这项测试意味着，这款原本专注于基于文档生成摘要与对话的人工智能工具，未来可能变得更加"了解用户"。
最新版本的NotebookLM在设置中新增了一个选项，允许系统从用户过去的对话记录中学习。该系统会尝试理解用户的目标、偏好和表达习惯，并据此调整后续回答的语气、深度和格式。
目前，用户可以在每个笔记本文档的配置中看到一个自定义提示框，默认内容类似于一段人物设定描述，例如："一位专注于人工智能与机器学习的研究人员，偏好简洁且技术性强的解释，在相关情况下附带代码示例。"这段描述可能是占位文本，也可能是系统根据对话历史自动生成的用户画像。
值得关注的是，此项功能似乎支持两级个性化设置：全局层面适用于所有笔记，而单个笔记又能保持独立的"个性特征"。
例如，用户在进行学术研究时可采用严谨模式，而在整理旅行计划时则可切换至轻松口语风格——同一账户在不同场景下可呈现不同表现。
虽然目前尚不清楚这些数据是否与Gemini的个人上下文功能打通，但发展方向已十分明确：Google正在将"记忆"和"适应性"引入专业工具。正如Gemini能够记住用户提及的孩子生日或常用邮箱一样，NotebookLM未来或许能记住用户撰写论文时偏好的APA格式，或不喜冗长背景介绍的写作习惯。
若该功能正式上线，将成为NotebookLM从"文档问答工具"向"个性化研究助手"转型的关键一步。对长期用户而言，人工智能将不再是一成不变的通用模型，而是一个越使用越契合的智能协作伙伴。
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