在充分利用机器学习变得自给自足的同时,未来的工业机器人也会提高他们的人际交往能力,以便他们能够与人类同事较为紧密地合作。
根据国际机器人联合会的数据,全球工业机器人市场份额正在蓬勃发展,目前占机器人市场总量的50%以上。据预测,2020年全球工业机器人年销量将增至231.8亿美元,高于2017年的168.2亿美元。
Cobots的崛起
人机协作是一个重要的工业机器人趋势,也是这一增长的驱动力。设计用于在共享工作空间中与人类进行安全物理交互的“Cobots”正在广泛的行业中找到自己的位置。
在人们需要以比较零星和间歇的方式与机器人紧密合作的环境中,安全共存变得越来越重要,例如为机器人带来不同的材料,更换程序和检查新的运行。
根据瑞士机器人巨头ABB机器人技术总经理Per Vegard Nerseth的说法,安全的人/机器人共存的另一个好处是它允许灵活的工厂生产流程,而不受安全围栏的限制。
协作对于提高制造灵活性以适应高混合,小批量生产至关重要。人们可以添加他们独特的能力来适应变化和即兴,而机器人为重复性任务增加了不知疲倦的耐力。
人工智能
人工智能和机器学习也将对下一代工业机器人产生重大影响。据机器人工业协会(RIA)副总裁兼墨西哥A3推进自动化协会(A3)称,这将有助于机器人变得自主,并与同事携手合作。
近来密切关注的一个趋势是AI,机器人和机器视觉的融合。来自相对不同的技术的这种融合开辟了以前从未使用过的新机会。
新工业用户
工作在智能工厂的工业机器人。随着其他行业接受工业机器人可以提供的效率和灵活性,减少对汽车行业的依赖是另一个关键趋势。几十年来,工业机器人市场的成功与汽车行业的发展紧密相连。随着其他行业加速采用机器人,近年来这种情况开始发生变化。
传统上,汽车行业占北美市场的60%以上,但到2018年9月这个数字下降到52%,非汽车订单达到48% ,这两个细分市场比较接近历史RIA的报告可以追溯到1984年。创造新记录的非汽车行业包括生命科学,食品和消费品,塑料和橡胶以及电子产品。我们相信,随着机器人变得灵巧,安全,并且有各种各样的外形,它们对各种行业的新用户也越来越有吸引力。
数字化
数字化也正在产生影响,因为作为工业4.0的一部分,连接的工业机器人在数字制造生态系统中占据了一席之地。ABB的Nerseth表示,这可以提高从工程设计,调试到运行和维护的整个生产周期的效率,生产率和可靠性。
数字化可以在整个价值链中实现较大的协作 - 供应商,制造商和分销商之间的横向协作,或工厂内的垂直协作,例如电子商务前端和CRM系统,业务ERP系统,生产计划和物流自动化系统之间的协作。这两种类型的协作都可以创造较好的客户体验并提高制造效率,提高工程效率,以便在产品之间灵活切换或快速地推出新产品。
小而轻的机器人
中国机器人巨头SIASUN首席执行官杨洛表示,推动简化,加上小而轻的设计,也为工业机器人开辟了新的机遇。
随着许多尖端技术被添加到工业机器人中,工业机器人变得较小,较轻,较灵活,例如虚拟现实和人工智能。2015年,SIASUN开始开发人机协作机器人或Cobots。这种机器人重量轻,易于编程,可与人类一起工作,使工业客户能够确保质量,同时优化生产成本。
来源: 智能化网
免责声明:
本公众号文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责,本公众号只提供参考并不构成投资及应用建议。本公众号是一个个人学习交流的平台,平台上部分文章为转载,并不用于商业目的,如有涉及侵权等,请及时告知我们,我们会尽快处理。本公众号拥有对此声明的最终解释权。
点击【阅读原文】即刻预登记!

