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2区4.2分!DNA宏条形码+16S rRNA基因测序生信分析揭示:梅花鹿肠道菌群四季“换挡”,冬季富集脂肪酸代谢与TCA循环,夏季激活糖酵解通路

2区4.2分!DNA宏条形码+16S rRNA基因测序生信分析揭示:梅花鹿肠道菌群四季“换挡”,冬季富集脂肪酸代谢与TCA循环,夏季激活糖酵解通路 CNS生信新靶点挖掘
2026-04-27
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导读:华南梅花鹿如何在四季分明的野外环境中通过肠道菌群适应食物巨变?本研究在江西桃红岭自然保护区进行全年追踪,利用DNA宏条形码技术解析其食谱,结合16S rRNA基因扩增子测序分析肠道微生物,并使用PIC

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华南梅花鹿如何在四季分明的野外环境中通过肠道菌群适应食物巨变?本研究在江西桃红岭自然保护区进行全年追踪,利用DNA宏条形码技术解析其食谱,结合16S rRNA基因扩增子测序分析肠道微生物,并使用PICRUSt2预测菌群代谢功能。结果显示,梅花鹿的肠道菌群随季节显著重构:冬季变形菌门大幅增加,Ruminococcaceae锐减,脂肪酸和脂质合成与降解、氨基酸降解及TCA循环通路显著富集;而春夏生长季则以糖酵解和氨基酸合成通路为主。这些功能转变与食物粗蛋白、粗纤维含量及气温显著相关。研究首次从代谢潜力层面揭示了肠道菌群作为季节性能量管理器的角色,为濒危物种的保护营养学提供了关键科学依据。

今天给大家解读一篇3月发表在《Microorganisms》上的题目为“Dietary Changes Are Associated with Seasonal Restructuring of the Gut Microbiome in Cervus nippon kopschi.”的文章。该研究旨在探究季节性饮食变化对野生华南梅花鹿肠道微生物组组成及其代谢功能的全年影响。研究者在江西桃红岭梅花鹿国家级自然保护区,按春夏秋冬四个季节采集了共60份新鲜粪便样本。通过DNA宏条形码分析其季节性饮食组成,利用16S rRNA基因测序分析菌群结构,并借助PICRUSt2预测微生物组的代谢通路。研究最终发现,肠道微生物组的群落结构和代谢潜能会随季节与饮食的波动发生显著且规律性的重组,并且这种重组与生理需求和环境挑战的适应相关。请持续关注我们,每天为您解读最新见刊的文献!)想薅生信资料羊毛?直接在对话框回复 “资料”,免费领取干货大礼包!包括数据集、绘图代码、图表复现、思路总结、参考文献……0代码!鼠标点点点即可轻松完成5-10分生信SCI全文复现!

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团队成员合影(位于上海陆家嘴中心,可随时预约参观)


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题目:《饮食变化与Cervus nippon kopschi肠道微生物组的季节性重构相关Dietary Changes Are Associated with Seasonal Restructuring of the Gut Microbiome in Cervus nippon kopschi

发表期刊:Microorganisms

影响因子:4.2

研究背景

肠道微生物组与宿主营养、健康密切相关,且受到饮食的深刻影响。在野生动物中,季节性是重要的环境变化因素,驱动着动物饮食、生理和行为的变化。已有研究表明,许多动物的肠道菌群会随季节改变。然而,对于华南梅花鹿,尽管已知其饮食具有季节性,但其肠道微生物组功能如何全年动态重组以适应不同营养输入的机制尚不清楚。本研究旨在通过全年尺度的综合调查来填补这一空白。



                            CNSknowall 平台 Pubmed+AI 快速提炼全文要点

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                            研究思路:

                              1. 样品采集与多组学数据获取
                                在四个季节采集野生梅花鹿的新鲜粪便样本,提取总DNA。分别进行16S rRNA基因(V3-V4区)测序以获取肠道菌群组成,以及叶绿体rbcL基因测序(结合本地参考植物DNA文库)进行饮食组成分析。
                              2. 环境与营养参数测定
                                收集样地的气候数据(温度、降水),对每个季节梅花鹿采食的前十种植物进行营养分析(粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、钙、磷)。
                              3. 群落结构分析
                                通过α多样性(Chao1, Shannon, Pielou)和β多样性(PCoA, PERMANOVA)分析饮食和菌群在各季节间的差异。
                              4. 功能预测与关联分析
                                使用PICRUSt2基于16S rRNA数据预测微生物组的MetaCyc代谢通路。通过RDA、VPA、Mantel检验分析环境因素(气候、饮食营养)对菌群结构的影响。利用统计检验和MaAsLin3分析,识别不同季节富集的特定代谢通路。


                              研究亮点:

                                1. 全年多季节的整合分析
                                  区别于以往仅比较两个季节的研究,本文首次对华南梅花鹿进行了跨越春、夏、秋、冬四季的饮食与肠道微生物组的综合分析,揭示了更细微的季节性演变过程。
                                2. 功能层面的深度解析
                                  研究不仅分析了微生物组成的变化,更通过PICRUSt2预测了其代谢功能的季节性重组,将饮食组成的变化与微生物具体的代谢途径(如脂肪酸代谢、氨基酸代谢、TCA循环)联系起来,提供了更深层次的机理解释。
                                3. 饮食-环境-微生物组的关联分析
                                  将微生物组变化与季节、气候、植物营养成分(粗蛋白、粗纤维等)进行整合分析,量化了不同环境因素对微生物群落变异的解释度,并为理解三者间的因果关联提供了相关性证据。


                                研究结果:

                                  1. 饮食的季节性变化
                                    梅花鹿的饮食组成在四个季节间差异显著。春季以蔷薇科和壳斗科为主,夏季以壳斗科、蓼科为主,秋季转向金缕梅科、菝葜科,冬季以蔷薇科、莎草科和桑科为主。夏季的饮食物种丰富度最高,春夏季的饮食均匀度显著高于秋季。
                                  2. 肠道微生物组的季节性变化
                                    菌群组成在春、夏、冬三季分离明显,但春夏秋三季存在连续性。夏季菌群的α多样性(丰富度、均匀度)显著高于春季和冬季。冬季菌群以变形菌门(特别是莫拉菌科和假单胞菌科)显著增加为特征,而厚壁菌门(瘤胃菌科)在温暖季节占优势。
                                  3. 环境因素影响
                                    RDA和VPA分析表明,温度、降水和饮食营养成分均显著影响菌群结构。其中,饮食营养成分单独解释了12.02%的菌群变异,气候因素单独解释的变异小于1%,三者交互作用解释了4.55%,表明饮食是更主要的驱动因素。
                                  4. 微生物组功能的季节性重组
                                    冬季显著富集了与脂肪酸和脂质生物合成/降解、氨基酸降解、辅因子和维生素生物合成及TCA循环相关的代谢通路。相反,春夏季显著富集了糖酵解和氨基酸生物合成通路。详细分析显示,冬季微生物组呈现“针对性合成与显著分解”的双重特征,如同时富集了亮氨酸/酪氨酸等氨基酸的降解通路和丙氨酸等氨基酸的合成通路,以及还原性TCA循环。秋季各代谢通路的相对丰度均较低。


                                  研究总结:


                                  结论:本研究表明,华南梅花鹿的肠道微生物组是一个具有响应性和功能可塑性的动态系统。其代谢途径从资源丰富季节的“生长支持型”(合成代谢)转向营养匮乏冬季的“能量节约与回收型”(分解代谢,如脂肪酸降解、氨基酸降解并增强能量生成)。这提示微生物组可能作为媒介,帮助宿主适应波动的环境。

                                  讨论与启示

                                  • 适应机制
                                    冬季富集的脂肪酸/氨基酸降解及TCA循环,可能帮助宿主在低蛋白高纤维饮食下,更高效地利用有限的营养物质和回收氮源,维持能量平衡。这与大熊猫、长臂猿在食物匮乏期的策略相似,可能是草食动物的一种趋同适应。
                                  • 保护意义
                                    研究强调了维持生境多样性、确保全年有适宜的食物供应对梅花鹿的重要性。人类活动导致的栖息地破碎化或气候变化引起的物候改变,可能破坏这种季节平衡,导致菌群适应性下降。因此,在投喂管理时,应选择支持冬季适应性菌群的高纤维饲料,而非高碳水化合物饲料。
                                  • 局限性
                                    1. 相关性而非因果性
                                      研究结论基于关联分析,无法确定因果关系。
                                    2. 功能预测
                                      功能预测基于16S rRNA(PICRUSt2),未直接测量微生物的活性或代谢产物。
                                    3. 样本代表
                                      粪便样本主要反映肠道远端菌群,可能无法完全代表整个肠道动态。
                                  • 未来方向
                                    建议采用多组学方法(如宏转录组学、代谢组学)直接验证预测功能,并进行长期个体追踪和可控实验以确立因果关系。同时,还应探索真菌、病毒等其他微生物的潜在作用。


                                  结果译文:

                                  1.不同季节间食物多样性与组成


                                  膳食数据包含5,962,315条高质量序列、5,961,708条非单例序列和1,938个ASVs(表S1)。这些序列代表了57个植物科、76个属和79个物种。饮食组成显示出显著的季节变化。PERMANOVA(adonis2,vegan;999次置换)证实所有季节对之间饮食组成均存在显著差异(q=0.001),其中秋季和冬季之间的差异最大(R²=0.5768)(图1A,表S2)。这种明显的季节性结构得到了PCoA排序的视觉支持,夏季、秋季和冬季样本的置信椭圆清晰分离(图1A)。尽管春季椭圆与夏季和冬季椭圆部分重叠,但其独特的质心位置确认了其独特的膳食谱。
                                  膳食Alpha多样性在所有指标上均表现出明显的季节变化(图1,表S3)。Chao1指数显示夏季的物种丰富度显著高于春季(q=0.019),而其他季节比较之间未观察到显著差异。相反,Shannon指数和Pielou指数均表明春季和夏季的膳食均匀度显著高于秋季,这些差异具有统计学显著性(Shannon:q=0.001,0.012;Pielou:q=0.0003,0.011)。春季与夏季之间、以及这两个季节与冬季之间的膳食均匀度未发现显著差异。这些模式表明,夏季是膳食物种丰富度最高的季节,而春季和夏季的特征是对膳食资源更均衡的利用,秋季则显示出降低的膳食均匀度。
                                  在科水平上,核心膳食组分呈现出显著变化(图1C,表S4)。春季,蔷薇科和壳斗科占主导地位,禾本科也较多。夏季的膳食主要以壳斗科、蔷薇科和蓼科为主。秋季显示出明显向金缕梅科、蔷薇科和菝葜科的转变,而冬季膳食主要回归到蔷薇科,伴随莎草科和桑科。作为指示植物物种,蔷薇科在春季和冬季占优势,金缕梅科在秋季,豆科在夏季(图1D)。DNA宏条形码分析表明,梅花鹿在其觅食策略中表现出显著的季节可塑性。

                                  2. 不同季节间肠道微生物群多样性与组成


                                  肠道微生物群包含2,658,841条高质量序列、2,643,448条非单例序列和36,138个ASVs(表S5)。Beta多样性分析利用PCoA排序(PC1:20.8%,PC2:10.5%)揭示了明显的季节性聚类(图2A)。春季和冬季的置信椭圆彼此分离,且与夏季分离。然而,春季、夏季和秋季椭圆的重叠表明某些共享的微生物特征。PERMANOVA在所有四组中鉴定出显著差异(p=0.001);成对比较显示冬季群落与所有其他季节显著分化(q=0.001)(表S6)。
                                  Alpha多样性在肠道微生物群中显示出明显的季节动态(图2B,表S7)。对Chao1指数的分析揭示了不同季节间微生物丰富度的显著变化:夏季支持的微生物丰富度显著高于春季(q=0.034)和冬季(q=0.0029)。其他季节对之间在微生物丰富度方面未检测到显著差异。在群落多样性和均匀度方面,Shannon指数和Pielou指数均展示出一致的季节模式。夏季的Shannon指数显著高于春季(q=0.011)和冬季(q=0.0005)。对于Pielou均匀度指数,夏季值显著高于春季(q=0.025)和冬季(q=0.0002)。总体而言,这些结果表明,与其他季节相比,夏季拥有最丰富、最多样化和最均匀的肠道微生物群落,而春季和冬季通常显示出较低水平的微生物多样性、丰富度和均匀度。
                                  不同季节在多个分类水平上的分类学组成存在显著差异。厚壁菌门在所有季节中均为优势门,但在春季、夏季和秋季尤为指示性。相反,冬季独特地以变形菌门显著增加为标志,变形菌门成为其指示门(图2C,D和表S8)。在科水平上,瘤胃球菌科是温暖季节(春、夏、秋)的核心指示菌。在冬季,出现了明显的变化,典型的发酵菌科减少,而莫拉菌科和假单胞菌科(两者均为变形菌门)显著增加,成为优势和指示类群(图2E,F和表S9)。总之,梅花鹿的肠道微生物群展示出与饮食和环境的季节性变化相关的显著季节性变异;建立适应性意义需要额外的宿主生理和功能数据。

                                  3.环境因素对肠道微生物群季节变异的影响


                                  在各个季节中,夏季表现出最高的温度和降水量,而冬季显示出最低的温度和秋季最少的降水量(图3A)。饲用植物在夏季表现出最高的粗蛋白、粗脂肪和钙浓度;在冬季表现出最高的粗蛋白、粗纤维和磷水平;秋季所有五种营养素的值均为最低(图3A,表S10和S11)。基于ASV表执行RDA以评估环境因素对肠道微生物群的影响(图3B)。气候变量(温度和降水)和五种膳食组分(粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、钙和磷)均显著影响梅花鹿肠道微生物群的季节变异。向量方向、样本分布和Mantel检验结果共同支持这些外部因素在塑造微生物群落组成中的显著作用(表S12)。温度向量与春季、夏季和部分秋季样本形成锐角,而降水向量与春季和夏季样本形成锐角。粗蛋白、粗纤维、钙和磷的向量与冬季样本密切相关。此外,使用"varpart"程序进行的VPA量化了环境因素对细菌群落变异的相对贡献(图3C)。温度、降水和膳食养分分别独立解释了总方差的0.67%、0.75%和12.02%。温度与膳食养分之间的交互作用解释了1.38%的方差,而降水与膳食养分结合解释了3.17%。

                                  4.肠道微生物功能的季节变异


                                  基于酶学委员会(EC)号码相对丰度(从16S rRNA测序数据推断)计算的Bray-Curtis距离PCoA揭示了不同季节个体间的分离。Anosim检验显示四个季节组之间存在显著差异(R=0.216,p=0.001)(图4A)。在冬季,个体表现出与大分子修饰相关基因的最高富集,显示显著高于夏季(q=0.03)和秋季(q=0.03)的水平。相反,夏季和秋季的个体表现出与聚糖生物合成途径相关基因的最高富集,冬季的富集显著低于秋季(q=0.006)、夏季(q=0.005)和春季(q=0.019)。此外,与代谢簇相关的基因在秋季和夏季最为富集,冬季的富集显著低于秋季(q=0.049)(图4B,表S13)。基于二级MetaCyc通路相对丰度的聚类热图表明,春季和夏季(生长季)的个体聚类在一起,而秋季和冬季(休眠季)的个体形成了一个独立的聚类(图4C)。值得注意的是,与辅因子、辅基、电子载体和维生素生物合成;脂肪酸和脂质生物合成;以及TCA循环相关的通路在冬季个体中相比春季、夏季和秋季均显著富集。

                                  5.主要营养代谢通路的季节变异


                                  主要营养代谢通路,包括氨基酸合成、氨基酸降解、脂肪酸和脂质合成、脂肪酸和脂质降解、糖酵解和三羧酸(TCA)循环,已被注释(从16S rRNA测序数据推断)。冬季的氨基酸降解、脂肪酸和脂质合成、脂肪酸和脂质降解以及TCA循环的相对丰度显著高于春季、夏季和秋季。相反,冬季糖酵解通路的相对丰度显著低于春季和夏季(图5A,表S14和S15)。基于这些营养代谢通路相对丰度的聚类热图显示,春季、夏季和秋季的个体聚类在一起,而冬季个体形成独立的聚类(图5B)。这些发现与冬季脂肪酸和脂质合成、脂肪酸和脂质降解、氨基酸降解和TCA循环通路显著富集的观察结果一致。相反,春季和夏季的个体在糖酵解和氨基酸合成通路上显示出显著富集。同时,秋季个体在所有通路上显示出较低的相对丰度。此外,执行了MaAsLin3分析以鉴定梅花鹿在不同季节显著富集的三级代谢活性通路(q<0.05)(表S16)。该分析揭示了明显的季节代谢特征(图5C)。冬季代谢的特征是靶向合成代谢和显著分解代谢的双重特征。富集的通路包括分解代谢过程,如L-精氨酸降解II、脂肪酸合成起始超级通路、鸟氨酸降解超级通路、L-精氨酸/腐胺/4-氨基丁酸降解超级通路、L-精氨酸和L-鸟氨酸降解超级通路、L-亮氨酸降解I、L-酪氨酸降解I和L-组氨酸降解。同时,合成代谢通路如还原性TCA循环、L-苯丙氨酸合成超级通路、L-酪氨酸合成超级通路和L-丙氨酸合成超级通路也同时富集。这提示了一种代谢状态,即氨基酸分解代谢用于供能,同时维持特定氨基酸的持续合成。春季表现出向氨基酸分解代谢和硫代谢的转变,L-精氨酸降解II、脂肪酸合成起始超级通路、鸟氨酸降解超级通路和磺基糖酵解显著富集。有趣的是,春季还以合成代谢通路的同时富集为标志,包括L-色氨酸合成超级通路、L-苯丙氨酸合成超级通路和L-酪氨酸合成超级通路,表明在此季节转换期间存在复杂的代谢重塑。夏季个体显示出更特异的代谢特征,主要在L-色氨酸合成超级通路和L-甲硫氨酸补救循环III中富集。

                                  更多结果和补充图表:doi: 10.3390/microorganisms14030674



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