如何“点亮”一座智慧城市

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德塔精要的微城市大脑是针对中国区域经济提供智慧城市建设的决策大脑，为宏观经济、产业结构优化、社会治理以及城市特色建设提供智能化决策依据，创新区域经济的治理方式。

它涵盖了智慧城市运营的方方面面：

经济增长始终是区域发展的重要目标，而产业结构调整和优化则是经济平稳、快速、可持续发展的必由之路。

德塔精要的微城市大脑的顶层便是“区域经济决策大脑”主要是为辅助城市管理，为宏观经济分析、产业结构优化提供决策依据，基于地方经济基础数据，利用算法模型进行智能分析，对宏观经济发展、产业转型方向进行预测和调整；为政府管理决策支持提供依据，为解决发展不均衡、不充分提供切实可行的帮助。

网格化城市治理平台将城市管理辖区划分成单元网络，通过加强对单元网络的监管，实现城市精细化运营管理从而提升社会治理能力。它将推进城市网格化管理，是提高政府治理能力的重要举措，更是完善城市管理体系的有效依托。

AI分析平台联动区域人口、公安、政府等多维度数据，通过分析找到社会治理的薄弱点，改进点，为政务服务水平提升提供更精准的决策依据。把社会治理从城市网格到区域网格到楼到户，细化到每一个“神经元”。

底层的“智慧城市应用基础构件”将围绕社区、园区、城管等各个民生场景，通过智慧+战略合作快速深入行业，实现智慧应用的场景落地。

本文将以智慧城管、智慧公厕、智慧社区、公租房智慧运营管控、智慧园区、智慧校园、智慧医疗、智慧景区、智慧运营、智慧隧道几方面为例，简单介绍智慧城市应用基础构件。

随着城市管理工作的推进，各平台数据积累多且互相孤立，如数字化城管、渣土、执法、环卫系统等，城管部门无法高效进行综合管理且缺乏治理决策依据。

大数据综合智慧运营平台将城管各业务系统集成管理，实现各部门业务协同；定位违法、违章、危险事件，掌握分析相关数据，为综合执法提供精准依据。为城市管理建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的新机制，推动数字化城市管理向智慧化升级。

主席多次强调要将“厕所革命”这一重大民生工程科学实施，智慧公厕就是“厕所革命”的创新产物。传统公厕脏、乱、臭，民众体验差，监管力不从心，公厕打扫和设备维修不及时，保洁脱岗怠工，水电浪费多。

智能管理平台对公厕进行物联化管理，实时监测空气质量、人流、蹲位、一键呼救、保洁人员等各类数据，以便及时进行整改，帮助监管部门提升服务质量、改善公厕环境，降低运营成本，大大提高了民众满意度；此外，可通过人脸识别系统，识别“在逃人员、高危人员”。

传统智慧社区存在信息孤岛、应用烟囱，供应商诸多等问题，安防、IoT、大数据等内容应有尽有，面对这些巨大且结构冗杂的智慧社区项目，缺乏统一管理的技术能力，导致社区综合治理需求难以真正满足。

智慧社区AI大脑对门禁、摄像头、人脸识别、车辆、安防、资产、能耗等数据进行统一管理，通过对各个节点数据进行整合及分析应用，实现全方位的出入安全和安防监管，确保社区人员和财产的安全，发现异常及时通报，通过整合物业、街道、城管、公安等各单位力量，及时处置和整改，将事后追查变成事前预防。此外，对物业运营和人员进行一体化线上管理，有效提升了社区精细化管理水平，大大提升了居民安全感和满意度。

目前公租房市场供不应求，但很多承租人难以抵抗转租租金高利润的诱惑，进行高价转租、转借，严重影响到公共资源的公平善用；面对庞大、分散的公租房，监管部门缺乏有效的管理方式，重拳监管刻不容缓。

保障性公租房智能化运营管理平台通过连接摄像头、智能门禁等智能资产，对社区运营和承租人进行监管；同时通过对接及分析各类服务数据，实现公租房转租转借过程、租金、合同等清晰管控，强化了监管部门的管理力度，加大了违规惩处力度，保障了公租房租客的合法权益。

传统园区建设和运营面临智能资产无统一管理平台、依赖人工、管理粗放、成本高等诸多挑战。

智慧园区物联感知平台自动扫描园区内智能资产，实现园区内所有资产和数据的统一管理；随时感知园区温度、湿度、空气质量等环境变化以及能耗分布。

AI分析平台利用机器学习算法，为管理者在安防、绿色节能、人性化服务方面提供决策依据，真正实现精细化管理。

19年1月国家印发了《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》，旨在加快推进“智慧监狱”建设。目前我国监管场所信息孤岛严重，工作效率低，安全监管缺乏创新模式。

综合智能管理平台对监狱人员、安监、对讲等设施物联化掌控，实现全方位安全防范，为安全监管和应急指挥提供有效信息。此外，打通各业务系统的数据共享通道，构建数据仓库，基于AI算法对警情、狱情等多维数据进行分析和预测，为监狱管理提供决策依据，提升管理效率。

学生安全、健康、综合素质教育问题，由此引发的家校矛盾越发突出，家长想获得更多的知情权，但学校没有能力反馈给家长学生的动态，所以急需在家庭、学校、孩子之间建立信息桥梁。

家校共育平台通过智能手环，实时监测学生位置、学习和生活行为等信息。家长打开APP，随时了解孩子入离校时间、睡眠吃饭、超市消费、位置轨迹、课堂参与等情况。学校通过可视化平台，实时查看整个校园学生安全、物联设备运营等情况，保障校园的正常安全运营。此外，利用AI算法，结合学生所有生活、学习、社交、运动等数据，精准出学生画像，帮助学校了解学生、提供针对性辅导。

智能资产的监管是医院节约成本、提升业务效率、稳定安全运营的关键。

物联感知平台能无感知地采集及实时监测设备运行数据，通过整合资产等数据为医院提供最优化管理的依据，提高设备使用率、及时定位故障等，实现降本增效。通过整合摄像监控、药品配送、线上订单等信息帮助卫计委等单位建立完善的药品供应链机制，做到全区药品供应监控一盘棋。

伴随着旅游业的爆发，传统景区在管理运营中有诸多局限：黄金周人员拥堵，安全隐患大；面向运营、后勤、游客的数据分散，景区管控能力低，游客体验差。

智慧景区平台集智慧管理、智慧服务、智慧营销于一体，将营收、天气、客流、消费、车辆数据全局掌控，管理方从被动处理转向过程管理和实时管理转变，为景区风险评估预测、应急指挥调度、广告投放、景区策划等提供决策依据，并创造更多利益。

大型企业通常会部署几十甚至上百套业务系统，缺少统一的运营平台导致诸如无法预知系统运行风险、高峰时段影响用户体验、数据孤岛、缺少业务数据之间的关联分析等难题。

应用体验分析系统是以业务为导向，以用户体验为视角，整合了所有体验数据，日志数据，业务数据等建立的统一平台。通过全层级数据挖掘、端到端应用性能优化、实时分析与可视化展示等，可以帮助企业持续性的提升业务运营能力。

为了提高隧道对突发事件的应急处理能力，加强事故预防与管控，降低事故发生率。

物联感知平台实时采集仿真车辆、路况、事故等通行数据，联动视频，对隧道内外进行安全风险监测，帮助隧道管理部主动应急和处理违禁、交通事件；通过联动和分析多维交通数据，发布预警和引导信息，降低拥堵和事故发生。此外，对隧道管养的勤务和人员绩效数据进行统一管理，加强信息互通和协同，提升隧道运营能力。