供应链杰出案例 || 全棉时代 数据赋能的全链路供应链网络协同

杰出案例导读

由达睿供应链管理咨询与 ACE 供应链创新共同组织的《供应链创新发展与变革转型 2026 年度杰出企业案例评选》已圆满落幕。本文将深度解析全棉时代如何通过构建全链路 SRM 生态系统，推动供应链从传统交易型向创新数智型跃迁，展现其在全棉赛道上的数字化转型实践。

全棉时代作为稳健医疗集团核心子品牌，深耕纯棉赛道，构建了从纺纱、织造到成品制造的全产业链布局。为顺应新零售敏捷需求与全球化战略，公司确立“产品领先材料先行”核心战略，以连接、协同、智能为方向，打造全链路供应商关系管理（SRM）生态系统，推动供应链数智化转型。

全棉供应链数字化转型面临新挑战

随着业务向全品类、全产业链、全球化扩张，全棉时代于 2024 年正式启动供应链数字化转型。然而，传统管理模式积累的痛点成为初期核心挑战：

数据资产沉淀缺失，决策缺乏数字底座

海量面料信息、采购历史及供应商交互数据散落在个人电脑或纸质文档中，未实现系统化采集与结构化存储。缺乏历史数据清洗与建模，导致成本拆解、风险预测及智能补货分析难以开展，决策仍依赖人工经验。

跨业务节点存在系统断点，全链路协同效率低

采购寻源、对账结算等核心环节依赖局部工具传递，缺乏统一平台拉通全链路数据。跨部门（研发、计划、质量、财务）信息对齐成本高，制约了对市场变化的敏捷响应速度。

供应商管理模式滞后，生态协同深度不足

原有准入、考核手段数字化程度有限，难以快速识别动态市场中的供应风险。供需双方亟需打破单一交易关系，向深度绑定、共创共赢的战略生态体跃迁。

全过程管控粗放，端到端质量追溯体系不完善

供应链链路长、节点多，传统局部管控难以实现全域订单状态的高清可视化。缺乏端到端的质量改善与溯源机制，难以持续引领行业高标准。

智能技术应用不足，预测与动态管理能力薄弱

在剧烈波动的市场环境中，缺乏 AI 与大模型技术支撑，供应链管理易受限于被动响应模式，难以实现“事前预测、智能优化”的主动防御升级。

全棉时代 SRM 数智化开启新征程

2024 年初，全棉时代启动全链路智能 SRM 生态系统建设，以“系统为载体、管理为核心、数据为驱动”为原则，确立 SAICS 转型愿景：

• 阳光合规（Sunny）：建立统一在线询报价平台，实现采购全流程电子化，确保公开、公平、公正，降低合规风险。
• 敏捷高效（Agile）：打通上下游连接，实现物料核算、合同下达、协同对账等全流程衔接，推动供应链从“点状被动”向“线状主动”转变。
• 智能决策（Intelligent）：搭建数字化驾驶舱，实时监控核心指标，利用 AI 技术构建风险预警模型，实现从“事后救火”到“事前预防”的跨越。
• 全链协同（Cooperative）：将质量管理前移至研发端，拉通全链路主体，打破信息孤岛，构建深度绑定的供应链共同体。
• 可持续发展（Sustainable）：推进全域数据治理，构建绿色、低碳的棉纺织供应链生态圈。

创新理念与实践

从“数据零散”到“数据连接融通”，夯实数字底座

项目组开展全域供应链数据治理，识别数据全貌，确立数据标准与规范：

• 业务流程结构化映射：将关键线下业务动作精准映射到 SRM 系统，转化为系统可感知的“活数据”。
• 数据体系与标准制定：建立供应链数据词典与管理规范，明确数据 Owner，从源头保障数据质量。
• 全域数据融通与治理：汇聚各独立域数据至统一数仓，建立持续清洗校验机制，为 AI 应用提供高标准支撑。
• 数据模型规划与搭建：定制全棉原料成本模型、供应商绩效模型等，挖掘数据价值。

从“分散作业”到“全链协同”，提升运营效率

通过 SRM 系统打通端到端数字动脉，实现供应链全链路一体化协同：

• 阳光寻源协同：建立统一门户，实现供应商准入、询比价全流程电子化，提升寻源效率与合规性。
• 订单交付协同：打造协同作业中心，实现订单全流程线上化，自动完成物料核算与对账，提升交付敏捷性。
• 质量管控协同：实现研发原料、生产工序、质检报告全链路关联，支持质量问题端到端追溯。
• 财务对账协同：打通系统与财务接口，实现发票、对账、付款申请线上化，降低结算成本。

从“人治管理”到“数智驱动”，实现智能决策

基于高质量数据资产，融合行业垂直大模型与 AI 技术，实现管理升级：

• 诊断性分析：嵌入多维度评估模型，量化分析运营状态，定位异常根因。
• 预测性分析：搭建风险预警模型，提前识别断供、交期延迟等风险；精准预测棉价波动与市场需求。
• 规范型分析：依据分析结果自动触发待办任务并提供优化建议，如自动触发备选供应商寻源。

系统“智能派单”引擎能迅速响应新采购任务，综合评估产能并输出最优策略，实现从“人找货”向“系统智能匹配”的跃升。

从“功能导向”到“价值导向”，打造智能管理平台

以价值为导向，打造集业务操作、数据可视化、智能决策于一体的全链路智能 SRM 平台：

• 数字化驾驶舱：构建全局可视、分层适配的管理体系，支持移动化办公，为不同层级用户提供精准决策支撑。

• AI 智能体赋能：内置千条业务规则与知识库，支持自然语言提问，秒级生成数据报表与优化建议，降低使用门槛。

初步成果展现，未来可期

数智化征程的初步实践成果

• 组织效能提升：采购事务性工作效率提升 10% 以上，核心流程 100% 线上透明化，合规风险大幅降低。
• 成本管控精细化：依托模块化成本拆解与数据模型，有效降低核心原料采购成本。
• 协同效率跃升：消除信息孤岛，产品交付及时率显著提升。
• 风险管控增强：风险响应效率提升超 50%，产品质量合格率稳步提升。
• 决策支撑能力提升：沉淀标准化数据资产，决策从“凭经验”转向“靠数据”。

技术与管理将持续融合创新

• AI+RPA 技术融合：推动流程自动化，将重复性工作转化为标准化 AI 流程，打造具备感知与执行能力的“智能型助理”。
• 产业链数智赋能：携手供应商共建绿色低碳生态，推动供应链管理从“操作智能”向“认知智能”跃迁。

未来，全棉时代将持续升级供应链智能指挥中心，以数智化供应链支撑“产品领先”战略，践行“全棉改变世界”的品牌使命。