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Infortrend企业云平台工业4.0应用场景(一):智能 AOI自动光学检测

Infortrend企业云平台工业4.0应用场景(一):智能 AOI自动光学检测 Infortrend普安存储
2025-04-18
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导读:制造业正经历工业4.0的深刻变革,数据分析、AI等技术应用于生产线既能提高效率又能保证产品良品率。
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制造业正经历工业4.0的深刻变革,数据分析、AI等技术应用于生产线既能提高效率又能保证产品良品率。例如自动光学检测(AOI)用于产线质检,在生产线末端部署视觉检测系统,实时识别产品缺陷(如电子元件焊接不良、表面划痕)。

AOI场景中加入AI技术使用 Merlic 或 MIL 视觉软件以及TensorFlow的模型推理技术通过 GPU 实现毫秒级的推理,自动加速建模,以及持续学习新缺陷样本,自动更新参数,满足产线高速检验需求这种AI技术依赖于高性能计算平台,牵涉到图片的采集与存储、GPU计算,以及软件集成等复杂的软硬件集成还需要根据机台的增加与减少动态的调整这种边缘计算资源。

有没有这样一种设备,既能够安装GPU卡与软件应用,还能提供存储资源?又能够方便的管理和扩充计算资源。这样不仅可以降低用户部署智能AOI的技术门槛,更能通过软硬件的高度集成节省单独配置的昂贵开支。

Infortrend企业私有云平台(IEC),将计算、存储和 Kubernetes 管理集成到一整套设备。每个IEC节点都配备高性能 CPU、GPU 和 NVMe SSD。IEC计算节点KS可以实时并发处理多路机台AOI影像 8K 分辨率图像),用于缺陷检测模型推理,并可以弹性资源调度应用自动扩缩容(Auto Scaling)、横向扩展至 20 节点

具体来说用户可以通过Infortrend自研应用管理界面EonKube,在Infortrend的app市场中可以下载专门Infortrend KS优化的AOI应用KafkaMerlic 或 MILPyTorch/TensorFlow容器 可以通过 GPU 共享模式实时处理采集的高分辨率图像,用于模型推理,推理得出的结果反馈至生产线PLC,从而准确检测出产品缺陷。帮助客户显著降低误报率,提高编程速度,实现实时检测与高效决策。对于没有容器化的AOI客户,KS还可以提供传统的VM虚拟机来部署应用软件。智能AOI的关键环节都能在KS上实现。

在实际场景中,用户可以部署KS5008U,可搭载4块A100 GPU和8颗NVMe SSD,支持NVIDIA GPU 加速推理。KS单节点具有1M IOPS 存储性能、30GB/s 读写速度,加速 AOI(自动光学检测)模型推理。同时IEC还提供高密度存储节点GS,单节点1.8PB保存海量8K高清图像。

EonKube提供专有的应用管理界面,通过统一平台管理容器化应用与虚拟机。内置应用市,提供制造业、大数据、IT服务、AI/机器学习等10多个类别的应用。用户可通过EonKube一键下载容器应用,还可以根据需要创建定制化应用image在本地安装。满足用户的多元化需求。

另外在计算层EonKube还提供接口让用户完成对GPU、CPU、VM等各种操作,如GPU共享、自动扩展、VM管理、资源管理等。这些操作都是通过表盘直观呈现,用户不需要经过特别的培训,就可以实现对GPU/CPU/VM的完全掌控。

KS、GS系列产品都是Infortrend自主研,避免品牌溢价,面向预算有限但需高性能的制造企业。集成Kubernetes私有云平台使用EonKube 图形化界面替代复杂YAML配置,进一步降低IT人员学习门槛。通过EonKube快速部署,30分钟就能完成安装,便于快速上线。

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