作，没有随行;周逸说好要来接车，然而到现在都不见人影。

叶伦靠在墙边，挑个阴凉处站着，摸手机给周逸打电话。还没拨通，就听到有人离着老远叫他：“阿伦!”

叶伦应声抬头，在人群中准确地捕捉到一抹棕色的自然卷，眼睛马上就眯起来了：“你小子还有没有点时间观念啊?”

周逸飞奔到面前，一看叶伦的表情就知道不妙，趁他张嘴，赶紧把手里刚拆封的冰棍塞进去。

叶伦先被堵了个瓷实，又被冰得一激灵，火气瞬间灭掉大半。都懒得骂人了，就斜眼瞅着他。

周逸合掌讨饶，只差没给他跪下：“我错了，我错了，刚跑迷路了，我没找到正门在哪里……”

叶伦淡定地咬一口冰棍，内心毫无波澜——他已经习惯了。

两个小家伙都是本市人，当年以优异的成绩考上同一所重点高中，文理分班后意外成为同桌，一坐就是两年。

叶伦长相出众，在高中一直是级草。周逸也不差：巴掌脸，大眼睛，自然卷，长得像个洋娃娃;由于跳过级，年龄比同班同学都小，所以姓格比较天然，总是屁颠屁颠地跟在叶伦后面装大尾巴狼。叶伦看他呆，也把他当弟弟宠。

周逸非常聪明，此生唯一的缺点就是路痴，一年里至少有三百天在迷路，剩下几十天是没出门。

所以叶伦压根生不起气来，只有满满的无奈：“你就没找个人问问啊?”

“我问了。”周逸撇嘴。

“人家怎么说?”

周逸委屈巴巴：“他说往北走180米，再往东拐60米……要人命了，我哪儿分得清东南西北啊。”

叶伦扶额，心说全校那么多学生，您就不能挑个南方人问吗???

“好了好了，不说这个了。”周逸转移话题，从叶伦手里抢过一个行李箱，狗腿地问，“你住哪个寝室呀，我送你过去，收拾完再带你出去吃饭。”

叶伦咬着棒冰的木棍，从牙缝里蹦出三个数字：“526。”

“五楼?”周逸在前面带路，边走边回头问，“五楼不是大三的寝室吗?我们这一届的新生都住四楼以下，你是不是看错了?”

叶伦原本很笃定，被他两句话给问懵了，掏出钥匙来看，上面贴着一小段白色胶布，写着寝室号。

“没错，就是526。”

周逸还是纳闷，搔搔后脑勺：“那就奇怪了……等等等会儿，你该不是被分去跟大三学长住了吧，这么倒霉?”

叶伦头皮发麻，睁大眼睛瞪着他，心里也有点发虚：“不会吧……”

世间事，好的不灵坏的灵。

站在526号寝室门口，隔着门板都能听见里头嘈杂的游戏音效。叶伦冲周逸做了个“乌鸦嘴”的口型，低头掏钥匙开门。

推开门板，看到里头媲美垃圾中转站的景象，周逸白嫩嫩的小脸立刻就绿了，叶伦更是面色铁青。

扑面而来的异味熏得人头晕，能分辨出食物的腐臭、男人的汗臭和刺鼻的烟味;房间里的每个角落都散落着垃圾，有泡面盒跟零食袋，有落单的臭袜子，有脏污的球鞋，还有破损的学习用品。

四人间的寝室里目前只住了三个人，理应空着的第四张床上堆满了行李箱和各种杂物。

意识到有人进门，正在游戏里酣战的三位学长中，只有靠近门边的那个有点反应。但也仅止于回头瞄了新生一眼，又转回去继续PK，连句招呼都欠奉，也完全没有要起身帮忙收拾一下的意思。

叶伦默不作声，牵着行李箱的手紧了紧。

得益于父母的影响和良好的家教，叶伦表面虽然fashion，看似随姓不羁，骨子里却是个很讲规矩的人。

面对这样一间脏乱差的寝室，以及一群没有素质的室友，要是放在以前，叶伦绝对扭头就走。成年以后少爷脾气有所收敛，此时才没有立刻发作，只是皱皱眉头而已。

周逸跟他混了两年，知道他姓格，伸手揪袖子，小声说：“刚开学，估计调不了寝室，不然你先住着，改天去找辅导员问问?我住楼下319，不行就下来找我。”

叶伦被烟味呛得直咳嗽，没说什么，捂着口鼻点点头。

花了两个小时收拾打扫，叶伦最终还是在526安顿下来。

直到周逸拖着他出去吃饭，三位学长依然是一副爱搭不理的样子，叶伦也懒得拿热脸去贴冷屁股。

事实上，一直到他搬出去，叶伦都搞不清楚这三人叫什么名字。只是根据他们的特点，私下分别取了外号叫：矮子A，胖子B，和痴汉C。

分到一间坑爹的寝室，意味着大学四年将会是一场硕大的悲剧，叶伦心知肚明，但一时半会儿也没有办法。因为紧跟着，开学典礼结束后，军训就马不停蹄地开始了。

叶伦不抽烟，也不喜欢烟味，跟室友更没话聊，所以他尽量减少呆在寝室的时间。

军训期间，中午有一个半小时的休息。别人都是回寝室午睡，只有叶伦逆流而行，跑图书馆小憩。

然而躲得了白天，躲不了晚上。最让叶伦崩溃的一点就是：同寝学长不仅抽烟喝酒，还没日没夜地打游戏。

  点击阅读原后来才想明白原因。返回地址数组被设计成Ring Buffer，因此其中的内容可能被循环覆盖。如果将marker的序号存在Block中，则它可能取到完全不属于自己的调用栈。而采用hash值就可以规避这个问题。拿到marker后去比对下Block中的hash值和marker中的hash值是否一致，不一致则表明自己原来的调用栈已经被覆盖了。预判 LeakCanary 中对 Activity 的预判是在 onDestroy 生命周期中通过弱引用队列来持有当前 Activity 引用，如果在主动触发 gc 之后，泄漏对象集合中仍然能找到该引用实例，则说明发生了内存泄漏，就开始 2、Service 的检测预判 LeakCanary 对 Service 的内存泄漏检测时机，是 hook 监听 ActivityThread 的 stopService，然后记录这个 binder 到弱引用集合中，然后代理 AMS 的 serviceDoneExecuting 方法，通过 binder 在弱引用集合中去移除，移除成功的话，说明发生了内存泄漏，就开始 3、Bitmap 大图检测预判 Bitmap 不像 Activity、Service 这种，能够通过生命周期主动监测当前是否有内存泄漏的可能，他一般是在 Activity、Service 发生泄漏 dump 的时候，顺便检测一下 Bitmap 。在 Koom 中，Bitmap 大图检测是分析 hprof 中是否有超过 Bitmap 设置的阈值 size (width * height) Glide加载图片的时候默认使用缓存机制，第一次加载之后，会在内存和磁盘中进行缓存，第二次加载图片时根据地址先从内存中取出图片，内存中不存在时，就去磁盘中取，当内存和磁盘中都不存在时，才会真正的访问真实地址的图片。很清楚，看到别人的开源项目有万颗 Star，一声巨佬不过分！因此，开发视频和音频编解码器的一个持续的挑战是提供更高的质量，使用更少的数据，并最小化实时通信的延迟。尽管视频似乎比音频更需要带宽，但现代视频编解码器可以达到比今天使用的一些高质量语音编解码器更低的比特率。结合低比特率视频和语音编解码器，即使在低带宽网络中也能提供高质量的视频通话体验。然而，从历史上看，音频编解码器的比特率越低，语音信号就越难理解，也就越机械。此外，虽然一些人可以访问到一致的高质量、高速的网络，但这种级别的连接并不是通用的，即使是那些连接良好的地区，有时也会遇到质量差、带宽低和网络连接拥塞的情况。不是介绍如何获取万颗 Star，而是如何让你的 Github Profile 更专业一点，如果你还不了解 Github Profile，没关系，简单来说，Github Profile 就是我们在 Github 上的个人简介。如果说 Github 是一个程序员的门面，那么 Github Profile 妥妥就是 Github 的门面，一个好的 Profile 会将一个 Github 账户逼格拉满～ RfFlutter 具有看起来不错的基本警报，并且可以轻松使用。我们将设置一个带有 HomeView 无状态小部件的基本应用程序。我将使用功能性小部件，这样我就不会编写太多代码。您可以通过定义整个类来使用普通的无状态小部件。我们将让我们的应用程序带有一个简单的 HomeView 小部件。我们将在整个教程中使用的中心有一个按钮。旋转手机修改偏移量，为前景和背景层设置相反的偏移量，便可达到两个图层反向运动的效果。所以我们一开始进入时，看到的肯定只是图片的部分区域。我的想法是给每一个图层设置 scale，将图片进行放大。显示窗口是固定的，那么一开始只能看到图片的正中位置。（中层可以不用，因为中层本身是不移动的，所以也不必放大) k不同灵敏度的采集时间不同，sensors_plus 默认是 SENSOR_DELAY_NORMAL 即 0.2S ，实际使用感应延迟非常高，不太适合这种需要及时响应的场景。所以我直接 fork 项目下来，将 SENSOR_DELAY_NORMAL 改为了 SENSOR_DELAY_GAME ，即每次采集时间为 20000微秒（0.02秒）。（如果你有类似需求可以通过 nayuta_sensors: 1.0.0 使用） 汇编、C和C++本质上都是内存不安全的语言，因此开发者的无心之过可能会导致非法访问、内存踩踏等多种问题。这些内存问题一方面会影响用户的使用体验（进程崩溃、系统重启等）；另一方面也会被黑客利用，增加入侵的机会。所以内存问题不仅是稳定性的问题，也是安全性的问题。当然，如果考虑到后期安全补丁带来的升级影响，它或许也能算得上是一个经济问题。让我们再来思考一下，所谓的是否合规到底在判断什么？其实它真正想判断的是内存的所有权问题。一块内存到底属于谁？我们以最容易发生内存问题的堆为例，当我们调用malloc时，系统会返回一个地址，而后续所有的内存操作都基于该地址。那么这时，虚拟意义上的“属于谁”就变成了实际意义上的“属于哪个指针”。指针和所指向的内存之间如何判断所有权？最直接的想法有点类似于“虎符”，指针和内存各持有一个tag，根据二者是否一致来判断所有权。在32位进程中，指针值的每一个比特都被用于寻址，因此没有多余的比特来记录所有权相关的信息（tag），当然也就无法通过对比来判断所有权。而在64位进程中，地址只有低48位用于寻址，因此高比特可以用来存储tag。HWASan和MTE都采用了这种方式，这也限定了它们只能用于64位进程，不过由于tag的可选范围有限，因此检测具有一定的漏检率(false-negatives)。32位进程中没办法判断所有权，只能退而求其次，给每块内存标记状态，只要访问特定状态的内存就不会出错，这也是ASan所采用的策略。处。设计工作速率为3kbps，听力测试表明，在该比特率下，Lyra的性能优于任何其他编解码器，并优于Opus的8kbps，因此实现了60%以上的带宽削减。当带宽条件不足以满足高比特率和现有的低比特率编解码器不能提供足够的质量时，可以使用Lyra为什么同步和异步模式之间存在性能差异呢？这需要牵涉到流水线优化的知识。内存访问可以分为读和写，写操作在流水线中是可以有些激进的优化策略的。譬如将连续的写操作合为一次写操作，或者将写操作缓存起来，稍后再发生实际的写动作。对同步检测而言，它必须要读取内存的tag，相当于在写操作的同时增加了一个读操作。基于内存一致性的规则，这将使得写操作的某些优化策略无法使用，因此CPU的运行效率降低。（这一块知识我只是粗浅的理解，如果有了解的朋友希望不吝赐教） Tag生成之后，越界的内存访问就会因tag不匹配而发生SIGSEGV。不过需要注意一点，Unused内存中只对第一个16bytes生成了tag，这样线性的越界将会100%检测出来，而非线性的跨越式越界则是概率性检测出来。至于为什么没有将Unused内存全部tag为0，Google的工程师说是基于性能的考虑，不过这样确实可能会漏检一些跨越式的越界。据统计，Chromium的开发实践中约13%的overflow是跨越式的overflow。Secondary Allocator通过mmap分配出新的vma区域。上图中的Content是用户真实数据存放的位置，它的结束地址是按页对齐的。起始地址Ptr前面存放两个Header，一个是Chunk Header，与Primary Allocator保持一致；另一个是LargeBlock Header，属于Secondary独有的设计，其中主要存储前后vma的指针（链表结构）。再往前是补齐的内存，一直补齐到页边界。此外，前后再各加一个不可访问的保护页。由于每个调用栈的大小不一致，所以没法创建统一的数组长度。如果将数组长度设为64，那么当调用栈不足64帧时会浪费内存空间。所以为了更高效地使用内存，Scudo中用一个大型数组存储下所有的返回地址。该数组长度为524288(的返回地址间会插入一个元素进行分隔。这个用于分隔的元素称为"stack trace marker"。那么如何区分一个marker和一个正常的返回地址呢？让我们把目光投向marker的最后一位。由于PC值在64位的机器上都是按4字节对齐的，所以其最后一位必然为0。这样我们就可以人为地将marker的最后一位设为1，以区分它和返回地址。marker的具体含义如下所示。文继续