直播 回顾
基于路口交通流场景的合成数据技术应用
在7月17日晚结束的基于路口交通流场景的合成数据技术应用的专题直播中，深信科创CTO潘余曦博士分享了车路云一体化发展现状、路口交通流轨迹数据集构建、AI与对抗交通流模型训练、仿真工具链开发等内容。
本篇推文标注了直播要点的时间指引，释出全程直播回放视频，最后还分享基于智慧路口对抗交通流的合成数据集资源，欢迎获取应用！
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直播回顾指引
REVIEW
● 车路云一体化发展现状
⚪ 02:16 政策支持背景介绍
⚪ 02:55 车路云一体化面临的挑战
数据标准不统一
跨部门协同较难
数据可信性不足
跨区域协同较难
⚪ 04:28 大规模高质量数据集不足制约自动驾驶商业落地
⚪ 05:39 智能驾驶面临的稀疏度问题
● 路口交通流场景合成数据技术介绍
⚪ 06:19 嘉定示范区项目
⚪ 07:03 目标、方法与工作流程
⚪ 09:21 数据处理指标
⚪ 11:43 数据集特点
- 12:24 轨迹提取与验证
- 13:04 典型功能场景
- 13:28 合成数据生成
- 14:20 数据丰富度提升
⚪ 14:35 交通流模型评估
- 14:47 自然交通流模型
- 15:02 对抗交通流模型
- 15:54 效果可视化展示
● 合成数据技术相关数据工具链介绍
⚪ 18:23 数据工具链产品
- 18:59 数据采集套件
⚪ 20:14 云端数据处理
⚪ 21:36 仿真软件功能
- 22:09 传感器模型
- 24:15 交通流模型
- 25:25 硬件注入系统
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直播回放视频
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数据集资源获取
为推动行业智驾仿真测试验证高质量发展，目前深信科创参与的《基于智慧路口对抗交通流的合成数据集》已部分开源，扫描下方二维码即可获取资源，诚邀业界同仁共研应用！
END
深信科创
多传感器注入HIL仿真系统用户案例
一文看懂 | OASIS SIM V3.0交通流提供CornerCase挑战
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一文看懂 | OASIS SIM V3.0 ADAS功能场景和准入测试