去年，全球见证了ChatGPT的问世，引发了广泛的讨论和关注，这标志着人工智能技术迈向了一个重要的里程碑。今年，Sora成为了新的焦点，这两项技术均源自美国开创性的研究机构OpenAI。它们的先进性已经达到了一个令人难以分辨真实与虚拟的程度。去年的成就在于AI学会了与人类进行语言交流，而今年，它更进一步学会了理解人类视觉所捕捉的图像。一些专家甚至预测，我们距离实现人工通用智能（AGI）可能只需要短短的2-3年时间，这意味着我们正在亲身经历第四次工业革命的浪潮。
# 撰文 | 品茶煮酒 编审 | 宇傅
01. 大佬说
随着人工智能科技的迅猛发展，引起了公众对为其提供动力的能源企业的关注。"人工智能的未来在于能源"已成为业界的共识。
最新的预警来自马斯克。在2024年2月29日举行的"博世互联世界2024"大会上，埃隆·马斯克通过远程接受了博世的CEO斯特凡·哈同和董事长马库斯·海恩的采访，并发表了关于人工智能的看法。
马斯克表示，尽管芯片短缺的情况可能已经过去，但人工智能和电动汽车的迅猛扩张将导致全球在明年面临电力和变压器供应紧张的问题。这一问题值得引起关注。马斯克并不是第一次试图引起业界对电力短缺危机的关注。
自去年以来，马斯克已经多次在各个场合警示即将到来的电力短缺。在去年7月14日的xAI公司会议上，马斯克预测未来两年将出现从硅料短缺到电压器短缺，再到电力短缺的情况。他指出，单位能源有效计算量将成为最重要的指标。
在7月底，马斯克在太平洋瓦电公司PG&E主办的创新峰会上再次强调，美国将在两年内面临严重的电力短缺问题，到2045年，美国的电力消耗将增加两倍，如果处理不当，将会阻碍人工智能和电动车的发展机遇。他敦促电企加强紧迫感，并警告必须采取更快的行动。
无独有偶，OpenAI首席执行官Sam Altman公开表达了对人工智能行业未来可能面临的能源危机的担忧。
他在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上发出警告，称未来的生成式人工智能系统将消耗比目前预期更多的电力，而现有的能源系统可能无法承担。
英伟达创始人黄仁勋同样指出，人工智能的终极目标不仅是增加计算能力，还涉及到光伏和储能等能源解决方案。
他提醒人们，如果只关注提升计算能力而忽视所需能源的问题，可能会超出地球的可承载能力。
实际上，人工智能对电力的需求似乎是一个无底洞。360集团创始人周鸿祎也多次强调，能源是限制人工智能发展的一个关键因素。
02. 趋势所向
随着人工智能的兴起，对GPU的需求不断增加，英伟达公司的股价也随之飙升。然而，在一些人工智能公司还在为如何获得更先进的GPU以提升计算能力而担忧时，顶尖的AI企业已经开始考虑如何解决潜在的电力短缺问题。
根据宾夕法尼亚大学的专家指出，2018年全球电力消耗中计算机的比例不到2%，而现在这一数字已经上升到10%，预计到2030年，这一比例将达到20%。
人工智能公司为了训练模型，需要处理海量的数据并进行持续的训练。目前的数据显示，仅仅是ChatGPT每月的电力消耗量就相当于我国30万个家庭一个月的用电量。
所有这些趋势指向一个共识：在人工智能达到其终极阶段时，实现能源独立性将成为关键。因此，对于那些希望在未来科技竞争中占据有利位置的企业来说，提前在能源领域进行布局变得至关重要。
03. 笔者的心声
储能技术在新能源产业链中扮演着至关重要的角色。由于光伏和风力发电的间歇性和不稳定性，储能系统成为平衡供需、提高能源利用效率的关键。
中国在2020年提出的"双碳"目标和"3060计划"为到2030年实现碳排放峰值，并争取在2060年前实现碳中和，为新能源行业的发展指明了方向。
随着全球各国对光伏和储能行业的支持不断增加，该领域已进入政策和市场共同推动的快速发展阶段，而中国已经提前布局。
在这样的大背景下，人工智能与光伏、储能技术的深度融合预示着科技发展迈入新篇章。这种跨领域的合作和创新不仅能推动能源领域的革新，还将为人工智能的未来发展提供更坚实的基础。
在即将到来的（或已经到来的）第四次工业革命中，中国不再像过去100年一样只是观望者而导致落后。这次我们必将作为先行者站在历史舞台的前沿！
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