ICLR 2026闭幕后，研究者对5356篇接收论文的机构归属进行了详细统计：中国大陆占比43.7%，正式超过美国的31.9%，而欧洲（含英国）仅占5.3%。
这一数据来自开发者Dmytro Lopushanskyy的开源项目。他从OpenReview抓取全部论文PDF，识别出每篇的真实署名机构，5356篇中成功解析96%，方法完全公开。
中国阵营：高校“铁三角”加企业集体发力
清华大学以332篇位居全球第一。上海交大240篇、浙大232篇紧随其后，北大229篇、中科大148篇、复旦147篇也名列前茅。企业方面，阿里135篇、华为111篇、字节107篇、腾讯94篇。上海AI Lab同样以135篇进入第一梯队。中国已形成“高校+企业+新型机构”的系统性优势。
美国：Oral论文仍具强势
美国占比31.9%，而两三年前还在40%以上。ICLR 2023美国计数7931、中国4871；2024美国11977、中国9243；2025双方已几乎持平：中国18906，美国18875。
美国核心力量来自斯坦福177篇、CMU 167篇、MIT 167篇等。Oral论文中美国仍占约40%，中国约30%。顶尖质量上美国仍有优势，但规模已被中国超越。企业方面，微软143篇、Meta 103篇、英伟达73篇、谷歌68篇、亚马逊72篇。两篇杰出论文和一篇荣誉提名中，两篇归美国，一篇为欧洲合作。
香港占比7.7%，港大152篇、港科大148篇、港中文139篇，合计近440篇。新加坡占比5.5%，新国大173篇、南大137篇。韩国KAIST 110篇、首尔大79篇。
欧洲：5.3%——一个难堪的数字
英国3.0%，瑞士依靠苏黎世联邦理工78篇和洛桑联邦理工55篇，加拿大麦吉尔/米拉研究所74篇。整个欧洲总和（英、瑞、德、法、荷等）仅5.3%，不及新加坡与韩国两国之和。资金不足、人才外流、产业落地缓慢，使欧洲退居AI研究旁观席。
数量非一切，但规模优势是真信号
论文数量不等于质量——美国在Oral和杰出论文上仍占优。但一个国家能持续在顶会中产出超40%论文，反映了人才、资金、产学研协同的全方位到位。
下一步竞争焦点是：谁能更快将论文转化为产品？中国大厂一边在ICLR发文，一边在国内推动大模型和应用落地，“研究-产品”的飞轮效应正在加速。未来的比拼将从“谁发论文更多”转向“谁先用论文改变世界”。
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