作者 | 本一
编辑 | 德新
去年小米发布 AI 眼镜的当晚，我就激情下单了，1999。
后来还花了 300 多配了近视镜片，新鲜了一个多月，就扔到柜子里吃灰了。今年收拾东西翻出来，马上挂闲鱼，卖了不到 1000 块，血亏，真心疼！
之前打网球的时候戴着拍过视频，头晕，拍出来的画面歪歪扭扭，「小爱同学」经常答非所问。更要命的是，我完全想不出每天有什么场景非得用它不可。
Meta 和 Google 的智能眼镜 Demo 拍得特别炫，拍照识图、看菜单翻译、对着路牌问路，体验丝滑让你想立马下单。但真到了日常生活里，掏出手机拍一张再问豆包，好像也没比戴眼镜慢多少。
来源：Android YouTube 频道
所以当彭博社记者 Mark Gurman 爆出苹果的第一款 AI 硬件，是一副带摄像头的 AirPods 的时候，我第一反应是那个“啊？”的表情包。
苹果凭啥觉得，一个塞在耳朵里的摄像头，能比戴在脸上的眼镜好用？
来源：AI 生成
代号 H90，
不是一副「会拍照的耳机」
这个「带摄像头的耳机」，应该和大多数人想象中差别挺大的。
这个项目在苹果内部代号 H90，已经研发了大概 4 年，目前进入 DVT（设计验证测试）阶段，下一步就应该是产线验证了。
它的外观和你手里的 AirPods Pro 3 几乎一样，唯一区别可能是耳机柄略微长一些，因为要塞一颗摄像头模组进去。
它虽然有「摄像头」，但和现在市面上智能眼镜上用的那种摄像头完全不一样。
来源：AI 生成
H90 用的不是 RGB 高清摄像头，而是低分辨率红外传感器，技术原理和 iPhone Face ID 的深度测绘组件基本是同款。它不是用来拍照和摄像的，也不生成任何你能打开查看的图像文件。
它的工作方式更像是在「环境扫描」：发射和接收红外光，感知周围空间的深度信息、物体轮廓和运动状态，然后把采集到的数据喂给 AI。
所以，这颗摄像头不是给你用的，是给 Siri 用的。苹果内部对这个项目的定义就是「给 Siri 装上眼睛」。
设想有这么一个场景：你站在冰箱前，面前是一堆七七八八的东西，不用掏手机，直接问一句「用这些能做什么？」，Siri 识别物体轮廓后就会给你推荐菜谱，然后你自己根据喜好取用相应的食材即可。
来源：AI生成
或者你在一个陌生的城市闲逛，开了步行导航，耳机能随时识别前方地标，告诉你「在前面那家星巴克左转」，而不是冷冰冰地说「200 米后左转」。甚至在超市路过鸡蛋货架的时候，它会主动提醒你「你上次说要买鸡蛋」。
来源：AI生成
华盛顿大学今年 4 月发表的一项 CHI 论文（VueBuds）验证了这条路线的技术可行性：
来源：华盛顿大学
他们把米粒大小的摄像头塞进了标准 Sony 耳机里，向外倾斜 5-10 度获得了 98-108 度的视场角，功耗不到 5 毫瓦。16 人实测后，物体识别和翻译准确率 83-84%，书籍标题识别达到 93%。
「几乎所有人都已经在戴耳机了」，VueBuds 团队负责人 Shyam Gollakota 表示这是他们开发 VueBuds 的初衷。这句话其实也是理解苹果开发 H90 这款 AI 硬件产品的关键。
不是取代iPhone，而是强化iPhone
除了进展最快的 H90 摄像头 AirPods，苹果同时还在做另外两款 AI 可穿戴设备：
代号 N50 的智能眼镜（对标 Meta Ray-Ban，计划 2027 年推出）；
以及一个 AirTag 大小的可穿戴吊坠（配低分辨率摄像头和麦克风）。
来源：AI 生成
这三款产品的底层逻辑完全一致：不试图替代 iPhone，而是作为 iPhone 的感知延伸。苹果做 AI 硬件有着和 Humane AI Pin、Rabbit R1 截然不同的路线。
来源：9to5Mac
这两款已经「死翘翘」的 AI 硬件，最开始就想另起炉灶，做一个独立于手机之外的新的计算中心，结果都搞砸了：响应迟缓、发热严重、控制权不透明，用户的耐心在几分钟内就被耗光了。
苹果是反过来思考的。耳机用来实时感知和语音，手机负责详细界面、历史记录、复杂操作和第三方 App。两者互补，不是竞争关系。
但苹果也在过往的失败中学到不少教训。
比如定价 3499 美金的 Vision Pro，不光死贵， 戴起来也很笨重。之前传闻低价版的 Vision Pro（代号 N100）已经停止开发，直接转向了轻量化的智能眼镜。
来源：Brendan McDermid/Reuters 路透社
苹果现在的硬件战略很清晰了：不造新 iPhone，造一堆让 iPhone 更好用的 AI 配件。
接替库克新任的苹果新 CEO John Ternus 在员工大会上说了一句分量很重的话：「我们将要再一次改变世界」（We are about to change the world once again.）
今天他手握了大概 10 个重要的新产品，折叠 iPhone、触控 MacBook、AI 智能家居设备，H90 和 N50 都在其中。
来源：AI 生成
H90 之所以排在最前面，因为耳机这个产品形态有一个被严重低估的优势：它是最接近「自然交互」的形态。
输入是语音，输出也是语音，用户不需要接受新外观（眼镜），不需要培养新习惯（挂坠），打工牛马每天高频佩戴。用户接受度这件事，不用苹果再教育。
但耳机也有天然短板。镜头视角偏、容易被头发遮挡、电池和散热空间极小。它只能做低分辨率、短时、任务型视觉：看路牌、识别物体、情境问答可以，长时间视频记录或 AR 叠加不行。这也是为什么苹果的所有描述都强调「帮 Siri 看见」，而不是「让用户拍摄世界」。
来源：AI 生成
产品逻辑没问题。问题出在别的地方。
在欧洲，
撞上全球最严的「隐私墙」
据接近苹果供应链的知情人士透露，H90 近期在供应链端出现了异动：部分产线已经「原地解散」，项目可能被暂时搁置。原因也大多指向了同一个问题：欧盟隐私法规那堵无法逾越的合规高墙。
一个不拍照、不录像、使用红外线的小传感器，为什么过不了欧盟这一关？
因为在欧盟的法律框架里，只要这颗红外镜头试图通过 3D 轮廓、步态或面部结构去「认出」特定的人，它采集的深度数据就会被直接定性为「生物识别数据」。
欧盟目前有三部法规，构成了对 H90 的包抄。
GDPR 监管下，这类敏感数据的商业处理禁令，消费硬件端几乎只有一条生路，获得每一个被采集者的「明确同意」。
来源：AI 生成
ePrivacy 电子隐私指引限制终端设备的数据访问。
欧盟的人工智能法案 AI Act 框定的是 AI 应用的伦理边界，明确禁止在公共空间进行无差别生物特征识别。这部法案的大部分条款将在 2026 年 8 月 2 日全面生效。
来源：artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline
更致命的是 2025 年 12 月欧盟法院做出的一项重磅判决。
在 C-422/24 号案件中，法院裁决：通过可穿戴摄像头或传感器收集的数据，即使只是扫过路人，也属于从数据主体处的「直接收集」（适用 GDPR 第 13 条）。这意味着，设备必须在「采集的当下」履行即时告知义务。这就带来了一个荒谬的合规悖论。
假设某家餐厅的店员戴着 H90 来提供 AI 辅助服务，或者某位自媒体博主戴着它录制探店视频，根据判决，他们无法再用「事后修图/延迟告知」来敷衍。
他们必须在红外线扫过顾客的瞬间，通过设备指示灯、警示胸针甚至二维码，让在场的所有人立刻知晓：我的设备正在扫描你、目的是什么、数据怎么处理。
对于一件主打无感、优雅的消费电子产品来说，这一级别的合规要求无异于社交自杀。
Meta 和雷朋合作的智能眼镜，已经替苹果趟过这个坑了。
来源：Xpert.Digital
爱尔兰数据保护委员会（DPC）批评 Meta 眼镜的 LED 指示灯「太小」，不足以让被拍摄者知情。德国直接禁止了能在他人不知情时录音录像的智能设备。意大利则对 Meta 在儿童数据保护上提出严厉警告。瑞典曝出 Meta 眼镜录制的视频被送到肯尼亚做 AI 训练标注，引发跨国丑闻。
苹果的处境可能比 Meta 更微妙。
过去十年，「Privacy. That's iPhone.」这句话出现在全球数万块广告牌上。
来源：Apple
一家以隐私作为品牌基石的公司，推出一款可能引发系统性隐私争议的产品，承受的压力可不仅仅是罚款这么简单（GDPR 罚款额最高不超过公司全球年营收 4%，苹果大概要交 160 亿美元；AI Act 规定的更高，要到 7%），也会让品牌叙事陷入自我矛盾的境地。
苹果确实有技术储备来应对。
它的 Private Cloud Compute（PCC）架构承诺了极其严苛的云端隐私标准：数据用完即删、无日志、无远程 shell 访问、即便是苹果工程师也无法绕过加密、每个生产构建版本的软件镜像公开发布供安全研究人员审计。
但 PCC 解决的是数据到达云端之后的隐私问题。欧盟法律卡的，是硬件传感器打开的那一下子。
来源：Apple
芯片厂已经准备好了，
就看谁把硬件先做出来
苹果可以等，但整个 AI 硬件行业不会停下来。
高通在 2026 年 MWC 上释放了一个的明确信号。高通CEO 安蒙宣布「2026 年将是 AI Agent 之年」，还描绘了一个叫做「Ecosystem of You」的战略愿景：未来所有设备围绕 AI Agent 运转，手机不再是中心，每个穿戴设备都是 Agent 的传感器和执行器。
来源：Qualcomm
高通移动业务负责人 Alex Katouzian 在阐述这个愿景时，明确把「带摄像头的耳塞」列为个人 AI 设备网络中的关键形态。
来源：Qualcomm
芯片已经备好了。
MWC 上发布的 Snapdragon Wear Elite，3nm 制程，集成 Hexagon NPU，可以在手表大小的设备上本地运行最高 20 亿参数的 AI 模型。
三星下一代 Galaxy Watch 已确认采用。另一颗 AR1+ Gen 1 专为智能眼镜设计，完全离线状态下可运行 10 亿参数的小语言模型，Meta&雷朋合作款和 XReal 都确认将用它开发下一代产品。
来源：Qualcomm
在高通的规划里，带摄像头的耳机已经是确定会存在的品类。问题是谁做、什么时候做、怎么过合规这关。
外部竞争格局也在快速成型。
Meta &雷朋合作的 AI 眼镜目前有约 60% 的市占率，领先一众选手。谷歌联合 Warby Parker 和 Kering 的产品预计 2026 年首发。阿里巴巴的夸克 AI 眼镜已经在中国上市，小米 2025 年也推出了同类产品，造车的理想也发了 Livis 智能眼镜。OpenAI 据报道正在开发一款手机，同时也在持续挖角苹果硬件工程团队，逼得苹果「被迫」给 iPhone 设计师发放了罕见的留才奖金。
所有人都看到了终点在哪。没有人愿意放弃率先冲线的机会。
来源：substack
你会不会为 AI 硬件掏钱？
普通消费者愿不愿意买单，这是比技术和合规更根本的问题。
据美国 PNC 资深经济学家布莱恩·勒布朗称，「目前仅有约 2% 的美国家庭订阅了生成式 AI 服务」。消费者对持续的 AI 软件订阅存在普遍的抵触情绪。
但也有数据表明，比如调研机构 Counterpoint Research 预测，全球生成式 AI 消费者支出将从 2023 年的 2250 亿美元增至 2030 年的 6990 亿美元，年复合增长率 21%，其中 AI 硬件占支出大头。
消费者不太愿意为 AI 软件按月付费，但对有实际使用价值的硬件支付意愿更高。这恰好是苹果擅长的游戏：把 AI 能力打包进你本来就会买的硬件里，不用你额外订阅什么。
来源：Counterpoint Research
不过这里有一个外部变量，不容忽视。存储芯片需求爆增正在推高整个电子产品的成本。
库克在最近的财报电话会上明确表示，存储成本将对苹果业务产生越来越大的影响。三星存储芯片利润创下纪录，2027 年供需缺口还会继续扩大。数据中心预计将消耗 2026 年 70% 的存储芯片产能，留给消费电子的空间正在被挤压。
这意味着 H90 即便解决了隐私合规问题，Siri 升级也到位了（苹果今年 1 月宣布与 Google 达成多年期合作，用 Gemini 技术重建底层模型，新版 Siri 预计 9 月就绪），它的量产成本也会比两年前的预估更高。
来源：AI 生成
谁会第一个做出来？
回到最开始的问题：AI 硬件这个品类到底需要做对什么，才能让普通消费者买了不吃灰，最终不会挂到闲鱼上出掉？
多一颗摄像头可能不是关键，在于它能不能在高频场景里比掏出手机让你觉得更省事。不是「更像人」，而是「更像空气」。你需要的时候它立刻出现，不需要的时候几乎感觉不到。
来源：AI 生成
苹果 H90 的产品逻辑目前最接近这个标准。不造新终端，不让用户学习新的交互方式，只是在一个你每天通勤、办公长期佩戴的耳机上，加一双给 AI 服务的「眼睛」。
但它现在卡在了一个苹果自己也无法独力解决的问题上：一个带传感器的智能设备，在公共空间持续运转，在当前的欧盟法律框架下几乎不可能完美合规。
这不是苹果一家面临的困境。所有想做带摄像头的 AI 可穿戴设备的厂商，如果你想卖到全球，势必都会撞上欧盟市场的这堵高耸的「隐私监管」之墙。
苹果选择暂停，等 Siri 准备好，等芯片算力再上一个台阶，等欧盟监管态度在实践中逐渐明朗。这三个变量同时就绪的窗口，可能会出现在 2027 年底到 2028 年之间。届时 ，H90 智能耳机 和 N50 智能眼镜大概率会一起亮相。
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