研究表明,康复医疗患者的功能状况与医疗资源耗用量密切相关,且能较好地预测费用和住院时间——患者入院时的功能越差,住院时间越长,所投入的医疗费用越高。因此,在构建康复医疗预付制时,应将“功能状况”作为预测资源耗用量的最重要因子。基于此,美国以“康复医学统一数据库”(Data System for Medical Rehabilitation, UDSMR)为基础,设计了“独立功能量表”(Function Independent Measure, FIM),并建立了以“患者功能状态”为分类依据的预付制,即FRG(Function-related Groups)。励建安教授详细介绍了FRG预付制的概念,即医保支付额等于FRG预付额乘以调节因子,这是一个将医保支付与预期疗效和疾病复杂度相联系的模型。具体而言,FRG预付制包括三部分内容:首先,根据UDSMR和FIM等数据对患者进行初步分类;其次,根据患者临床资源的耗用情况和功能状况等特性,将性质相同或相近的患者分为若干组,并预先测算出每组每个分类级别的医疗费用标准;最后,对于同一组的病人,医保按相同的标准支付给医疗机构,不再按实际发生的医疗费用进行支付,同时以患者切实的功能改善为依据。这一模型的创新之处在于,建立了以FRG为分组和以ICF为核心的价值医疗康复支付模式。以脑损伤、脊髓损伤和骨折三个病种的FRG分组作为预付值的基础,采用ICF(17项)为疗效指标,明确评价标准、建立培训和考核体系,并通过机器学习法测算效果调节因子。此外,还开发了ICF评估APP小程序,以自动整合患者的功能录像作为客观依据。“FRG的逻辑是根据医疗与功能进步的关系来确定医保给付强度,如果功能不仅不进步或进步过小,医保就不予支付。”励建安教授表示,在这种情况下,有效医疗会得到鼓励,无效方法自然会被淘汰。与DRG相比,FRG的应用更加简单,关键在于建立科学合理的功能评价工具。美国采用的是商业性工具FIM,我国可直接应用WHO颁布的国际功能分类编码(ICF),只需在这个过程中调整一些参数和权重。