GS统一存储现在支持GPUDirect存储技术了！对于需要极高算力和极高带宽的应用，如AI训练、高性能计算，以及实时分析，这项功能能够显著提升运行效能。
在传统架构中，数据I/O的路径为：从存储经过服务器的CPU和内存，最终到达服务器GPU。GS现在支持 NVMe over Fabric 和NFS over RDMA，通过GPUDirect存储技术建立高速率、低延迟的数据路径，绕过服务器的CPU和内存。数据从GS存储直通服务器GPU，使得GPU能够以最高效率运行。
GPUDirect存储技术优势
超低延迟：数据直接从存储传输到GPU，最大程度减少延迟，加快处理速度。
更高带宽：绕过服务器CPU让存储充分利用带宽，实现更高的传输速率。
提升GPU效率：降低GPU等待时间，更多时间用于计算，从而提高效率。
降低服务器CPU和内存的开销：避免CPU出现瓶颈，释放CPU资源用于其他系统任务。并且减轻服务器内存消耗，简化系统配置。
GPUDirect存储技术提速数据加载，加快高负载应用的运行。这些应用的性能通常受限于I/O速度，因此使用GPUDirect存储技术，业务运行时间、数据处理周期都得以有效缩短。
例如AI训练与深度学习，该项技术可以快速向GPU传输大规模数据集，加速模型开发。而对于高性能计算，能够提升模拟、科学分析及高级计算的性能。在金融、智能制造、物流领域，可以实现即时数据访问与处理，显著改善实时分析。在影视行业，更高的读写能够加快视频渲染和转码。在科研领域，该技术非常适合需要大规模数据的分析应用，如图形分析。
扩展阅读
