人工智能在时尚圈

大数据先行

拥有鬼畜般“神力”的AlphaGo在围棋世界所向披靡，其输入的巨量围棋对战数据便是最大的支撑。在AI领域，大量数据的分析是核心的发展途径，这也在很大程度上影响了时尚行业的发展方向。来自日本的时尚人工智能平台SENSY坐拥13万用户数据，通过学习用户的偏好，能迅速地为用户推荐时尚单品、服装搭配。除此之外，服装零售商也能通过SENSY系统分析顾客、购买和库存数据，再输入天气、社交网络等外部数据从而预测用户的购买行为，根据预测的数据进行生产和销售，能有效地减少由库存过多、废弃、库存不足所引起的经营损失。

时尚人工智能平台 SENSY 坐拥13 万用户数据

零售业革命

随着AI技术的愈趋成熟，对于大数据的分析能力也会更加精准。为了应对Zara、H&M等快时尚品牌的快速增长，在过去一年，从Burberry到adidas等各大品牌和零售商们纷纷宣布了其加快生产过程速度的计划，其中机器人作业的作用非同小可。在服装生产的过程中，剪裁和缝制所需要消耗的巨大人力让“血汗工厂”在过去几年成为时尚界挥之不去的业内丑闻。如今一种新型的剪裁机器人能够保持每天21.5小时的高效运作，相对于人力节省了50%的时间，也大大缩短了产品从生产到进入市场的间隔。去年，adidas在美国亚特兰大开设了一间完全的机器人工厂，可以按照特定需求在48小时内完成运动鞋的生产和寄送。在机器人的帮助下，原本被快时尚压得喘不过气的大品牌们也有了更加灵活的零售链空间。

Fashion×AI

创意作业

面对人工智能的挑战，可以预计很多现有的职业在不远的未来都会不复存在。Google的人工智能实验室DeepMind已经开始挑战绘画、音乐、小说、广告等各种创意行业，这让原本处于“安全区域”的时尚界也有了更多的变数和可能性。基于对大数据的高效分析整合，AI可以收集整合每一个人的判断和偏好，连接供应链，收集分析流行趋势，并以此衍生出创意设计。虽然目前的技术水平还没有达到理想化的程度，但在时尚以外的行业，部分大型生产商已经在使用AI进行商品开发。今后AI进驻时尚界最核心的设计部分几乎无可避免，在业界人士看来，通过AI进行大致的外观设计，再由人类设计师进行细节设计会是大势所趋。创意不会被取代，只是更加精准地在作品中呈现。

Google 的人工智能实验室 DeepMind 挑战创意行业

AI和机器人技术的发展一方面给我们的生活带来极大的便利，一方面也产生了对于“人类工作终将被取代”的担忧。其实纵观历史进程，科技的跃进必然会带来社会分工的优胜劣汰，而这演变的过程正是人类进步的缩影。时尚行业并不特殊，它必定也会沿着既定的社会发展轨迹往前迈进。一切都处在变化之中，而唯一确定的是属于行业本质的创意概念只会更加重要，AI和机器人的发展从某种程度上也让整个行业变得更加纯粹。