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我整理了 600+ AI 开源项目,并给它们打了分,现已开源

我整理了 600+ AI 开源项目,并给它们打了分,现已开源 dotNET跨平台
2026-06-06
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导读:欢迎关注「几米宋」的个人微信公众号。我专注 AI 原生基础设施、GPU 虚拟化与异构算力治理的系统性研究与工

文章摘要

AI 原生全景图已迁移至独立域名,收录 600+ 开源项目,支持 AI Skill 搜索,欢迎 Star 和提交项目。

AI 原生全景图有了自己的家。600+ 精选开源项目,全新独立站点,支持 AI 编程工具直接搜索。

缘起

去年七月,我开始在个人网站上收集和整理 AI 开源项目。当时 AI 领域发展太快了,每天都有新的项目冒出来,GitHub 就是一个巨大的宝库,里面有太多值得我们学习和使用的好东西。我想把这些项目系统地整理出来,方便自己也方便大家找到真正有用的工具和框架。

一开始这些数据都放在主站里面,但随着收录的项目越来越多,维护起来越来越吃力。主站本身内容就不少,AI 相关的页面混在里面,更新一个项目数据得重新构建整个站点。所以今年索性把它独立出来,作为一个单独的开源项目来维护和迭代。

原路径下的所有页面已重定向至新站点,原有链接和书签不受影响。

AI 原生全景图首页的热力图截图

不只是收录,还有评分

市面上的 AI 项目导航不少,但大多只是收录一个名字和链接就完事了。我觉得这不够。

GitHub 上的项目成千上万,你看到一个项目名字,点进去一看,上次更新还是半年前,Issue 也没人回复,这种项目你花时间研究了半天结果发现已经不维护了,挺浪费时间的。

所以 AI 原生全景图做了一件不一样的事:给每个项目打分

评分基于四个维度:

活跃度(Activity):提交频率、发布节奏、Issue 响应速度

社区(Community):贡献者数量、PR 合并速度、讨论活跃度

质量(Quality):Star 数、Fork 数、被依赖关系

持续性(Sustainability):维护年限、团队稳定性

四个维度综合起来得到一个健康度分数,让你一眼就能看出这个项目值不值得花时间去研究和使用。

每个项目都可以导出为卡片

而且这个评分是每日自动更新的,不是静态数据。今天去看和明天去看,分数可能就不一样了。

项目列表也是人工维护的。有些项目虽然开源了但已经很久不活跃了,这样的就不会收录进来。我希望这个列表里的每个项目都是"活的",你在上面花时间研究不会白费。

目前收录情况

目前覆盖了 AI 领域的八大方向:

分类
说明
智能体系统
Agent 框架、编排与工作流
知识与上下文工程
RAG、向量数据库、文档处理、知识图谱
模型与多模态
基础模型、模型工具链、语音与视觉生成
推理与运行时
模型服务、推理引擎、沙箱、GPU 加速
训练、评测与优化
训练框架、微调对齐、评测基准、可观测性
开发者工具链
MCP 协议、编程智能体、IDE 工具、SDK
应用与体验
聊天界面、工作流自动化、低代码平台
平台与基础设施
云原生 AI、数据平台、安全与运维

截止目前,已收录 600+ 个开源项目,每个项目均提供中英双语描述。

AI Skill 搜索

全景图支持 AI 编程工具直接搜索,不用打开浏览器。一行命令安装:

npx landscape-search 

支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cline、Aider 等主流 AI 编程工具。安装后直接用自然语言搜索就行:

"帮我找一个支持 MCP 协议的 Agent 框架"

无需 API Key,无需本地数据文件,AI 工具会实时拉取最新的项目目录并返回匹配结果。

技术栈

项目用 Astro 构建,部署在 Cloudflare Pages 上,用 TypeScript 保证类型安全。数据以双语 Markdown 文件存储,构建时自动校验、索引和生成 OG 图片。

欢迎参与

GitHub 是大家的宝库,这个项目也希望能靠社区的力量越做越好。

Star 项目:欢迎访问 GitHub 仓库主页。

提交开源项目:如果你发现某个值得收录的 AI 开源项目,欢迎通过以下方式提交:

• 在 GitHub 上提交 Issue

• 或直接提交 PR,在 data/projects/ 目录下添加双语 Markdown 文件

贡献流程详见贡献指南。

链接

• 线上站点:landscape.jimmysong.io

• GitHub 仓库:rootsongjc/ai-native-landscape

• Skill 安装:npx landscape-search

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