清科灵境

2025-09-09

导读：安徽省数据资源局主办的“2025年世界制造业大会·智能网联高质量数据集建设与应用指引”研讨会在深信科创成功举办。

NEWS

9月8日下午，由安徽省数据资源局召开的“2025年世界制造业大会·智能网联高质量数据集建设与应用指引”研讨会在深信科创成功举行。

与会嘉宾包括安徽省数据资源局、安徽省数据交易所、安徽飞数信息科技有限公司、蔚来汽车科技（安徽）有限公司、合肥公交集团、合肥市智慧交通投资运营有限公司、安徽江淮汽车集团股份有限公司、科大国创软件股份有限公司、中国电信安徽公司、安徽省未来智能网联新能源汽车创新中心、中安智联汽车科技(安徽)有限公司、中科大开阳汽车先进技术联合实验室、合肥工业大学、省数字江淮中心等众多政企院所的优秀代表。

会议由深信科创VP翟军治博士主持，聚焦智能网联汽车与自动驾驶领域高质量数据集建设与应用，共同探讨数据资源标准化管理与产业协同发展路径。

多方参与，共话数据治理与应用

政企院所优秀代表云集，开展多维度议题探讨：

• 数据标准化挑战：针对多主体数据分散、标准不统一的问题，蔚来汽车李军代表强调需依托省级平台统一数据模型与接口语义，确保跨企业场景库的兼容性。

• 安全合规机制：安徽省数据交易所吴贻军代表提出，应建立分类分级授权体系，结合脱敏策略与审计留痕，平衡隐私保护与数据开放共享。

• 应用场景拓展：合肥公交集团倪金林代表分享了数据集在ODD（运行设计域）管理中的实践，如通过运营数据聚类分析风险边界，反哺预警规则与标准用例库。

• 技术创新需求：中科大谭小彬代表建议引入仿真与合成技术补全长尾场景，并强化质量评测引擎的统一指标（覆盖度、代表性等），以支撑模型训练与准入核验。

会议研讨内容包含数据集在自动驾驶场景构建、算法验证、系统评测等方面具有重要作用，应加强数据全生命周期管理，推动数据标准化、安全合规与高效利用。会议特别强调，要建立统一的数据治理体系，从采集、处理、存储到应用，实现可追溯、可共享与长效运营，鼓励参照国家和行业现行标准，推动数据集在产业中真正落地。

安徽省数据资源局支持，深信科创牵头数据集标准化建设

• 研讨会上提出数据标准化管理草案：会上，深信科创副研究员崔文博士对《自动驾驶高质量数据集建设与应用指南（草案）》框架进行了初步解读，重点说明高质量数据集需坚持持“真实数据为主、场景化建库为纲”的原则，并构建五层架构体系（数据源层至应用监管层）实现闭环管理。高质量数据集不仅是自动驾驶研发测试的基础，更是推动行业规范化、规模化应用的关键资源。

深信科创：以数据赋能智能网联未来

安徽省数据资源局选择在深信科创总部召开本次研讨会，正是深信科创在自动驾驶数据服务领域具有充分行业影响力的体现：

作为智能网联与自动驾驶仿真测试及数据服务领域的领先企业，深信科创在数据资源管理与应用方面积累了丰富经验，深信科创自主的技术成果覆盖从数据采集、回灌、场景重建到合成的全流程，能为数据资源的高效治理与应用提供坚实的技术支撑；以及作为与英伟达、丰田并列的CARLA开源自动驾驶仿真平台理事单位，正应引领行业标准的建设，凝聚各方智慧，为智能网联数据集建设与应用提供了清晰路径。

• 公司创始人杨子江表示：“深信科创将持续深耕数据服务与仿真测试领域，携手合作伙伴推动数据资源高效利用，助力智能网联汽车产业高质量发展。”

结语

此次研讨会的成功举办，进一步凸显了深信科创在智能网联数据治理与标准化建设中的引领作用，也为安徽乃至全国智能网联产业发展注入新动能。

END

关于深信科创

深信科创是由图灵奖得主姚期智院士孵化的国家高新技术企业，专注于为自动驾驶、具身智能及工业智能领域提供数据闭环工具链。公司自主研发的OASIS产品系列，覆盖从数据采集、回灌、场景重建、到数据合成的全流程，有效助力客户提升研发效率、降低训练与测试成本，加速智能技术落地。目前，公司已服务包括长安、吉利等车企，中广核、山东港等工业企业，以及清华、北航、同济等多所高校。

作为CARLA开源仿真平台三大理事单位之一（与英伟达、丰田并列），深信科创牵头及参与国际、国家及行业团体标准20余项，持续推动自动驾驶合规发展。近年来，公司与Futurewei合作推出新一代机器人操作系统Dora，开源后迅速获得国际AI社区关注，并成功应用于Hugging Face的LeRobot平台，替代原有ROS/ROS2系统。同期，公司发布的基于Dora的人形轮式机器人Oasis Bot成为首个“全国产”替代方案。公司始终以“链接数字世界与物理世界的桥梁”为愿景，致力于通过创新技术推动智能系统可靠、高效发展。