国家发改委：正推进人工智能立法相关研究
5月22日，国家发改委新闻发言人李超在发布会上表示，我国已启动人工智能立法研究，着力强化安全治理能力，引导人工智能向有益、安全、公平的方向健康发展。李超指出，当前AI领域核心技术及应用需求均增长迅速。国家发改委坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控的思路，推动AI与各行业深度融合，指导国产大模型加快适配国产算力芯片，保障技术自主可控，引导行业向善、稳健发展。针对“人工智能+”行动，李超透露，目前已出台制造、医疗、能源等十余个行业政策文件，政策体系持续完善。同时，发改委联合相关部门在制造、医疗、交通等领域布局了多个国家级AI应用中试基地，持续夯实算力、数据、场景等基础要素，有效缩短产业化周期、降低落地成本，加速AI赋能各行业。
【链接】
https://www.chinanews.com.cn/gn/2026/05-22/10626499.shtml
Cursor发布编程模型Composer 2.5
5月18日，AI代码工具Cursor官方推出自研编程模型Composer 2.5。该模型基于月之暗面Kimi K2.5基座构建，重点升级了长任务稳定性与复杂指令遵循能力，性能进入行业第一梯队。技术上，Composer 2.5采用基于文本反馈的定向强化学习，可精准定位长任务中的局部错误；合成数据规模扩大到前代的25倍；并采用分片Muon优化器与双网格HSDP训练架构，将万亿参数模型的优化器单步耗时控制在0.2秒。定价方面，标准版输入为0.5美元/百万token、输出为2.5美元/百万token，官方还推出了首周双倍用量优惠。此外，Cursor确认将与SpaceX AI合作，计划依托Colossus 2集群的百万H100等效算力，训练新一代超大模型。
【链接】
https://cursor.com/cn/blog/composer-2-5
【简评】
Composer 2.5用技术创新解决了长任务痛点，凭借高性价比打破行业壁垒，再加上算力合作，有望加速AI编程工具的普及，并重塑市场竞争格局。
谷歌发布两款生成式AI模型：Gemini 3.5 Flash与Omni
当地时间5月19日，谷歌在2026年I/O开发者大会上正式推出Gemini 3.5系列的首款模型Gemini 3.5 Flash以及视频生成模型Gemini Omni。Gemini 3.5 Flash主打前沿智能与极速响应，专为复杂的智能体工作流和编码任务设计，即日起向全球用户免费开放。性能上，Gemini 3.5 Flash在多项核心基准测试中超越上一代Gemini 3.1 Pro，输出速度是其他前沿模型的4倍，使用成本仅为同类产品的一半。该模型已全面接入谷歌生态，用户可通过Gemini应用和谷歌搜索AI Mode使用，开发者则可在Antigravity平台、Google AI Studio及Android Studio中调用。Gemini Omni支持根据图像、音频、视频和文本等多种输入生成高质量视频，并允许用户通过对话进行迭代编辑。其Omni Flash版本已上线Gemini、Google Flow和YouTube Shorts。另外，Gemini 3.5 Pro已在谷歌内部部署，计划于下月正式推出。
【链接】
https://news.qq.com/rain/a/20260520A01YS800
【简评】
Gemini 3.5 Flash与Omni两款模型同步推出，为智能体规模化部署奠定了基础，同时降低了视频创作门槛，共同拓展了通用AI技术的应用场景。
全国首个具身智能交互大模型完成备案
5月18日，上海市委网信办发布了上海市生成式人工智能服务备案的最新情况，智元WITA（硅光动语）大模型成为全国首个完成合规备案的具身智能交互大模型。该模型核心应用于人形机器人交互场景，能实现自然、拟人的情感交互，让机器人升级为具有连续感、人格感的“硅基伙伴”。智元计划在今年三季度推出行业内首个机器人原生端到端全模态交互大模型WITA Omni 1.0。该模型将具备多模态协同能力，并拥有多模态交互数据飞轮，可在真实部署场景中不断进化。
【链接】
https://m.bjnews.com.cn/detail/1779110918129005.html
【简评】
智元WITA成为全国首个合规备案的具身智能交互大模型，标志着中国具身智能产业从技术验证迈入了合规商用的新阶段，也为后续具身智能产品的合规落地提供了可参考的路径。
阿里发布新一代千问大模型Qwen3.7-Max
5月20日，阿里巴巴在2026阿里云峰会上正式发布了新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max。在三方机构Arena的全球大模型榜单中，Qwen3.7-Max超越了Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，排名与GPT、Claude、Gemini等模型接近，位列国产模型第一。Qwen3.7-Max专为智能体应用全新设计，在编程、推理等核心能力上实现了持续突破。实测中，该模型在一个全新硬件平台上成功完成了长达35小时的超长程智能体复杂任务，期间跨越1158次工具调用。阿里云表示，Qwen3.7-Max的API即将上线百炼平台，后续还将推出Qwen3.7-Plus等版本，覆盖从编程智能体到视觉智能体的全场景需求。
【链接】
https://mp.weixin.qq.com/s/dE5A43cQNzxpi3Chd6Cr9g
【简评】
Qwen3.7-Max在测评榜单中登顶国产榜首，并在长程任务能力上实现突破，为智能体应用提供了强大的国产基础模型支持。
Anthropic达成两项全球战略合作，加速企业级AI落地
5月19日，Anthropic宣布分别与毕马威及日立集团达成全球战略合作，推动大模型在专业服务与工业基础设施领域的深度应用。毕马威将把Claude模型全面嵌入其核心数字平台Digital Gateway，覆盖税务、审计、网络安全、管理咨询等核心业务场景，为其全球27.6万名员工提供统一的AI能力支持。与日立的合作则聚焦“物理AI”领域，旨在强化日立“Lumada 3.0”商业模式，加速AI在社会基础设施关键领域的安全部署。同时，日立启动了名为“零号客户”的大规模内部转型项目，面向全球约29万名员工全面部署Claude模型，系统性提升整体业务生产力。
【链接】
https://finance.sina.com.cn/stock/bxjj/2026-05-19/doc-inhymytc2101860.shtml
https://www.nbd.com.cn/articles/2026-05-19/4398129.html
【简评】
Anthropic与毕马威、日立的密集合作，标志着大模型技术正从通用能力验证阶段迈向行业规模化落地阶段，企业级AI市场的竞争已进入生态绑定与垂直渗透的关键时期。
谷歌与黑石集团计划成立新的AI云公司
5月19日消息，谷歌与黑石宣布计划共同成立一家人工智能云计算公司。黑石将提供50亿美元股权资本并成为新公司的多数股东，谷歌则为新公司提供硬件（包括TPU专用芯片）、软件和服务。新公司计划在2027年实现500兆瓦的算力规模，并随时间推移大幅增加。这种合作模式将科技巨头的技术能力与投资机构的资本实力结合起来，旨在快速扩大AI算力基础设施布局，以满足日益增长的AI训练和推理需求。此举有望为市场提供除英伟达之外的算力选择，同时探索科技公司与资本方合作建设基础设施的新型模式。
【链接】
https://www.sohu.com/a/1024481867_115831
【简评】
谷歌与黑石联手成立新公司，探索了科技巨头与资本巨头合作的新型基础设施投资模式，有望加速AI算力资源的规模化部署。
特斯拉宣布监督版FSD服务已覆盖中国市场
5月21日，特斯拉宣布其监督版全自动驾驶（FSD）系统正式将中国纳入全球可用地区名单。这标志着特斯拉FSD在全球核心市场的布局迈出了重要一步。目前，监督版FSD已在中国、美国、加拿大、墨西哥、波多黎各、澳大利亚、新西兰、韩国、荷兰及立陶宛等地区同步列为可用范围。不过，该功能的实际落地仍需等待当地监管审批。2025年2月，特斯拉虽曾在中国推出FSD，但当时的版本为符合国内法规，进行了大量功能限制与适配。此次官宣的“监督版FSD”，是基于联合国R-171法规定义的L2级驾驶辅助功能，要求驾驶员全程监控并承担法律责任。
【链接】
https://mp.weixin.qq.com/s/66N1EOxMDukWpsJgzeS1Rw
【简评】
特斯拉监督版FSD进入国内可用名单，是其本土化合规进程中的关键进展。待后续正式落地后，将进一步加剧国内智能驾驶领域的技术竞争，推动行业商业模式的迭代升级。
麦肯锡发文《从AI标配到AI优势：构建竞争护城河》
麦肯锡于5月15日发表文章指出，单纯部署AI工具只能形成短期的标配能力，难以构建持久的竞争优势，企业需要围绕AI建立系统性优势。报告提炼出六类战略护城河与三类能力护城河。战略层面包括：依托数据管道、集成工作流等基础设施形成规模经济；用专有数据驱动“数据飞轮”；通过深度嵌入客户工作流提高转换成本；借助AI代理平台强化网络效应；通过去中介化、结果定价颠覆商业模式；以及绑定稀缺物理资产。能力层面则强调组织敏捷度、合规治理及信任构建这三大核心。报告认为，只有统筹战略布局与能力建设，企业才能在AI时代确立可持续的竞争优势。
【链接】
https://www.mckinsey.com/shaping-a-better-future/our-insights/from-ai-table-stakes-to-ai-advantage-building-competitive-moats
【简评】
AI竞争已从工具部署升级为系统性能力的比拼，企业需要从“部署AI”转向“围绕AI构建系统竞争力”，才能在AI时代形成可持续的竞争优势。
布鲁金斯学会发布《2026联邦AI支出现状》报告
布鲁金斯学会5月18日发布的报告指出，美国联邦AI支出正处在高速扩张期，已拨付资金从2022年的2.61亿美元增至2024年的6.75亿美元，预计2026年将达到72亿美元；潜在合同总价值同期从3.55亿美元激增至918亿美元。投资高度集中于国防领域，2026年国防部拟持有1319份合同，价值907亿美元，占联邦AI总支出的98.9%。市场呈头部集中态势，由大型科技及咨询企业主导，但多数企业持有少量合同，兼具成熟度与开放性。合同模式上，固定价格合同占比的提升体现了规范性，而成本补偿型合同的并存则保留了灵活性。报告警示，资金过度集中可能引发AI武器化、监控扩张及伦理争议。
【链接】
https://mp.weixin.qq.com/s/pnc31NFEZX_H-H9aVkwmcA
【简评】
美国联邦AI支出呈现爆发式增长，国防领域占据绝对主导地位。市场呈现头部集中与合同灵活性并存的局面，但资金过度集中所带来的治理风险值得警惕。
本周刊由AI助手自动生成，仅供参考。
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