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【灵思周刊】人工智能行业一周精选(8.23-8.29)

【灵思周刊】人工智能行业一周精选(8.23-8.29) 灵思极智
2025-09-09
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  政策引导  


国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出加快实施6大重点行动。一是“人工智能+”科学技术,加速科学发现进程,驱动技术研发模式创新和效能提升,创新哲学社会科学研究方法。二是“人工智能+”产业发展,培育智能原生新模式新业态,推进工业全要素智能化发展,加快农业数智化转型升级,创新服务业发展新模式。三是“人工智能+”消费提质,拓展服务消费新场景,培育产品消费新业态。四是“人工智能+”民生福祉,创造更加智能的工作方式,推行更富成效的学习方式,打造更有品质的美好生活。五是“人工智能+”治理能力,开创社会治理人机共生新图景,打造安全治理多元共治新格局,共绘美丽中国生态治理新画卷。六是“人工智能+”全球合作,推动人工智能普惠共享,共建人工智能全球治理体系。


链接:

https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm





联合国大会通过全球AI治理新机制

8月26日消息,联合国大会通过决议,决定设立“人工智能独立国际科学小组”和“人工智能治理全球对话”两大机制,以促进可持续发展和弥合数字鸿沟。根据决议,联合国将设立一个由40名专家组成的科学小组,以评估AI的风险、机遇与影响。全球人工智能治理对话机制则为各国及利益攸关方提供包容性平台,共同探讨当前人类面临的人工智能领域关键议题,以凝聚共识、加强全球AI治理。联合国秘书长古特雷斯对决议表示欢迎,称其标志着全球在利用AI惠益与应对风险方面迈出重要一步,科学小组将于2026年7月、2027年分别在日内瓦和纽约提交年度报告


链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/S3t-ocWuHN22KPdfEilpKA




  技术前沿  


智谱发布手机智能体AutoGLM 2.0

8月20日消息,智谱发布手机智能体AutoGLM 2.0,其由智谱最新开源语言模型GLM-4.5与视觉推理模型GLM-4.5V驱动,并结合端到端异步强化学习的多项创新,现已面向普通用户开放并首次面向公众全面开放,用户无需邀请码即可使用。AutoGLM 2.0被定位为“执行型助手”。过去的AI多停留在“对话”层面,只能回答问题;一般的Agent(智能体)助手也多局限于信息查询和总结。AutoGLM 2.0不再只是“说”,而是能够“做”,并且它能够在云端自主完成跨应用任务。在生活场景中,用户一句话即可让AutoGLM 2.0操作抖音、小红书、美团京东等40余款应用,完成点餐、订票、查房、预约等服务。在办公场景中,它也能跨应用执行完整流程,从检索资料到撰写文稿,再到生成视频、PPT或播客,并直接完成发布。为支持这一能力,智谱为AutoGLM 2.0配备了专属云手机和云电脑,使其可以24小时独立运行。这意味着AI可在后台持续执行任务,不占用用户设备,成为用户“平行世界”的搭子。智谱还将AutoGLM 2.0的执行能力封装为API(应用程序接口),并启动开发者生态计划,让其能力可以扩展至AI眼镜、手表、家电等硬件。


链接:

https://news.qq.com/rain/a/20250820A04ZIM00




谷歌将在全球范围内扩展其AI模式功能

8月21日消息,谷歌宣布将在全球范围内扩展其AI模式功能,让更多用户能够直接在搜索中提出复杂问题并进行深入探索。作为扩展计划的一部分,该功能将以英语版本向全球180个新国家和地区开放,此前仅限于美国、英国和印度用户。谷歌表示,未来还将很快支持更多语言和地区。此次更新的另一大亮点是Agentic功能的加入,为用户提供了更强大的代理能力,用户可以直接在AI模式中查找并预订餐厅,谷歌还计划把这项能力扩展到本地服务预约和活动门票预订。此外,谷歌还为AI模式带来了个性化功能。参与AI模式实验的美国用户现在可以根据其个人偏好和兴趣获得定制化的搜索结果。为了方便协作,AI模式还新增了共享与协作功能。


链接:

https://www.sohu.com/a/926730208_121961440




钉钉联手通义实验室发布Fun-ASR语音识别大模型

8月22日消息,钉钉、通义实验室语音团队宣布,联手推出新一代语音识别大模型Fun-ASR。技术层面看,Fun-ASR语音识别大模型的核心亮点在于三方面:其一,全面增强了对行业专有词汇的识别能力。该模型经过上亿小时音频数据的训练,结合钉钉多行业客户的真实场景共创,能够准确理解互联网、科技、家装、畜牧、汽车等十多个领域的专业术语。其二,结合钉钉带来了更强的上下文感知和理解能力。Fun-ASR可结合企业在钉钉内的已有信息如通讯录、日程、知识库等,进行推理优化,有效缓解大模型造成的幻觉,提供更可靠的转写结果。该能力需经企业授权后方可生效。其三,针对有高阶需求的企业,支持定制化语音识别模型训练。基于高效的端到端训练架构,该模型可利用企业提供的真实场景语音数据进一步做算法优化,以提升如品牌名、项目代号、产品名、人名等专属词汇的识别准确率。目前,Fun-ASR已被集成进钉钉的多个功能模块,包括会议字幕与同传、智能纪要、语音助手等。


链接:

https://www.sohu.com/a/926690542_122362510




特斯拉将接入豆包大模型与DeepSeek

8月22日消息,特斯拉与字节跳动旗下火山引擎近日达成合作,由火山引擎为特斯拉智能座舱交互体验部分提供大模型服务。根据特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》显示,全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型,两款模型均通过火山引擎接入。其中,豆包大模型将承担语音命令功能,如导航设定、媒体播放操控、空调温度调节等,同时还具备车主手册查询功能;DeepSeek模型提供AI语音闲聊服务。


链接:

https://news.qq.com/rain/a/20250825A04M5800




马来西亚推出首款国产AI设备芯片

8月25日消息,马来西亚推出首款国产AI处理器MARS1000,由本地设计公司SkyeChip研发,是该国首颗边缘AI芯片,可嵌入汽车、机器人等设备,广泛应用于智慧农业、工业4.0、智慧城市、智能交通与平安城市等场景。马来西亚正致力于提升芯片设计、晶圆制造及AI数据中心建设能力,政府承诺投入至少250亿林吉特(约60亿美元)推动产业升级。尽管该国已是全球重要半导体封装基地,并吸引微软、Oracle等企业投资数据中心,但其AI芯片发展面临美国拟限制AI芯片流向马来西亚和泰国的挑战,美方担忧相关产品经此流入受限制市场。马来西亚已加强AI芯片出口管制,强调不纵容非法转口行为。


链接:

https://www.sohu.com/a/927851161_122362510




  产业特点  


Meta与谷歌签订价值超100亿美元的云计算协议

8月22日消息,Meta与谷歌达成一项价值至少100亿美元、为期六年的云计算服务协议,以加速部署AI所需的计算能力。根据协议,Meta将使用谷歌云的服务器和存储资源,以弥补自建数据中心尚未完工前的算力缺口。这是两家公司首次在云基础设施领域开展重大合作。谷歌确认了这笔交易。分析指出,该协议验证了谷歌云在AI模型训练中较低的token成本优势,而Meta则可集中资源提升其Llama系列AI模型的推理能力。


链接:

https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2025-08-22/doc-infmwmtx3404119.shtml





  观点言论  

IDC:2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元

8月20日消息,IDC近日发布《中国大模型平台市场份额,2024:市场正在成形》报告指出,2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元。央国企采购大模型平台开发各种办公助手类提升生产力的应用,非央国企的行业企业使用大模型平台支持营销、客服等场景,互联网企业则倾向于在公有云的大模型平台上调用API来支持各种互娱类应用,这些AI应用的开发驱动了平台市场的增长。从市场格局的角度,位居市场前六的厂商包括:百度智能云、阿里云、商汤科技、智谱AI、电信AI以及稀宇科技。此外,大力投入RAG技术并推进企业级智能体自优化的中数睿智、较早推出大模型平台的神州数码、软通动力等也是该领域值得关注的厂商。出海已成为致力于寻找第二增长曲线的中国企业的不二选择,尤其在生成式AI领域,社交、视频生成、音乐生成、游戏、AI翻译等中国的AI出海应用开始风靡全球。IDC数据显示,2024年中国企业出海大模型平台市场规模达8.6亿元,用户主要在Azure上使用OpenAI GPT、在亚马逊云科技上使用Claude等。中国出海的企业中,也有众多企业选择在阿里云上使用大模型平台。IDC为技术提供商提出三方面建议:第一,大模型平台开发的低代码态和高代码态均需发力;第二,大模型平台功能应重点投入;第三,转向AI驱动的业务价值。


链接: 

https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC53754425




MIT:95%的企业未从生成式AI投资中获得回报

8月20日消息,麻省理工学院(MIT)NANDA项目近日发布《生成式AI的鸿沟:2025年商业AI现状》报告指出,尽管企业对生成式AI的投资已达300亿至400亿美元,但95%的企业没有获得任何回报,仅有约5%的集成AI试点项目“创造了数百万美元的价值”,大多数试点项目未对利润产生显著影响。超80%的公司探索或试用了Open AI的ChatGPT和Microsoft Copilot等工具,近40%的公司称已部署这些工具,但其作用主要是提高个人生产力,难以对公司整体盈利做出贡献。MIT报告指出,AI集成难以增加利润的主要原因是“工作流程僵化、缺乏情境学习能力以及与日常运营需求不匹配”。AI系统无法像人类一样学习和思考,大多数GenAI系统无法保留反馈、适应情景或随时间推移而持续改进。至少在未来几年内,生成式AI不太可能导致大规模失业。在AI系统能适应环境和自主运行之前,其组织影响将主要体现在外部成本优化而非内部结构重组。


链接:

https://www.sohu.com/a/927788776_121880955




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