大数跨境

明朝的“大数据管理”,到底有多厉害?(上)

明朝的“大数据管理”,到底有多厉害?(上) 52赫兹实验室
2021-05-05
2
导读:现在提起大数据这个词,想必很多人都不陌生。 我们正身处大数据时代,享受着大数据带来的便捷

序 言


    现在提起大数据这个词,想必很多人都不陌生。

    我们正身处大数据时代,享受着大数据带来的便捷,也时刻受到大数据的监督。

    有些人以为大数据只是现代人的产物,但实际上,早在几百年前的明朝,朱元璋就想到了。

    虽然技术不成熟,但也算利用了大数据的特点。而且朱元璋不光是有了这个想法,还付出了实践,并利用“大数据”来维系着他的帝国。

    这一期就跟大家聊一聊,朱元璋是如何构建明朝的大数据中心的呢?


元末明初背景

  元末明初,在经历长时间战乱后,全国土地荒芜,人口锐减,百姓流离失所。

  所以明朝在刚建立的时候,朱元璋就在考虑:这个国家现在到底有多少人,有多少田地?也就是如何建立户籍数据。

  不过建户籍这事吧,说难不难,说容易也不容易。

  户籍档案有一定的继承性。

  如果你前头赶上一个靠谱政权,规则设计完备,资料保存完整,能省不少事儿。比如刘邦,有现成的秦法可以参考,又有萧何保留下来的秦国档案,很快便能进入状态。

       跟刘邦相比,大明开国皇帝朱元璋可就没那么好运气了。因为他要面对的,是奇葩前任留下来的一个大烂摊子。


  元代是多么奇葩的朝代呢?

  元代的户籍数据,已经沦落到让人们自己把户口情况贴在门口,官府再派人逐户收集的地步,其中的数据质量可想而知。

  所以老朱看到这情况,心想元代户籍实在太乱了,根本不可能全盘继承。

  得,自己重头开始干吧。

  那么在没发明Excel的年代,朝廷是如何将错综复杂的户籍体系理清楚的呢?


户籍数据采集

  我们就从数据的角度拆解下整个户籍系统的建造流程,从数据采集上传,到数据存储整理,再到数据质量管理和应用。

  首先是数据采集及上传。

  在明朝洪武三年,也就是公元1370年,朱元璋颁布了一封圣旨,郑重宣布户贴制在全国推广上线。

  所谓“户贴”,就是把每个家庭的人口、姓名、居住地、田亩、牲畜等信息进行登记,相当于现在的人口普查。

       到了洪武十四年,也就是公元1381年,在“户贴制”的基础上,朱元璋又下诏开始推行“黄册”制度。

  黄册是以户为单位,详细记录籍贯、姓名、年龄、人口、田宅、资产等信息,我们简单理解,“黄册”就是明代的户口本。

       并按从事的职业划定户籍,主要分为民户、军户、匠户、灶户四大类。

  民户负责缴纳赋税、军户负责服兵役、匠户则种类繁多,负责各种手工制作,休闲娱乐表演等,而灶户则是负责生产盐。

  那么数据是如何收集的呢?

  首先,黄册要逐户填写。基层政府按照要求制作表格,通过里长,里长就是相当于现在的村民组组长,逐一分发给各户,个户家长按照表格要求一一填写。其次,各级行政部门汇总,造总册。

    简单说就是里长把信息汇总,造个里册,交到州县里。州里把信息汇总,造个县册。然后一层层汇报,最终到明朝户部中心。

  所以,户部最终拿到的是好几万本黄册。



鱼鳞图册

  有细心的朋友可能会觉察到,这个黄册里有个不太容易发现、但事关政策成败的大问题。

  户籍最重要的功能是什么?大家不妨停在这里,想一想。

       答案是征收赋税

  将田地进行分级,可以在一定程度上保证税赋公平,减轻贫民负担。

  而中国古代的赋税依据除了人丁之外,也要看田地多少和田地质量。

  什么意思?

  简单说就是这块土地种的什么作物,肥沃程度如何,户帖里一概没写,甚至连所在位置和形状都没提。

  那怎么办呢?

  于是有人就制作出了鱼鳞图册。

  鱼鳞图册简单说就是一种土地登记簿,里面会将所有者的田、地、山、塘一一标明,绘成图形。因为一片一片的地图状如鱼鳞,故而得名。

       从上面种种措施可以看出朱元璋循序渐进,先记录人口,放进户帖,后续再统计田地。

  先采集关键数据,让业务先跑起来,细节数据再慢慢补充。

  这里不得不佩服朱元璋的政治天赋,乞丐皇帝,贫民出身,但在制度设计上却是层层推进,严丝合缝。

  每一层级上交的除了本辖区内的所有明细数据外,还会计算并上传一份汇总后的本级数据。这样上一级仅需要汇总下一级的数据,同时与上一年的数据进行比对,便可知道本区的运营状况。这样一层层汇总上去,到中央手里,就是一份宏观与微观兼备的数据。

    那么数据质量是如何保障的呢?如何防止有人从中弄虚作假?

  21世纪的信息时代,我们依靠信息系统、大数据、摄像头甚至GPS行动轨迹来确保数据的真实性。

  但是500多年前的古人是如何保证数据的有效性?敬请期待下期内容。


点个


在看

你最好看



【声明】内容源于网络
0
0
52赫兹实验室
内容 1101
粉丝 0
52赫兹实验室
总阅读704
粉丝0
内容1.1k