五年内智慧城市市场价值将达2.46万亿美元

未来五年，智慧城市在技术上的支出预计将以22.7%的复合年增长率增长，到2025年将从2019年的960亿美元增至3,270亿美元。像人工智能和大数据这样的技术将在对抗流感大流行方面有很高的需求，人群分析、开放数据仪表盘和在线城市服务的机会将越来越多。

“智慧城市将专注于数据驱动和互联基础设施，这将导致更多地采用人工智能和5G等技术。他们将优先考虑更多的数字化服务和强大的数据分析基础设施，从而增加技术支出。”Frost&Sullivan的前瞻性创新集团行业分析师MalabikaMandal表示。

这家技术研究公司进一步预测，到2025年，将有超过26个智慧城市，其中北美和欧洲将有16个。到五年后，到2030年，全球智慧城市的支出将超过70%来自美国、西欧和中国。

大流行期间，美国和欧洲的几乎所有智慧城市都已经投资了开放数据计划。并且，他们将继续在5G以及自主和机器人技术上投入资金。同时，中国通过2018年推出的“新基础设施计划”在5G、智能电网、人工智能、数据中心和其他与智慧城市相关的领域进行了新的投资。

智慧城市中对人群管理和监控的需求不断增长，到2030年，人群分析市场将增长20%-25%。该市场在2020年的收入为7.486亿美元。人群分析可用于访问集体实时数据。它可以帮助确保在整个智慧城市中提供适当的公共医疗保健服务，交通运输以及安全和监视服务。

Frost&Sullivan富有远见的创新小组研究总监ArchanaVidyasekar说：“技术至上、乐观、专注于‘智能’的战略比以往任何时候都重要。虽然COVID-19在很大程度上是一场健康危机，但它极大地破坏了城市的生态系统和基础设施。智能技术提供了创新的解决方案，可以扭转损害，即使不能恢复正常，也能带来一些喘息的机会。例如，数字接触追踪可以发挥关键作用，增强公民对COVID受影响地区的了解，促进更安全的城市交通。”

“AIoT应用大脑”聚焦于城市智慧化应用的细分场景，发挥大脑作用，是应用场景中智能数据的连接中心、分析中心以及场景的构建中心。目前已在社区、园区、公安、校园、隧道、医院、机场等场景中落地。

未来社区

社区是社会治理的最后一公里。老旧小区人员进出混乱、流动人口多、群租房乱搭建等现象普遍，易滋生犯罪、火灾等事件，安全隐患多。传统智慧社区智慧化程度不高，导致社区综合治理需求难以真正满足。

未来社区AI大脑对社区内各类资产、智能设备、楼宇系统等进行统一管理，整合物业、街道、城管、公安等各单位的力量，实时感知人、车、房、物等数据，为社区的运营提供异常告警、风险预测、运营决策，有效提升了社区精细化治理能力以及居民安全感和满意度。

未来园区

传统园区长期面临“综合安防弱、运营协同低、管理体验差、生产成本高”等痛点。德塔精要深耕未来园区细分场景，提供解决方案包含：园区通用场景解决方案、智慧全景校园、物流园区、后勤园区。

未来园区——通用场景

运用物联技术以及多维度数据融合，对园区人、事、物统一管理、远程遥控，让园区每个角落全可视、事件全可控、业务全可管。实时监测资产、设备、能耗等数据，实现园区节能降耗、提升资产利用率及设施运维效率。AI分析平台利用机器学习算法，为管理者在经营管理、优质服务，提供智慧决策、价值分析。

未来园区——智慧全景校园

未来园区平台与校园管理、教学、服务深度结合。AI主动预防危险事件，守护校园安全；实时掌控校园环境、空间资源状态，为校园提供舒适的环境和空间资源的共享；并通过多维度感知师生群体的学习、教学过程，为教育管理和教学改进提供决策支持；沉浸式全景校园导览，通过美好便捷的体验，树立良好的学校品牌形象。

未来园区——物流园区

全面掌控人员（内部员工、货运司机）、仓储、车辆信息，预防各类违规操作，保障仓库安全，提升物流园区运营管理效率，降低业务管理的安全隐患。

公安立体化防控

随着刑事犯罪动态化、组织化、隐蔽化和智能化程度越来越高，反恐维稳、防范打击、社会管理、应急处突难度日益加剧，依靠各警种、部门单方作战或“人海战术”的传统作战方式，越来越难以适应严峻复杂的治安局势。

基于摄像头以及多维度的警务信息融合，对人、地、事物、组织开展全方位、全天候的整体防控，实现高效协同处置；对公安海量数据进行归集和分析，为警务业务决策、警情研判、精细化管理方面提供支撑，促进预警预防能力、打击犯罪能力、整体防控能力以及社会综合治理能力的显著提升。

雪亮工程

国家要求：到2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。传统视频侦查平台无法监控视频系统，缺乏视频和警务信息联动，为此，需要打破治安数据应用壁垒。                

物联及数据应用管理平台建立“一机一档”，对视频质量进行监管，并将视频监控与警务多维数据融合，通过对数据的深度挖掘，实现人员、车辆、案件、治安的综合管理，合理调配警力资源、增强案件侦查能力，从而提升区域治安水平。

智慧校园

学生安全、健康、综合素质教育问题，由此引发的家校矛盾越发突出，家长想获得更多的知情权，但学校没有能力反馈给家长学生的动态，所以急需在家庭、学校、孩子之间建立信息桥梁。

家校共育平台通过智能手环，实时监测学生位置、学习和生活行为等信息。家长打开APP，随时了解孩子入离校时间、睡眠吃饭、超市消费、位置轨迹、课堂参与等情况。学校通过可视化平台，实时查看整个校园学生安全、物联设备运营等情况，保障校园的正常安全运营。此外，利用AI算法，结合学生所有生活、学习、社交、运动等数据，精准出学生画像，帮助学校了解学生、提供针对性辅导。

伴随着旅游业的爆发，传统景区在管理运营中有诸多局限：黄金周人员拥堵，安全隐患大；面向运营、后勤、游客的数据分散，景区管控能力低，游客体验差。

智慧景区平台集智慧管理、智慧服务、智慧营销于一体，将营收、天气、客流、消费、车辆数据全局掌控，管理方从被动处理转向过程管理和实时管理转变，为景区风险评估预测、应急指挥调度、广告投放、景区策划等提供决策依据，并创造更多利益。

德塔精要让客户可以高性价比、短周期构建自己的AIoT应用大脑，依托于自主研发的产品化、敏捷化的AIoT技术中台，中台聚焦于解决共性需求，输出可复用性高的组件化资源和技术能力包；拥有智慧神经网络、智慧中枢、智慧全景三大技术中台，技术优势为：