这个世界上什么最值钱？
数据，这个世界上最值钱的是数据，确切的说是数据背后所隐藏的丰富信息。
新互联网时代下，各种数据源和数据量爆炸性增加，大数据的概念也应运而生。大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合。
现今的数据里，80%是传统、结构化的数据，另外20%的数据包括视频数据、图片数据、音频数据、邮件数据、社交类数据(如微博、微信、Facebook、Twitter等所产生的数据)等非结构化数据。
拥有庞大的数据和技术是电商企业成功的关键因素，马云已将阿里巴巴从电商公司重新定义为大数据公司，贝索斯也称亚马逊其实是一家科技公司。用今天的眼光来看，这些数据就是一座宝藏。
实体零售之所以不能称之为大数据公司，是因为其没有让这些数据发挥出商业价值，并将之转化为推动企业发展的生产力。
理论上讲，实体零售企业天生具有商业基因，拥有庞大的数据和先进的技术，无论如何要比白手起家的阿里、京东更具有发展电商的潜力和优势。
也许马云说的一句话，是对传统零售行业落后的准确解读，抑或是嘲讽，他说，任何一次商机的到来，都必将经历四个阶段:看不见、看不起、看不懂、来不及。
马化腾说，人性就是要更新，即使你什么错都没有，就错在太老了。这些年，也许实体零售商好像真的没有做错什么，但真的落后了。
实体店的大数据与生俱来，但却没有想到利用大数据进行消费行为分析并为顾客画像，以做到精准营销来提升销售。
顾客买了纸尿片和奶粉，就知道家里有小孩，那么就由系统自动为顾客推送与抚养孩子有关的商品;
如果顾客买了锅碗瓢盆，就知道顾客乔迁新居了，那就给顾客提供家居用品的促销信息。
甚至根据顾客长期购买的食品清单，能分析出顾客的身体健康状态，那么就由系统给顾客推送健康信息和商品;
如果分析出收入稳定但暂时缺钱的顾客，那么就和银行联手，为顾客提供消费贷服务。
围着青山，却说没柴，这就是传统实体的悲哀。
大数据资源产生的价值没有“天花板”。数据无处不在，通过分析才能发掘出大数据宝藏蕴含的巨大财富。
微软CEO说过一句话，我们不尊重传统，我们只尊重创新。
