深信科创用技术维护AI时代人与人、人与机器之间的信任
本文原载于36氪陕西，原作者贾强。
在互联网产业和大家日常生产、生活高速融合的今天，人工智能、移动支付、自动驾驶、区块链金融领域方兴未艾，在享受便利服务的同时各种新兴软件也存在着潜在的威胁，比如自动驾驶车祸、移动支付盗刷时有发生，新兴软件的质量和安全防护级别亟待加强。
杨子江教授与深信科创首席科学家、美国科学院及美国工程院院士、RICE大学教授Moshe Vardi访问上海企业
在深信科创CEO杨子江教授看来，现在的软件信息安全市场和之前是有差别的，传统的软件安全市场依然有着强劲的需求，但随着AI新兴技术的突破，软件安全市场出现了拐点：以前只受行业专业人士重视的软件安全问题，现在被越来越多的个人用户开始关注。
比如特斯拉、Uber在自动驾驶过程中出现的安全事故，已经影响到乘车人的生命安全；随着AI在计算机视觉方面的发展，多媒体深度伪造技术也快速兴起，如何确保看到的每张图片、视频是真实的，以及如何避免虚假信息造成社会恐慌或金融混乱，已经成为信息安全的新维度、新领域。在人们对互联网和新兴软件越来越依赖的同时，每个人也面临着越来越多新形态的软件安全问题。
在企业信息安全领域，传统的信息安全需求依然很强劲，同时出现了很多新的趋势。比如快速发展的"云经济",企业大规模数据上云，让数据泄露和安全问题变得普遍起来，而传统网络防火墙已无法满足新安全问题下的需求。再比如金融科技领域方兴未艾的区块链技术，使得很多涉及金融资产的智能合约部署在互联网上，一旦遭遇黑客攻击就会造成不可逆转的损失。随着工业信息化、自动化的发展，工控安全领域的市场得以开拓，工厂系统安全、信息安全问题都需要通过传统+AI的手段来进行解决。可以说，新兴软件为软件和互联网开拓新市场的同时，也为信息安全领域带来了新的挑战。
深信科创就是在这样的时代背景之下, 面对层出不穷的新领域信息安全需求，推出一系列硬科技解决方案，防范新兴软件带给人们便利的同时可能产生的"恶"。"比如有很多深度造假的现象和应用，是随着AI算法和软件技术的成熟而形成的，低成本造假必然会成为一种新的社会问题，但目前业内还没有很好的解决方法。如何解决AI本身发展过程中的带来的新问题，这就需要更加前瞻的技术来解决。"杨子江教授阐述道。
（ContractGuard: 智能合约质量保障平台）
深信科创面对这些行业问题，致力于通过科研来找出解决行业问题的方法，针对特定领域内通过具体的研究来满足市场需求。在AI、金融科技领域深信科创有着多年的软件测试技术积累，可以很好的进行金融漏洞检查；在人工智能模型安全方面，深信科创联合中国电子标准化研究院成立了联合实验室，以推动行业发展。
ChainGuard
ContractGuard
目前深信科创已经为多家客户提供质量与安全加固的服务，研发团队相继推出多款新兴软件质量、安全的防护产品，包括区块链公链/联盟链审计工具和服务、智能合约漏洞测试工具、并发程序漏洞/死锁/数据竞争检测套件，以及人工智能模型安全评估及虚假媒体信息鉴别工具。作为一个创立不久的团队，深信科创只有具备深厚的科研积累和强大的工程研发能力，才能在短时间内推出这些产品应用，并与客户的应用场景相结合。
（深信科创团队合影）
未来，深信科创将持续关注人工智能和新兴软件发展过程中存在的问题，与交叉信息核心技术研究院金融科技和监管科技研究中心、前沿构架与智能芯片研究中心、智慧城市大脑研究中心深度合作，致力于维护AI时代人和人之间、人和机器之间的信任。
